La communication abordera les techniques, les apports et les limites de l’enquête par récits de vie dans le cadre de la sociologie des usages du numérique. Elle mobilisera en particulier nos travaux sur la numérisation des démarches et les récits de vie administratives recueillis et analysés à cette occasion (Pharabod, Borelle, 2025).
Pharabod, A.-S. et Borelle, C. (2025). Faire avec un numérique instable Une enquête sur les pratiques administratives ordinaires en ligne. Réseaux, 249-250(1), 309-346. https://doi.org/10.3917/res.249.0309.
– 16h – 16h15 : questions
– 16h15-16h30 : retour sur les éléments soulevés en préambule et discussions
– 16h30 : remerciements

Comprendre ses mécanismes est indispensable pour mesurer ce que l’on peut réellement attendre de ces outils désormais largement utilisés, qu’il s’agisse d’analyser et de générer des images, de piloter des robots ou de détecter précocement des risques en santé.

C’est dans cette perspective que le CNRS, acteur central de la recherche française, a choisi de mettre à disposition les savoirs de ses chercheurs et chercheuses sur les concepts et les techniques de l’IA. L’ouvrage interroge ses origines, ses méthodes, les ressources qu’elle mobilise, ses usages multiples, mais aussi ses limites et les défis qu’elle soulève.

Sous une forme graphique volontairement légère, il aborde ces enjeux de fond et restitue l’essentiel des connaissances, afin que chacun puisse se forger une compréhension éclairée et prendre part aux débats qui traversent notre société.

les promesses de l’IA sont présentées avec nuance, en insistant sur ce qu’elle peut réellement apporter lorsqu’on comprend ses mécanismes et ses limites.

L’ouvrage met en avant la capacité de l’IA à amplifier les outils de recherche et d’innovation, en permettant d’analyser des volumes massifs de données et de dégager des tendances invisibles à l’œil humain. Il souligne aussi son rôle dans la génération de contenus visuels et textuels, ouvrant de nouvelles perspectives pour la création artistique, la communication et l’éducation. Dans le domaine industriel et scientifique, l’IA est décrite comme un levier pour optimiser les processus, piloter des robots ou encore améliorer la détection précoce de risques, notamment en santé, où elle peut contribuer à anticiper des pathologies ou à renforcer la prévention.

Au‑delà des applications concrètes, l’ouvrage insiste sur une promesse plus large : celle de transformer l’IA en outil collectif de compréhension et de décision, à condition de l’utiliser de manière transparente et maîtrisée. Loin d’être une magie noire, elle peut devenir un instrument de progrès partagé, si la société parvient à encadrer ses usages et à en tirer parti sans céder aux fantasmes ni aux dérives.

L’ouvrage souligne que l’intelligence artificielle ne peut être comprise uniquement à travers ses applications visibles, qu’il s’agisse de robots, d’images générées ou d’outils médicaux. Pour éviter les illusions et les fantasmes, il invite à plonger dans ses fondements techniques, depuis les réseaux de neurones jusqu’aux architectures de langage et aux ressources de calcul qui les soutiennent. Cette plongée révèle aussi les limites actuelles de l’IA : dépendante de données massives et de puissances informatiques considérables, elle repose sur des modèles dont la transparence reste imparfaite, ce qui impose de ne pas surestimer ses capacités.

En parallèle, il met en lumière la diversité des usages, de la santé à l’industrie, de la culture à la sécurité, et les interrogations qu’ils suscitent sur la fiabilité, la responsabilité et l’éthique.
Mais l’IA ne se réduit pas à une technologie : elle devient un objet de débat sur la place de l’humain, la souveraineté numérique, la régulation et la cohésion sociale.

Enfin, la réflexion prospective rappelle l’urgence de penser les conséquences à long terme, qu’il s’agisse de la dépendance croissante aux systèmes automatisés, de la fragmentation géopolitique des chaînes technologiques ou de la capacité des sociétés à garder la maîtrise de leurs choix.

Faced with an exponential increase in information, this document highlights the growing difficulty of carrying out effective technological and scientific intelligence. It explains how easy access to data has not simplified the task, but on the contrary made strategic analysis more complex, due to the massive volume and transversality of subjects. The book proposes to put intelligence back at the heart of strategic processes, by adopting a structured methodology for data collection and analysis. It presents Artificial Intelligence, particularly machine learning, as an essential tool for dealing with infobesity, emphasizing the importance of customized AI models trained for specific use cases, to improve the accuracy and relevance of strategic information.

Bien que le terme "géopolitique" soit souvent populaire dans les médias et les débats actuels, il est fréquemment employé de manière simpliste pour décrire des situations internationales ou militaires complexes. Cependant, la géopolitique est une discipline à part entière, désormais enseignée de manière approfondie, qui analyse les rivalités et les enjeux de pouvoir sur des territoires entre des acteurs aux intérêts divergents.

À travers de nombreuses études de cas (comme le projet chinois des Nouvelles Routes de la soie, les rivalités sino-américaines, les questions de frontières en Afrique et en Asie, et la géopolitique des ressources naturelles), cet ouvrage démontre la pertinence et la richesse de l'approche géopolitique pour comprendre la diversité des problématiques actuelles.

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