Comment rater son projet big data en 10 leçons par Denis Oblin

  Pour la plupart des dirigeants et managers de PME, le "big data" et la "data science" en particulier relèvent de la magie. Pour pratiquer ses rites, il faut trouver des magiciens compétents en mathématique, informatique, visualisation, métier … Cette croyance génère deux biais majeurs auprès de ceux qui décident d’initier ce type de projet. La conviction qu’essayer de comprendre comment cela fonctionne serait une perte de temps (et prétentieux). Le sentiment que cadrer le projet devient inutile.
Demande-t-on à un magicien s’il doit faire sortir du chapeau plutôt un lapin ou une grenouille ? Non. On le regarde faire, c’est tout.

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Denis Oblin fait partie du comité scientifique du Data Intelligence Forum (www.data-intelligence-forum.fr) et interviendra lors de la plénière du 6 avril - 12h/13h30 - Salle de conférence 2 - Demandez votre badge gratuit