Partagez votre expérience ! Contactez-nous....
... Les récents théâtres d’opérations montrent une intégration massive de systèmes autonomes et de drones intelligents, tandis que la guerre cognitive déplace le champ de bataille vers la perception humaine, les récits collectifs et la cohésion démocratique.
Dans les entreprises, l’IA transforme la gestion du capital intellectuel en facilitant l’extraction des savoirs tacites et en optimisant les systèmes d’aide à la décision. Les modèles génératifs offrent un appui utile à la prospective géopolitique, mais révèlent leurs limites par un manque de profondeur analytique et une forte homogénéité des scénarios produits.
La prolifération des médias synthétiques impose enfin de nouveaux cadres de détection et d’explicabilité pour préserver l’intégrité cognitive. L’ensemble de ces dynamiques confirme que l’IA redéfinit les conditions de la décision sans remplacer l’expertise humaine, qui demeure le garant de la qualité et de la fiabilité des analyses.
AI technologies in recent wars and armed conflicts (2010-2026)
Ce texte analyse l’évolution rapide de l’intelligence artificielle (IA) dans les conflits armés entre 2010 et 2026 et met en évidence sa transformation profonde des dynamiques militaires contemporaines. Initialement limitée à des fonctions de soutien, l’IA est devenue un élément central des opérations de guerre, intégrant des systèmes autonomes, des drones intelligents, des plateformes de renseignement (ISR), ainsi que des outils de ciblage prédictif et de guerre informationnelle.
Les conflits récents, notamment la guerre d’Artsakh (2020), la guerre en Ukraine (depuis 2022), le conflit Israël, Hamas (2023-2024), la guerre Israël, Iran dite des « 12 jours » (2025), l’opération « Epic Fury » (2026) et l’intervention américaine au Venezuela (2026), illustrent une montée en puissance des systèmes autonomes et de l’IA dans la conduite des hostilités.
Les conflits récents, notamment la guerre d’Artsakh (2020), la guerre en Ukraine (depuis 2022), le conflit Israël, Hamas (2023-2024), la guerre Israël, Iran dite des « 12 jours » (2025), l’opération « Epic Fury » (2026) et l’intervention américaine au Venezuela (2026), illustrent une montée en puissance des systèmes autonomes et de l’IA dans la conduite des hostilités.
Cognitive warfare in the digital age: strategies, implications and the battle for the human mind
Cette thèse explore le concept de guerre cognitive à l’ère numérique, ainsi que son importance croissante dans un contexte en constante évolution en matière de conflits modernes et de sécurité internationale. Alors que la guerre contemporaine s’étend de plus en plus au-delà des domaines militaires traditionnels, la guerre cognitive marque un tournant : sa cible principale n’est plus les infrastructures physiques, les moyens militaires ou le territoire, mais plutôt la perception humaine, les processus décisionnels et les systèmes de croyances collectives.
Dans un monde moderne caractérisé par les réseaux sociaux, un accès étendu à l’information, les infrastructures numériques et les technologies émergentes, telles que les algorithmes sophistiqués et l’intelligence artificielle générative, la manipulation de la cognition, de l’information et de la perception devient un objectif stratégique tant pour les acteurs étatiques que non étatiques ; elle affecte la stabilité politique, la cohésion sociale et la prise de décision stratégique, créant ainsi de nouvelles vulnérabilités au sein des sociétés modernes, des processus démocratiques et de la concurrence géopolitique.
L’objectif central de cette étude est de mettre en évidence que la guerre cognitive constitue un nouveau champ de conflit, et qu’elle ne représente pas simplement une réinterprétation et une évolution de concepts préexistants tels que la guerre de l’information, les opérations psychologiques et la guerre hybride. Cette recherche évalue l’importance croissante et l’impact des opérations cognitives, en particulier dans la mesure où les capacités technologiques permettent de mener des campagnes à grande échelle visant à influencer et à manipuler la perception du public...
Dans un monde moderne caractérisé par les réseaux sociaux, un accès étendu à l’information, les infrastructures numériques et les technologies émergentes, telles que les algorithmes sophistiqués et l’intelligence artificielle générative, la manipulation de la cognition, de l’information et de la perception devient un objectif stratégique tant pour les acteurs étatiques que non étatiques ; elle affecte la stabilité politique, la cohésion sociale et la prise de décision stratégique, créant ainsi de nouvelles vulnérabilités au sein des sociétés modernes, des processus démocratiques et de la concurrence géopolitique.
L’objectif central de cette étude est de mettre en évidence que la guerre cognitive constitue un nouveau champ de conflit, et qu’elle ne représente pas simplement une réinterprétation et une évolution de concepts préexistants tels que la guerre de l’information, les opérations psychologiques et la guerre hybride. Cette recherche évalue l’importance croissante et l’impact des opérations cognitives, en particulier dans la mesure où les capacités technologiques permettent de mener des campagnes à grande échelle visant à influencer et à manipuler la perception du public...
Auteur : Παναγιώτης Μελάς-Φραγκίσκος
Type de document : Prépublication Date : 2026-04-14
Dépôt : Athens University of Economics and Business
Lien vers la source
Evaluation of AI Eænterprise Knowledge Management Systems
Cet article examine l’amélioration des systèmes de gestion des connaissances (KMS) grâce à la génération augmentée par la recherche (RAG) au sein d’organisations à forte intensité de connaissances. Il présente la gestion des connaissances d’entreprise (EKM) comme une approche holistique intégrant des mécanismes de gouvernance et des processus transversaux. En situant l’EKM au sein de l’architecture d’entreprise numérique, l’étude met en évidence la manière dont l’IA améliore la recherche de connaissances et la prise de décision. Les auteurs proposent un modèle d’évaluation économique allégé, basé sur des scénarios, comparant des configurations non-EKM, centrées sur un portail et orientées IA.
Les résultats suggèrent que, si les systèmes centrés sur un portail fournissent une ossature structurelle, l’EKM orientée IA génère les effets nets les plus élevés dans les moyennes et grandes entreprises confrontées à des volumes importants de tâches complexes et à forte intensité de main-d’œuvre. Ce cadre soutient efficacement la réflexion et la hiérarchisation des investissements stratégiques dès les premières étapes.
Les résultats suggèrent que, si les systèmes centrés sur un portail fournissent une ossature structurelle, l’EKM orientée IA génère les effets nets les plus élevés dans les moyennes et grandes entreprises confrontées à des volumes importants de tâches complexes et à forte intensité de main-d’œuvre. Ce cadre soutient efficacement la réflexion et la hiérarchisation des investissements stratégiques dès les premières étapes.
Auteur : Vladimir A. Shiboldenkov
Type de document : Article de colloque Date : 2026-05
Catalogue de bibl. : IEEE Xplore
Lien vers la source
Generative AI in Knowledge Management: Designing a GenAI Chatbot for Tacit Knowledge Externalization
La connaissance est une ressource organisationnelle essentielle. Or, les restructurations organisationnelles, le travail par projet, la mobilité des collaborateurs et les changements démographiques risquent d’entraîner la perte de connaissances tacites vitales. Pour conserver ces connaissances au sein des organisations, il faut les externaliser sous des formes explicites pouvant être partagées et réutilisées.
Si l’IA générative (GenAI) offre des perspectives prometteuses grâce à ses interactions basées sur le langage naturel et adaptatives au contexte, le domaine des systèmes d’information (SI) manque toutefois de recommandations concrètes sur la conception d’artefacts à cette fin. En adoptant la méthodologie eDSR (Design Science Research échelonnée), nous concevons et évaluons l’artefact de chatbot GenAI « externalAIze » en tant qu’instrument d’externalisation des connaissances. Nous en avons déduit quatre principes de conception : un questionnement réflexif par étapes, des options de saisie sélectionnées avec une solution de repli en texte libre, un retour d’information motivant et adaptatif, et une validation des connaissances impliquant l’intervention humaine. Nous avons évalué cet artefact dans le cadre d’une étude quantitative menée auprès de 53 participants, en comparant trois modalités d’interaction.
L’évaluation démontre que les options de saisie sélectionnées avec une option de repli en texte libre offrent un équilibre optimal entre l’effort cognitif et l’efficacité des utilisateurs, d’une part, et la liberté d’expression, d’autre part. De plus, le questionnement réflexif par étapes permet de faire émerger efficacement une expertise approfondie, le retour d’information motivant et adaptatif favorise l’engagement des utilisateurs et leur volonté d’articuler leurs connaissances, et la validation des connaissances avec intervention humaine améliore avec succès la qualité globale des connaissances externalisées et atténue les hallucinations de l’IA générative.
Si l’IA générative (GenAI) offre des perspectives prometteuses grâce à ses interactions basées sur le langage naturel et adaptatives au contexte, le domaine des systèmes d’information (SI) manque toutefois de recommandations concrètes sur la conception d’artefacts à cette fin. En adoptant la méthodologie eDSR (Design Science Research échelonnée), nous concevons et évaluons l’artefact de chatbot GenAI « externalAIze » en tant qu’instrument d’externalisation des connaissances. Nous en avons déduit quatre principes de conception : un questionnement réflexif par étapes, des options de saisie sélectionnées avec une solution de repli en texte libre, un retour d’information motivant et adaptatif, et une validation des connaissances impliquant l’intervention humaine. Nous avons évalué cet artefact dans le cadre d’une étude quantitative menée auprès de 53 participants, en comparant trois modalités d’interaction.
L’évaluation démontre que les options de saisie sélectionnées avec une option de repli en texte libre offrent un équilibre optimal entre l’effort cognitif et l’efficacité des utilisateurs, d’une part, et la liberté d’expression, d’autre part. De plus, le questionnement réflexif par étapes permet de faire émerger efficacement une expertise approfondie, le retour d’information motivant et adaptatif favorise l’engagement des utilisateurs et leur volonté d’articuler leurs connaissances, et la validation des connaissances avec intervention humaine améliore avec succès la qualité globale des connaissances externalisées et atténue les hallucinations de l’IA générative.
Auteur : Manuel Wiesche
Type de document : Chapitre de livre Date : 2026
Catalogue de bibl. : DOI.org (Crossref)
Lien vers la source
Generative artificial intelligence in geopolitical analysis: using large language models for building scenarios of the Arctic
Ce mémoire de master porte sur l’utilisation de l’intelligence artificielle générative, et plus particulièrement des grands modèles linguistiques (LLM), dans l’analyse géopolitique et l’élaboration de scénarios. L’étude s’intéresse à la manière dont les scénarios générés par l’IA pourraient être utilisés pour soutenir la prise de décision stratégique dans des environnements géopolitiques de plus en plus complexes.
Les scénarios sont des récits contrastés présentant des avenirs alternatifs qui aident les organisations à se préparer à l’incertitude, notamment dans les domaines de la prise de décision nationale, du renseignement stratégique et dans les contextes commerciaux comportant des risques. La recherche applique une analyse qualitative de contenu à 100 scénarios géopolitiques produits par cinq LLM différents : ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini et Le Chat. Ces scénarios portent sur la région arctique jusqu’en 2030 et s’appuient sur des facteurs géopolitiques clés : la rivalité entre grandes puissances, le changement climatique et le développement technologique. Différentes consignes ont été utilisées afin d’examiner comment celles-ci influencent le contenu, la structure, le style et la qualité analytique des scénarios.
Les résultats indiquent que les scénarios générés par les LLM étaient généralement cohérents et plausibles, mais aussi très similaires en termes de contenu, de structure narrative, ainsi que d’acteurs et de tendances qu’ils dépeignaient. La conception des consignes a eu un impact significatif sur les résultats, influençant à la fois la profondeur analytique et les caractéristiques stylistiques. La thèse conclut que l’IA générative peut être utilisée pour soutenir la planification de scénarios géopolitiques et pour assister les analystes. Cependant, les scénarios produits par l’IA nécessitent une expertise humaine et un esprit critique...
Les scénarios sont des récits contrastés présentant des avenirs alternatifs qui aident les organisations à se préparer à l’incertitude, notamment dans les domaines de la prise de décision nationale, du renseignement stratégique et dans les contextes commerciaux comportant des risques. La recherche applique une analyse qualitative de contenu à 100 scénarios géopolitiques produits par cinq LLM différents : ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini et Le Chat. Ces scénarios portent sur la région arctique jusqu’en 2030 et s’appuient sur des facteurs géopolitiques clés : la rivalité entre grandes puissances, le changement climatique et le développement technologique. Différentes consignes ont été utilisées afin d’examiner comment celles-ci influencent le contenu, la structure, le style et la qualité analytique des scénarios.
Les résultats indiquent que les scénarios générés par les LLM étaient généralement cohérents et plausibles, mais aussi très similaires en termes de contenu, de structure narrative, ainsi que d’acteurs et de tendances qu’ils dépeignaient. La conception des consignes a eu un impact significatif sur les résultats, influençant à la fois la profondeur analytique et les caractéristiques stylistiques. La thèse conclut que l’IA générative peut être utilisée pour soutenir la planification de scénarios géopolitiques et pour assister les analystes. Cependant, les scénarios produits par l’IA nécessitent une expertise humaine et un esprit critique...
Auteur : Miikka Pynnönen
Type de document : Thèse Date : 2026
Lien vers la source
Synthetic Media in the Information Battlespace: Scalable Evaluation for Detection, Attribution, and Characterization Analytics.
Alors que les médias synthétiques sont de plus en plus utilisés comme armes dans les opérations d’influence et la guerre cognitive, la capacité à évaluer l’authenticité et l’intention des informations multimodales est essentielle pour préserver l’intégrité de l’information et conserver un avantage décisionnel. Cet article présente un cadre d’évaluation multimodal évolutif permettant d’analyser les outils d’analyse qui détectent, attribuent et caractérisent les médias synthétiques et manipulés dans les textes, les images, les fichiers audio et les vidéos.
S'appuyant sur les enseignements tirés du programme « Semantic Forensics » (SemaFor) de la DARPA, les auteurs présentent les résultats de 111 tâches d'évaluation et identifient les points forts et les vulnérabilités des performances analytiques. Les conclusions soulignent la nécessité de disposer de cadres analytiques explicables et sensibles au contexte, qui soutiennent la sécurité cognitive et la prise de décision opérationnelle.
S'appuyant sur les enseignements tirés du programme « Semantic Forensics » (SemaFor) de la DARPA, les auteurs présentent les résultats de 111 tâches d'évaluation et identifient les points forts et les vulnérabilités des performances analytiques. Les conclusions soulignent la nécessité de disposer de cadres analytiques explicables et sensibles au contexte, qui soutiennent la sécurité cognitive et la prise de décision opérationnelle.
Auteur : S. Volkova
Type de document : Article de revue Date : 2026-04-01
Publication : Journal of Information Warfare
Catalogue de bibl. : openurl.ebsco.com
Lien vers la source
Weaponizing Heritage in Online Cognitive Warfare.
Cet article théorique passe en revue les recherches antérieures sur la guerre cognitive et les domaines connexes, en soutenant que les conflits modernes ciblent de plus en plus la cognition humaine et le patrimoine par le biais d’opérations d’information fondées sur l’intelligence artificielle. Le patrimoine devient un instrument à la fois matériel et symbolique, la désinformation façonnant les perceptions quant à sa protection ou à sa destruction afin de justifier des actions stratégiques.
Les plateformes numériques, par le biais d’influenceurs, de bots, de deepfakes et de l’amplification algorithmique, intensifient ces tactiques en manipulant à grande échelle les récits, les identités et les émotions. Ces opérations cognitives viennent compléter les actions cinétiques, créant des environnements informationnels fragmentés où le contrôle narratif peut rivaliser avec le contrôle territorial en termes d’importance stratégique. Parmi les menaces émergentes figurent les cyberattaques contre les archives et la manipulation des métadonnées, ce qui souligne la nécessité de mesures intégrées alliant sécurité technologique et résilience culturelle et sociétale.
Les plateformes numériques, par le biais d’influenceurs, de bots, de deepfakes et de l’amplification algorithmique, intensifient ces tactiques en manipulant à grande échelle les récits, les identités et les émotions. Ces opérations cognitives viennent compléter les actions cinétiques, créant des environnements informationnels fragmentés où le contrôle narratif peut rivaliser avec le contrôle territorial en termes d’importance stratégique. Parmi les menaces émergentes figurent les cyberattaques contre les archives et la manipulation des métadonnées, ce qui souligne la nécessité de mesures intégrées alliant sécurité technologique et résilience culturelle et sociétale.
Auteur : N. Meriläinen
Type de document : Article de revue Date : 2026-04-01
Publication : Journal of Information Warfare
Catalogue de bibl. : openurl.ebsco.com
Lien vers la source
Cette chronique a été réalisée par ...
Christophe Deschamps, Intelligence Économique Ph.D , est chercheur et docteur en sciences de l'information et de la communication au CEREGE (Université de Poitiers). Consultant-formateur spécialisé dans la veille stratégique, il explore depuis plus de vingt ans les liens entre technologies, usages et circulation de l'information, tant dans leurs dimensions personnelles que professionnelles.
Depuis 2004, il anime le blog outilsfroids.net, espace d'observation et d'expérimentation autour des technologies de l'information. Il y teste et documente des outils de veille, d'OSINT et de gestion des connaissances, en cherchant à comprendre comment leurs usages transforment nos pratiques quotidiennes. Par cette approche pragmatique et réflexive il souhaite éclairer la manière dont les innovations, depuis le web 2.0 jusqu'aux IA génératives, modifient en profondeur nos façons d'apprendre, de collaborer et de produire du sens.
Publications :
- La boîte à outils de l'intelligence économique. Dunod. 2011
- Organisez vos données personnelles. L'essentiel du Personal Knowledge Management. Eyrolles. 2011
- Le nouveau management de l'information. FYP. 2009
Auteur sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/chdeschamps/
Thèse : "La phase d’analyse dans le cycle de la veille stratégique : conditions d’une mise en œuvre pertinente dans le cadre d’organisations françaises " Lien Thèses.fr
Télécharger la thèse
AI_geopolitics# digital_sovereignty# strategic_competition# global_governance# techno_politics# cognitive_security# information_power# AI_strategy# knowledge_geopolitics# digital_trust
]]>
