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www.veillemag.com https://www.veillemag.com/ 2026-08-12T23:10:11+02:00 Webzine Maker https://www.veillemag.com/favicon.ico Entretien avec Paul Santilli – Vérités et données à l'ère de l'IA et de la désinformation. Natalie Maroun 2025-04-18T11:59:00+02:00 https://www.veillemag.com/Entretien-avec-Paul-Santilli-Verites-et-donnees-a-l-ere-de-l-IA-et-de-la-desinformation-Natalie-Maroun_a5869.html https://www.veillemag.com/photo/art/imagette/87991511-62342316.jpg 2025-04-18T11:46:00+02:00 Jacqueline Sala Entretien avec Paul Santilli – Vérités et données à l'ère de l'IA et de la désinformation. Natalie Maroun

Entretien avec Paul Santilli – Vérités et données à l'ère de l'IA et de la désinformation. Natalie Maroun

Veille Magazine est heureux de collaborer avec le SCIP (Consortium stratégique des professionnels de l'intelligence) afin de susciter des discussions essentielles sur l'intégrité des données, la veille concurrentielle et la vérité à l'ère numérique. Figure de proue dans ce domaine, Paul Santilli, PDG du SCIP, apporte une expertise approfondie en intelligence stratégique, en développement de stratégie et en pratiques éthiques en matière de données.

Fort d'une brillante carrière en veille concurrentielle et en innovation stratégique, Santilli est à l'avant-garde de la promotion d'une prise de décision responsable basée sur les données. Son regard sur le rôle de l'IA, les biais liés aux données et la désinformation sont particulièrement pertinentes dans le paysage informationnel actuel en constante évolution.
Dans le cadre de cette collaboration, Veille Magazine présente une interview exclusive de Paul Santilli, abordant les défis de la véracité des données, ses implications pour les entreprises et les stratégies pour garantir des pratiques de renseignement responsables

VM. Magazine Veille : Nous vivons dans un monde où le volume de données générées et partagées n’a jamais été aussi important. Selon vous, comment les données façonnent-elles notre perception de la vérité ?

Paul Santilli : Les données sont devenues un élément fondamental de notre compréhension du monde. Elles constituent un outil puissant pour valider les faits, notamment en science, en journalisme et en gouvernance. Cependant, elles peuvent aussi être manipulées, biaisées et mal interprétées. L’explosion du big data, combinée aux algorithmes d’intelligence artificielle, a transformé notre rapport à la vérité, fragmentant parfois la réalité en de multiples perceptions subjectives.

VM : Vous évoquez les algorithmes d’IA. Comment influencent-ils notre façon d’accéder à l’information et de l’interpréter ?

P.S. : Aujourd’hui, notre comportement en ligne façonne l’information que nous recevons. Les algorithmes s’adaptent à nos préférences et renforcent nos croyances en nous proposant des contenus similaires – un phénomène connu sous le nom de biais de confirmation. Cela limite l’exposition à des perspectives diverses et réduit la diversité intellectuelle.
De plus, l’IA peut générer des contenus trompeurs ou entièrement fabriqués, comme des deepfakes ou de la désinformation automatisée. Sans vigilance, nous risquons de croire des informations qui semblent crédibles, mais qui sont en réalité manipulées.

VM : Quels sont les principaux enjeux liés à l’utilisation des données dans la veille concurrentielle et stratégique ?

P.S. : En veille concurrentielle (VCC), la qualité et l’intégrité des données sont primordiales. Cependant, plusieurs défis se posent :

Le biais de sélection : si les données ne sont pas représentatives de l’ensemble d’un marché ou d’un secteur, elles peuvent fausser les analyses et conduire à des décisions stratégiques erronées.
La manipulation des données : certaines informations peuvent être intentionnellement faussées pour servir des intérêts spécifiques.
L’ambigüité contextuelle : les données brutes, sans contexte approprié, peuvent être mal interprétées, conduisant à des conclusions erronées.
Le biais algorithmiques : les modèles d’IA sont entraînés sur des ensembles de données susceptibles de contenir des biais inhérents. S’ils ne sont pas corrigés, ces biais sont amplifiés et impactent la prise de décision automatisée.

VM: Face à ces défis, comment garantir l’intégrité des données et leur utilisation responsable ?

P.S. : Plusieurs stratégies permettent de garantir une gestion responsable des données :

La transparence : documenter clairement les sources et les méthodologies afin de mieux comprendre les limites et les implications des données.
L’éducation et l’esprit critique : former les professionnels et le public à l’analyse critique des données et à la reconnaissance des biais.
La réglementation et l’éthique : établir des cadres juridiques et des normes pour encadrer l’utilisation des données.
La vérification indépendante des faits : renforcer les mécanismes de vérification des allégations et de lutte contre la désinformation.

VM : En conclusion, comment voyez-vous l’avenir des données et de la vérité à l’ère numérique

P.S. : L’information sera toujours un enjeu central pour les entreprises, les gouvernements et la société dans son ensemble. Face à l’évolution constante des technologies, nous devons rester vigilants face aux abus potentiels. L’avenir dépendra de notre capacité à établir des pratiques éthiques, à promouvoir la diversité des sources et à sensibiliser le public aux mécanismes d’information. L’IA et les données doivent servir la vérité, et non la manipuler.

]]> Entretien avec Paul Santilli – Vérités et données à l'ère de l'IA et de la désinformation. Natalie Maroun 2025-04-20T16:15:00+02:00 https://www.veillemag.com/Entretien-avec-Paul-Santilli-Verites-et-donnees-a-l-ere-de-l-IA-et-de-la-desinformation-Natalie-Maroun_a5884.html https://www.veillemag.com/photo/art/imagette/88030101-62358706.jpg 2025-04-18T11:46:00+02:00 Jacqueline Sala Entretien avec Paul Santilli – Vérités et données à l'ère de l'IA et de la désinformation. Natalie Maroun

VM : Vous évoquez les algorithmes d’IA. Comment influencent-ils notre façon d’accéder à l’information et de l’interpréter ?

VM : Quels sont les principaux enjeux liés à l’utilisation des données dans la veille concurrentielle et stratégique ?

P.S. : En veille concurrentielle (VCC), la qualité et l’intégrité des données sont primordiales. Cependant, plusieurs défis se posent :

Le biais de sélection : si les données ne sont pas représentatives de l’ensemble d’un marché ou d’un secteur, elles peuvent fausser les analyses et conduire à des décisions stratégiques erronées.
La manipulation des données : certaines informations peuvent être intentionnellement faussées pour servir des intérêts spécifiques.
L’ambigüité contextuelle : les données brutes, sans contexte approprié, peuvent être mal interprétées, conduisant à des conclusions erronées.
Le biais algorithmiques : les modèles d’IA sont entraînés sur des ensembles de données susceptibles de contenir des biais inhérents. S’ils ne sont pas corrigés, ces biais sont amplifiés et impactent la prise de décision automatisée.

VM: Face à ces défis, comment garantir l’intégrité des données et leur utilisation responsable ?

P.S. : Plusieurs stratégies permettent de garantir une gestion responsable des données :

La transparence : documenter clairement les sources et les méthodologies afin de mieux comprendre les limites et les implications des données.
L’éducation et l’esprit critique : former les professionnels et le public à l’analyse critique des données et à la reconnaissance des biais.
La réglementation et l’éthique : établir des cadres juridiques et des normes pour encadrer l’utilisation des données.
La vérification indépendante des faits : renforcer les mécanismes de vérification des allégations et de lutte contre la désinformation.

VM : En conclusion, comment voyez-vous l’avenir des données et de la vérité à l’ère numérique

]]> Ethique. Les valeurs en question... ou vers une approche nuancée des valeurs dans un monde en transformation permanente. Par Anna Elviro 2025-01-20T11:47:00+01:00 https://www.veillemag.com/Ethique-Les-valeurs-en-question-ou-vers-une-approche-nuancee-des-valeurs-dans-un-monde-en-transformation-permanente-Par_a5624.html https://www.veillemag.com/photo/art/imagette/85654159-61024201.jpg 2025-01-18T11:22:00+01:00 Jacqueline Sala Ethique. Les valeurs en question... ou vers une approche nuancée des valeurs dans un monde en transformation permanente. Par Anna Elviro

Les valeurs éthiques façonnent la vie de l’individu et des collectifs qu’il s’agisse de familles, d’organisations ou de sociétés entières. Elles sont extrinsèques, issues d’injonctions et d’apprentissages, et non de notre nature inconditionnelle profonde. L’empreinte des valeurs n’épargne pas la technologie, les systèmes d’intelligence artificielle, par exemple, sont programmés en reflétant les valeurs humaines.
Ces influences s’étendent également à des disciplines comme la veille stratégique teintée par des éléments subjectifs liés aux systèmes de valeurs présents dans sa conception, son interprétation et son utilisation.

Alors quel est le rôle de valeurs aujourd’hui ? Sont-elles des alliées éclairant nos décisions et donnant du sens, ou des obstacles, limitant notre vision et freinant notre adaptabilité ?

Les valeurs, quelques définitions

Selon Shalom H. Schwartz, psychologue israélien, auteur d’une théorie des valeurs humaines, les valeurs sont des convictions profondément enracinées, étroitement liées aux émotions. Elles représentent des objectifs désirés qui motivent l'action et servent de critères d’évaluation en jouant un rôle crucial dans le processus de jugement et de décision.

Si l’on se réfère aux travaux de Jacques Fradin et à l’approche neurocognitive, les valeurs font partie intégrante de la gouvernance émotionnelle du cerveau. Cette gouvernance se construit dès la naissance à travers nos expériences et apprentissages émotionnels qui reposent sur un système de "punition" et "récompense".
Les expériences positives (plaisirs) sont répétées, tandis que les négatives (déplaisirs) sont évitées. Cette accumulation d'expériences façonne nos valeurs, préjugés et jugements binaires (bien/mal, honnête/malhonnête). Les valeurs deviennent des sources de motivation extrinsèque.

N’a-t-on pas les mêmes valeurs ?

Les valeurs universelles, bien que souvent partagées, peuvent être interprétées de manière très différente selon les individus et les collectifs. Une même valeur, comme la justice, peut conduire à des actions radicalement opposées, certains pays vont se défendre au nom de la justice, tandis que leurs adversaires vont leur déclarer la guerre au nom de celle-ci.

Cette divergence illustre comment le contenu ou la représentation que nous avons d’une valeur est en réalité fortement contextualisée et influencée par des expériences personnelles, des cultures, et des idéologies.

Qui dit valeur, dit antivaleur

Selon l’approche neurocognitive, toute valeur implique une antivaleur.
Les valeurs façonnent nos choix et génèrent des rigidités et intolérances aux comportements perçus comme opposés à nos principes fondamentaux. Ces conditionnements limitent notre perspective, nous privant d’une vision plus large et de la découverte des autres, en raison des intolérances et des rigidités que nous avons développées.

De l’autre côté des valeurs

Dans le monde BANI (fragile, anxieux, non linéaire, incompréhensible) décrit par le futurologue Jamais Cascio, se fier uniquement aux valeurs sans considérer leur nature ambivalente s'avère insuffisant pour se repérer et naviguer.
Il ne s’agit pas d’abandonner ni de renier nos valeurs mais plutôt de développer notre quotient de conscience, de nous ouvrir à ce qui échappe à notre perception et d’explorer la réalité, nos actions et nos perspectives avec d’angles de vue nouveaux.
En quête de ce côté complémentaire, nous nous appuierons sur l’approche neurocognitive déjà évoquée et nous inspirerons des travaux de Carl Gustav Jung pour tenter une exploration de l’ombre.

Le mode mental adaptatif

Le mode mental automatique, qui englobe nos valeurs et les comportements qu'elles déclenchent, est un processus rapide basé sur nos expériences et mécanismes récurrents (apprentissages, habitudes, valeurs). Il fonctionne avec des solutions présélectionnées, puisant dans une riche bibliothèque de programmes "prêts à l'emploi" qui reflète l'historique d'une personne.

C'est ce mécanisme qui opère lorsque nous faisons des choix influencés par nos valeurs « j’aime, je dois, c’est important pour moi », souvent sans conscience du levier qui nous guide, ou par nos antivaleurs lorsque nous exprimons une aversion en disant "je ne l'aime pas, qu’est-ce qu’il/elle m’irrite, je ne supporte pas son comportement".

Pour se repérer dans le monde BANI, il est essentiel de faire l’effort (oui, un véritable effort) de basculer de plus en plus vers le mode mental adaptatif plus lent, conscient et délibéré adapté particulièrement aux situations complexes. La bascule nécessite de sortir de nos automatismes et d’entraîner notre cerveau à abandonner les certitudes, la routine, la simplification, les recettes habituelles et la peur d’être jugé. C’est une invitation à développer la curiosité, souplesse, nuance et relativité.
Ce mode repose sur la réflexivité et nous demande d’affirmer nos points de vue personnels, tout en acceptant la possibilité de se tromper.

Allons à l’aventure

Une forme de passage au mode mental particulièrement adaptée au travail sur les valeurs est proposée par l'approche neurocognitive avec l'exercice nommé : Pack Aventure. Il permet d'assouplir les antivaleurs d'une personne en l'aidant à mettre de la nuance dans sa vision pour quitter la dualité bien/mal, juste/injuste.

Il s'agit en premier d'identifier ce qui nous irrite le plus souvent chez les autres, par exemple : paresse, mauvaise foi, prétention, défaitisme. Choisissez une de vos intolérances et identifiez la valeur qu'elle heurte en vous, comme le travail, l'engagement, l'humilité, ou l'optimisme. Notez ensuite les avantages de la valeur. Exemple : Travail – se sentir utile, on produire, progresser… Puis notez les mauvais côtés de l'antivaleur/intolérance. Par exemple : paresse – pas d'argent, on n’apporte rien à la société, stagnation... Jusqu'ici, c'était sans effort car nous étions dans le mode mental automatique. Les questions suivantes provoqueront la bascule vers le mode adaptatif.
La prochaine étape consiste à identifier les désavantages de votre valeur. Si nous gardons l'exemple de la valeur de travail – problèmes de fatigue, faire plus que les autres, déséquilibre vie pro/vie perso… Et en dernier, identifiez les avantages de l'antivaleur. La paresse permet par exemple de ne pas trop se fatiguer, d'avoir du temps pour les plaisirs, de prendre soin de soi.

Cet exercice développe une meilleure compréhension des motivations des autres et d'atténuer nos intolérances en adoptant une perspective plus nuancée sur nos propres valeurs et celles des autres

Visiter l’ombre

"La rencontre avec soi-même signifie d’abord la rencontre avec sa propre ombre". CG Jung,

Selon Jung, la psyché humaine est composée de polarités complémentaires. Il identifie une "fonction inférieure" opposée à la fonction dominante, souvent inconsciente et source de notre vulnérabilité. Cette dualité s’applique également à nos valeurs dominantes, qui portent leur ombre.

Par exemple, si notre valeur dominante est l’optimisme, son ombre peut être le pessimisme. Dans certaines situations, nous pouvons adopter un comportement pessimiste sans vouloir le reconnaître ni l’accepter.
Ce refus de dualité mène souvent à une projection sur les autres, nos comportements refoulés qui deviennent particulièrement irritants chez les autres. Ainsi, une personne qui prône l’optimisme sera souvent agacée par les pessimistes alors que cette posture fait partie d’elle.

Découvrir l'ombre n'est bien sûr pas aussi simple que d'observer ce qui nous irrite chez les autres. Le phénomène de l'ombre est une partie complexe de l'inconscient qui nécessite un travail d'introspection approfondi pour être intégré. Cependant, observer attentivement et explorer ce qui nous irrite chez les autres peut constituer un premier pas, tout comme une réflexion authentique sur nos valeurs et leur opposé, en identifiant des situations où chacune se reflète.

Pour Jung, le processus d'individuation implique de reconnaître et d'intégrer ces aspects opposés de notre personnalité, y compris notre ombre, pour atteindre un développement psychologique complet.

Création de valeur dans le collectif

En conclusion, l'approche des polarités et de l'ombre peut s'appliquer tant au niveau individuel qu'organisationnel. Et si l’exploration de cette ambivalence de valeurs pouvait créer de la valeur.

Dans le cadre d'une veille stratégique, il serait peut-être pertinent d'examiner non seulement les valeurs affichées d'une entreprise, mais aussi ses antivaleurs potentielles. Adopter une approche anthropologique permettrait d'identifier les irritants, les éléments d'ombre et les mécanismes de défense qui empêchent l'acceptation des complémentarités. L'objectif serait d'accompagner les organisations dans l'exploration de leurs angles morts, en encourageant la curiosité et l'ouverture à la nuance.

Cette démarche implique de sortir des routines établies et d'accepter la vulnérabilité inhérente tant à chaque être humain qu’aux collectifs qu’il compose. En fin de compte, explorer et accepter le côté ambivalent de nos valeurs peut conduire à une compréhension plus profonde et à une plus grande adaptabilité face aux défis du monde BANI.

A propos d'Anna Elviro

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Anna Elviro, coach d’organisation spécialisée dans les paradoxes et les contradictions, invite les professionnels à s’ouvrir à de nouvelles options et à découvrir des pistes d’action concrètes. De plus, deux jeux inédits sont disponibles dans l’ouvrage, en téléchargement pour permettre aux lecteurs de s’exercer et de mettre en pratique les concepts présentés.
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]]> L’intelligence artificielle : comment rendre les algorithmes plus justes et plus éthiques ? France Charruyer rencontre Jean-Michel Loubes. 2024-07-16T11:54:00+02:00 https://www.veillemag.com/L-intelligence-artificielle-comment-rendre-les-algorithmes-plus-justes-et-plus-ethiques-France-Charruyer-rencontre-Jean_a5036.html https://www.veillemag.com/photo/art/imagette/81563822-58727894.jpg 2024-07-15T13:14:00+02:00 Jacqueline Sala Qu’est-ce que le biais en IA ?

Source : LibreàLire

Les biais sont-ils capables du meilleur comme du pire ?
Face à l’enjeu de l’industrialisation de l’IA, comment pouvons-nous combattre ces biais pour rendre les algorithmes plus justes et plus éthiques ?
Un nouvel épisode des Causeries Data qui nous emmène dans les entrailles de la machine.

Conférence avec pour invités : France Charruyer & Jean-Michel Loubes

Jean-Michel Loubes est professeur des universités à l’Université de Toulouse. Il travaille dans le laboratoire de mathématiques de Toulouse. Il se définit comme un mathématicien heureux qui s’intéresse aux algorithmes et, tout particulièrement, aux problématiques sur les biais.

France Charruyer est Avocat Fondateur SELAS ALTIJ. Technologies Avancées et Gouvernance des données . Gestion du risque et de la conformité. Cybersécurité et protection des données . DPO. Enseigne à l’Université Paris Dauphine, et TBS. Elle est présidente de Data Ring, Libertés & Cultures numériques Protection et Valorisation de notre identité & patrimoine informationnel

Quelques temps de cette rencontre.

Limites de l'IA et ses implications

France Charruyer : Le podcast explore les limites de l'IA et ses implications sur nos vies, nos familles, nos emplois, nos loisirs et notre vision du monde. La conversation avec Causeries Data aborde les questions algorithmiques, l'inexplicabilité de l'IA et les implications éthiques et juridiques, en se concentrant sur l'usage et la définition actuelle des systèmes d'IA.

J-M. L. L'IA est un domaine informatique complexe axé sur la création de systèmes capables d'effectuer des tâches nécessitant de l'intelligence humaine. La définition de l'intelligence englobe la capacité de penser logiquement, résoudre des problèmes, prendre des décisions, analyser des situations complexes et apprendre de l'expérience. Les machines peuvent désormais apprendre par elles-mêmes à partir de données fournies par des modèles informatiques.

Jean-Michel travaille sur l'équité et la robustesse en IA à ANITI et TSE. Il discute des biais en IA, soulignant leur importance à quantifier et comprendre pour améliorer les systèmes

J-M.L. : Le terme biais est aussi un terme compliqué qu’il faut, bien entendu, définir. Biais vient du latin biaxius, deux axes. Ça veut dire que lorsqu’on est face à un problème, on peut le voir selon deux directions : une direction principale et puis une direction un peu inattendue, qui surprend. Si on regarde dans le dictionnaire l’étymologie, la décision biaisée est une décision qui dévie par rapport à un comportement attendu et le biais, c’est la variable qui entraîne cette déviation.
En fait, un biais algorithmique se réfère à des situations où un algorithme, ou un système de traitement de données automatique, donne des résultats qui vont être systématiquement différents pour certains groupes de personnes. Ainsi, il y a donc une déviation pour une minorité de personnes par rapport à un comportement majoritaire

France Charruyer : Mais, par définition, un système d’IA discrimine, sait ce qu’on va lui demander.

Jean-Michel Loubes explique que les biais dans les algorithmes de discrimination peuvent avoir des conséquences. Le système doit classifier la population en sous-groupes de manière juste et logique. Cependant, si des biais sont présents, la discrimination se base sur des raisons différentes de celles attendues. Par exemple, dans un système de recommandation professionnelle, une personne peut se voir conseiller un métier en fonction de son genre plutôt que de ses compétences, ce qui est injuste. Les algorithmes doivent donc être développés de manière à éviter ces biais pour assurer une égalité de traitement basée sur les compétences plutôt que sur des caractéristiques personnelles.

Lire l'intégralité de la transcription de la conférence ici :

France Charruyer : Quels sont les défis concernant l’explicabilité dans les réseaux neuronaux profonds ?

Jean-Michel Loubes souligne le dilemme des réseaux de neurones : plus ils sont gros et complexes, plus ils sont performants en prévision. Cependant, ces modèles complexes deviennent des boîtes noires difficiles à comprendre, avec jusqu'à 300 milliards de paramètres. Il est crucial de comprendre comment l'information se propage dans ces réseaux pour leur donner du sens dans notre logique humaine. Les chercheurs travaillent sur l'explicabilité des algorithmes pour rendre ces espaces de représentation compréhensibles aux humains. Malgré la difficulté à décortiquer les boîtes noires, il est essentiel de trouver des moyens d'expliquer les décisions prises par ces modèles complexes.

F.C. Il est important d'être lucide sur notre impuissance et le monopole américain dans ce domaine.

Les chercheurs en France cherchent des laboratoires financés pour rester dans le pays. La science doit se construire contre la majorité. La rationalité de l'IA pose des questions sur les biais et influence l'approche éthique et réglementaire. Certains pensent qu'il faut essayer le "Thinking, Fast and Slow". Il est important d'être lucide sur notre impuissance et le monopole américain dans ce domaine. Il faut aller au-delà de nos propres travaux pour lutter contre la "McDonaldisation" de la pensée et trouver des solutions pour l'avenir.

J-M.L. :La question se pose de savoir si l'intelligence artificielle (IA) peut contribuer à améliorer l'humanité en la libérant de l'ignorance et en la rendant meilleure. Jean-Michel Loubes exprime des inquiétudes quant à un monde où une IA uniforme dicterait nos actions, menaçant ainsi notre liberté et notre créativité. Cependant, il reste optimiste, soulignant que les IA peuvent aussi faire preuve de créativité. Il souligne l'importance de rendre l'IA explicable et de réglementer ses décisions pour permettre un dialogue entre l'homme et la machine. Il envisage un partenariat où l'homme peut apprendre de la machine, et vice versa, au-delà du simple apprentissage automatique.

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