Mercredi 17 décembre 2025 18 heures à Paris 8ème

Les 4 dimensions de l’ingénieur 
Intelligence Artificielle, écologie, souveraineté, réindustrialisation
L’ingénieur est aujourd’hui confronté à quatre transformations majeures
L’essor de l’IA, la transition écologique, la souveraineté technologique et les chaînes de valeur, la réindustrialisation des territoires.

Le gouvernement s'appuie sur le réseau des activateurs France Num et des ambassadeurs IA pour concrétiser cet accompagnement sur le terrain. On compte 4000 activateurs France Num (dont certains spécialisés en IA) et 300 ambassadeurs IA disponibles. Suite à un appel à manifestation d’intérêt conclu en septembre, de nouveaux ambassadeurs IA sont en cours de déploiement dans toutes les régions pour intensifier ce support.

Le site France Num centralise les ressources (articles, dossiers pratiques) et permet de retrouver les activateurs via un moteur de recherche, en plus d'offrir l'accès aux replays et présentations des webinaires d’information. L'équipe France Num est également joignable par email pour toute question sur les dispositifs.

Les cas concrets présentés par les activateurs démontrent que l’IA offre des gains opérationnels majeurs dans des secteurs variés, constituant un enjeu de productivité et de pérennité pour les entreprises.

L'IA générative permet aux dirigeants de gagner "2 à 3 heures par jour" sur des tâches chronophages, libérant du temps pour des activités à forte valeur ajoutée. Les interfaces sont désormais « hyper simples » et accessibles, même sans grandes connaissances techniques.

L’IA est essentielle pour la couverture des risques et la pérennité de l'activité. Par exemple, le Groupe RD l'utilise pour anticiper le risque incendie lié au lithium dans les Déchets d’Équipements Électriques et Électroniques (DEEE). Le système utilise la Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) pour extraire les informations des bons de commande, évitant ainsi la ressaisie manuelle et permettant un gain de temps "incroyable". Concernant la confidentialité, l'IA a été développée sur un serveur propre à l'entreprise, ce qui signifie que l'analyse des données n’est pas envoyée à des outils externes comme Mistral AI, assurant la maîtrise totale par l'entreprise.

L'IA répond à la "frustration grandissante" des utilisateurs : 80 % des clients quittent un site e-commerce après une recherche infructueuse. L'outil Julia, basé sur un modèle de langage (actuellement Gémini 2.5), vise à recréer le lien humain et l'expertise-métier du commerce physique. Contrairement aux chatbots statiques, Julia déchiffre les intentions et questionne le client pour affiner son besoin. Les résultats sont prometteurs : 35 à 40 % d'engagement des utilisateurs, une recommandation pertinente dans 70 % des cas, et une augmentation du panier moyen entre 25 % et 50 %.

Malgré ces gains, il est crucial d'être conscient des limites de l'IA. Les systèmes peuvent « halluciner » (raconter n'importe quoi) et être biaisés ; la relecture et la vérification des résultats sont impératives. Pour les données confidentielles, le respect du RGPD est fondamental, en évitant de soumettre des données personnelles ou sensibles à des outils cloud basés sur des serveurs américains. L'utilisation de développements internes ou de plateformes sécurisées sous maîtrise totale, potentiellement sur des serveurs français (comme Scaleway), est recommandée pour le savoir-faire de l'entreprise.

La consultation Make.org, menée du 12 juin 2025 au 5 octobre 2024/2025 auprès de 33 922 participants ayant généré 102 236 votes, révèle un fort consensus sur les enjeux d’encadrement de l’IA.

L'initiative « Osez l'IA » illustre la volonté de l'État de promouvoir activement l'innovation et les gains de productivité qu'offre l'Intelligence Artificielle. Cependant, le succès de cette adoption repose sur l'intégration des préoccupations citoyennes, qui exigent un encadrement strict, une transparence totale et le maintien du contrôle humain comme condition indispensable à la confiance numérique.

Le défi consiste à naviguer entre l'innovation technologique rapide et l'exigence d'une éthique numérique rigoureuse.

 
France, le 17 Novembre 2023 - Cisco (NASDAQ : CSCO) publie une nouvelle étude, l'AI Readiness Index, interrogeant plus de 8 000 entreprises dans 30 pays. Cette étude fait le point sur la préparation des entreprises à l'adoption et à l'exploitation de l'intelligence artificielle (IA), en se basant sur des critères tels que la stratégie, les infrastructures, la gestion des données, la gouvernance, les compétences du personnel et la culture d'entreprise. L'étude révèle que seulement 8 % des entreprises européennes sont pleinement préparées à intégrer l'IA, mais ce chiffre tombe à 4 % pour les entreprises françaises, plaçant la France parmi les trois derniers pays en Europe. En tête de liste se trouvent la Suède (22 %), le Royaume-Uni (10 %), l'Allemagne et la Suisse (7 % chacun). L'AI Readiness Index classe les entreprises en quatre catégories selon leur degré de préparation : Pionniers (complètement prêts), Chasseurs (modérément prêts), Suiveurs (peu prêts) et Retardataires (non prêts).
 
« Notre étude AI Readiness Index révèle un défi significatif pour les entreprises françaises. Avec seulement 4 % pleinement préparées à l'adoption de l'IA, il est évident que nous devons intensifier nos efforts pour combler ce fossé. Cette situation n'est pas seulement un appel à l'action, mais une opportunité de revoir nos stratégies et de renforcer nos infrastructures et compétences en IA », déclare Guillaume de Saint Marc, VP Engineering, Cisco France. « La France possède tous les talents pour être un leader en IA, mais cela exige un engagement ferme de nos entreprises à augmenter nos méthodes de travail et à investir dans l'avenir. Il est crucial de saisir cette opportunité pour ne pas se laisser distancer dans cette course rapide où l’IA a déjà commencé à redéfinir le paysage économique mondial ».
 
La stratégie est un élément clé
Selon l'étude, la stratégie est un élément clé, avec une majorité d'entreprises françaises classées comme pionnières dans ce domaine. Cela suggère un investissement conséquent dans la planification d'une stratégie de déploiement de l'IA bien définie, incluant la division claire des tâches, la création d'indicateurs de performance et la pérennisation des sources de financement. Il est intéressant de noter que 59 % des entreprises françaises possèdent déjà une stratégie robuste ou sont en train d'en élaborer une, et 21 % ont indiqué avoir alloué plus de ressources à l'IA.
 
La culture joue un rôle crucial
La culture d'entreprise joue un rôle crucial dans l'adoption de l'IA, qui est en passe de provoquer des changements majeurs. Seulement 9 % des entreprises sont considérées comme "pionnières" dans l'acceptation de l'IA, tandis que 40 % sont classées comme "suiveurs". Malgré cela, 74 % des organisations expriment une volonté moyenne ou élevée d'adopter l'IA, et 90 % ressentent une urgence croissante à intégrer ces technologies.
 
Les dirigeants sont généralement ouverts à l'IA, avec 80 % très réceptifs et 75 % modérément. Cependant, une mobilisation plus forte est nécessaire parmi les cadres intermédiaires, dont 22 % sont peu ou pas réceptifs, et parmi les employés, où 37 % sont réticents ou résistants. Il est donc essentiel d'impliquer les employés dès le début dans la planification stratégique pour une adoption réussie de l'IA.
 
Talents et Technologie de l'IA
L'utilisation optimale de l'IA nécessite un partenariat efficace entre humains et technologie. Actuellement, 50 % des organisations se considèrent moyennement équipées en termes de talents pour l'IA, tandis que seulement 19 % se sentent très bien préparées. Cette situation reflète une pénurie de talents spécialisés en IA.
 
Pour combler ce déficit de compétences, 85 % des entreprises françaises investissent dans la formation de leur personnel. Cette démarche inclut la recherche de nouveaux talents et le renforcement des compétences des employés existants. Face à l'évolution des technologies d'IA, il devient crucial de requalifier les talents pour s'adapter aux changements et maintenir l'engagement des employés.
 
Gouvernance et IA : Règles et Protocoles
L'introduction de l'IA dans divers secteurs promet des transformations majeures, mais soulève aussi des risques nécessitant des politiques et protocoles pour une gestion éthique et responsable. L'Indice de Préparation à l'IA de Cisco révèle que seulement 6 % des entreprises françaises sont considérées comme "pionnières" en gouvernance d'IA, avec 18 % comme "chasseurs". Seules 21 % des entreprises françaises ont établi des règles complètes pour l'usage de l'IA, tandis que 53 % possèdent des règles modérées.
Un enjeu majeur identifié est le risque de biais dans l'IA, avec 46 % des organisations peu conscientes de cette problématique et 42 % n'ayant pas de processus systématique pour détecter les biais des données.
 
Le succès de l'IA passe par les infrastructures
En termes d'infrastructure, 70 % des entreprises françaises ne sont pas ou peu préparées à intégrer l'IA. De plus, 76 % ne sont pas complètement prêtes à faire face aux menaces de cybersécurité liées à l'IA. Concernant la gestion des données, un quart des entreprises françaises sont classées comme retardataires, et la moitié comme suiveuses, principalement en raison de la difficulté à centraliser les données.
 
L'importance des données pour l'IA
L'efficacité de l'IA dépend fortement des données qui la nourrissent. En France, l'AI Readiness Index classe près d'un quart des entreprises comme retardataires et la moitié comme suiveuses, principalement en raison de la difficulté à centraliser les données. Avec 81 % des entreprises admettant des données dispersées en silos au sein de l'organisation, cette fragmentation entrave l'utilisation optimale de l'IA. Des données de qualité, diversifiées et accessibles sont cruciales pour développer des algorithmes d'IA performants, indispensables à la compétitivité des entreprises.
 
 
Méthodologie de l’étude
IA Readiness Index de Cisco a été développé à partir d'une enquête menée par une entité indépendante auprès de 8 161 dirigeants d'entreprises du secteur privé dans 30 pays, ciblant des organisations de 500 employés ou plus. Cette étude évalue la préparation des entreprises à l'intégration de l'IA en se basant sur six piliers clés : stratégie, infrastructure, données, talents, gouvernance et culture.
L'analyse a utilisé 49 indicateurs pour mesurer la préparation dans chaque pilier, attribuant un score global de préparation à chaque entreprise. Sur cette base, Cisco a classé les entreprises en quatre catégories de préparation à l'IA : Pionniers, Chasseurs, Suiveurs, et Retardataires.