www.veillemag.com https://www.veillemag.com/ fr 2026-07-10T05:36:04+02:00 tag:https://www.veillemag.com,2026:rss-97071645 L’IA de Confiance : Vers une infrastructure systémique de la connaissance Wed, 24 Jun 2026 17:09:00 +0200 fr David Commarmond L’IA de Confiance : Vers une infrastructure systémique de la connaissance
Le Rapport est téléchargeable en fin d'article

De l’Intuition à la Preuve — Refonder la Responsabilité Juridique
L’IA de Confiance : Vers une infrastructure systémique de la connaissance
Pour préserver la valeur de la connaissance à l'ère de l'IA générative, il est impératif de briser l'anonymat algorithmique. Sans une traçabilité rigoureuse, nous risquons une véritable « liquidation » de la validité de l'information, plongeant nos organisations dans un système liquide et flou où la vérité devient impossible à établir.
 
Le concept de « boîte noire » ne doit en aucun cas constituer un blanc-seing juridique. Comme le souligne Juliette, Directrice Juridique de l’État français, « un texte sans signature est une affirmation sans responsabilité ». Elle rappelle une exigence constitutionnelle fondamentale : en vertu de l’article 15 de la Déclaration des Droits de l’Homme et du Citoyen, l’administration ne peut déléguer une décision administrative individuelle à une IA. L’algorithme doit demeurer un assistant, jamais un substitut à l’arbitrage humain.
 
La chaîne de confiance, en alignement avec l’AI Act européen, impose désormais de sortir de la phase expérimentale pour industrialiser la conformité via :
  • L’intégrité absolue des sources : Utiliser des données réelles et certifiées pour éviter la « consanguinité » des modèles alimentés par des données synthétiques.
  • La transparence et l'auditabilité : Documenter les jeux de données et les biais pour transformer les systèmes opaques en processus explicables.
  • La traçabilité des responsabilités : Établir une piste d’audit technique permettant d’identifier la responsabilité à chaque maillon, du concepteur à l'utilisateur final.
 
Cette clarté juridique est le socle indispensable pour maîtriser les infrastructures qui portent ces modèles.

Souveraineté et Gouvernance — Le Choix des « Communs Numériques »
La souveraineté numérique ne se réduit plus au simple stockage géographique des données. Elle réside dans la maîtrise durable de la gouvernance et de la propriété des actifs immatériels. Pour un expert en stratégie, la souveraineté a un prix, un « premium » estimé à environ 20 % par rapport aux solutions standards. Ce surcoût doit être analysé comme une police d'assurance indispensable contre l'ingérence et l'interruption d'activité liée aux législations extraterritoriales.
 
Le modèle de la SCIC (Société Coopérative d’Intérêt Collectif), promu par Mickaël Réault (Sindup), illustre cette rupture : transformer le client-consommateur en client-copropriétaire permet de sanctuariser le capital contre les rachats étrangers et le Cloud Act.
 
Parallèlement, l’offre de « Cloud de Confiance » S3NS, née du partenariat entre Thales et Google Cloud et présentée par Blaise Vignon, propose une architecture de rupture certifiée SecNumCloud 3.2. La souveraineté y est technique : grâce à un mécanisme de « Proxy » et de « Quarantaine », les opérations sont gérées par des entités françaises. Google n’a aucun droit de vote au conseil d’administration et, surtout, aucun accès aux consoles d’administration.
 
Inspirée par la pensée de Gilbert Simondon sur l’indétermination des objets techniques, cette approche considère l’IA comme un système ouvert. La souveraineté réside alors dans la capacité humaine à contrôler l’automate et à maintenir une interface homme-machine où l'humain garde la main sur la finalité technique.

La Stratégie des « 3 S » — Souveraineté, Sobriété, Subsidiarité
Face à l’ivresse des paramètres et à l'inflation des coûts, l'usage professionnel de l'IA exige une « intelligence de la mesure ». La stratégie des « 3 S », défendue par Jean-Baptiste Blaise, redéfinit la performance par la responsabilité :
  • Souveraineté : Maîtrise de l'infrastructure et refus de toute captation du savoir-faire métier par des tiers.
  • Sobriété : Privilégier les « petits modèles » spécialisés et entraînés sur des données raffinées. La sobriété est une nécessité stratégique pour éviter l'intoxication technologique et les coûts de calcul prohibitifs.
  • Subsidiarité : Réserver l'IA générative aux tâches de haute synthèse. Il est inefficace d'utiliser un modèle géant pour des résumés de réunions basiques ; l'IA doit être déployée là où l'expertise humaine a besoin d'un levier de puissance réel.
 
Les bénéfices de cette approche sont tangibles : réduction drastique de l'empreinte carbone, précision accrue grâce au Fine-tuning sur corpus certifiés et conformité éthique totale. La sobriété n'est pas une contrainte, mais le moteur d'une IA métier plus agile que l'IA générative généraliste.

Synthèse et Vision 2027 : L'IA comme Humanisme Augmenté
À l’horizon 2027, le GF2I projette une industrie de l’information structurée autour de quatre piliers :
  1. Industrialisation de la conformité : Transformer l’AI Act en un label de qualité européen reconnu mondialement pour sa rigueur.
  2. Espaces de données partagées (Data Spaces) : Créer des pools sectoriels souverains, à l'instar du Legal Data Space, pour entraîner des modèles spécialisés sans fuite de valeur.
  3. Défense de la « Signature Humaine » : Imposer des standards de traçabilité liant chaque production d’IA à sa source originale et certifiée.
  4. Sobriété Numérique : Généraliser les indicateurs de performance extra-financière et les modèles à faible consommation énergétique.
 
Comme rappelé lors de ce forum : « La donnée est l'actif immatériel du 21ème siècle » et nous devons impérativement « passer d'une IA de l'intuition à une IA de la preuve ».
 
En conclusion, la valeur de l'information de demain résidera dans sa certification. En bâtissant cette infrastructure systémique de confiance, le GF2I s'assure que l'innovation demeure un humanisme, capable d'amplifier l'intelligence humaine sans jamais s'y substituer.

A propos du GF2I
Le GF2I, Groupement français de l’industrie de l’information, est une association fondée en 1979 qui réunit depuis plus de quarante ans les acteurs publics et privés de l’économie de la connaissance. Loin d’être un lobby ou un réseau d’affaires, le GF2I se positionne comme un lieu d’expertise, de débat et de réflexion collective sur les enjeux juridiques, techniques, économiques et politiques liés aux données et à leur circulation.
Chercheurs, administrations, entreprises, ingénieurs, documentalistes et experts de la data y croisent leurs analyses pour éclairer les mutations numériques et proposer des solutions opérationnelles. Défenseur d’une transition numérique responsable, le groupement cultive la nuance, le pluralisme et l’intelligence collective, offrant un espace où se construisent des positions équilibrées dans un écosystème souvent polarisé.
Il accompagne ainsi les décideurs et les organisations dans la compréhension des modèles économiques de la donnée, l’éthique de l’IA, l’open data ou encore la veille stratégique, contribuant à structurer une économie de l’information robuste et durable.

L’IA de Confiance : Vers une infrastructure systémique de la connaissance


#Afnor_governance #trust_in_data #knowledge_economy #GF2I_forum #information_industry_group #AI_governance #digital_infrastructure #Thomas Parisot #strategic_partnerships #data_sovereignty

L’IA de Confiance : Vers une infrastructure systémique de la connaissance
 
Le GF2I, Groupement français de l’industrie de l’information, est une association fondée en 1979 qui réunit depuis plus de quarante ans les acteurs publics et privés de l’économie de la connaissance. Loin d’être un lobby ou un réseau d’affaires, le GF2I se positionne comme un lieu d’expertise, de débat et de réflexion collective sur les enjeux juridiques, techniques, économiques et politiques liés aux données et à leur circulation.
Chercheurs, administrations, entreprises, ingénieurs, documentalistes et experts de la data y croisent leurs analyses pour éclairer les mutations numériques et proposer des solutions opérationnelles. Défenseur d’une transition numérique responsable, le groupement cultive la nuance, le pluralisme et l’intelligence collective, offrant un espace où se construisent des positions équilibrées dans un écosystème souvent polarisé.
Il accompagne ainsi les décideurs et les organisations dans la compréhension des modèles économiques de la donnée, l’éthique de l’IA, l’open data ou encore la veille stratégique, contribuant à structurer une économie de l’information robuste et durable.

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Le Rapport est téléchargeable en fin d'article

De l’Intuition à la Preuve — Refonder la Responsabilité Juridique
L’IA de Confiance : Vers une infrastructure systémique de la connaissance
Pour préserver la valeur de la connaissance à l'ère de l'IA générative, il est impératif de briser l'anonymat algorithmique. Sans une traçabilité rigoureuse, nous risquons une véritable « liquidation » de la validité de l'information, plongeant nos organisations dans un système liquide et flou où la vérité devient impossible à établir.
 
Le concept de « boîte noire » ne doit en aucun cas constituer un blanc-seing juridique. Comme le souligne Juliette, Directrice Juridique de l’État français, « un texte sans signature est une affirmation sans responsabilité ». Elle rappelle une exigence constitutionnelle fondamentale : en vertu de l’article 15 de la Déclaration des Droits de l’Homme et du Citoyen, l’administration ne peut déléguer une décision administrative individuelle à une IA. L’algorithme doit demeurer un assistant, jamais un substitut à l’arbitrage humain.
 
La chaîne de confiance, en alignement avec l’AI Act européen, impose désormais de sortir de la phase expérimentale pour industrialiser la conformité via :
  • L’intégrité absolue des sources : Utiliser des données réelles et certifiées pour éviter la « consanguinité » des modèles alimentés par des données synthétiques.
  • La transparence et l'auditabilité : Documenter les jeux de données et les biais pour transformer les systèmes opaques en processus explicables.
  • La traçabilité des responsabilités : Établir une piste d’audit technique permettant d’identifier la responsabilité à chaque maillon, du concepteur à l'utilisateur final.
 
Cette clarté juridique est le socle indispensable pour maîtriser les infrastructures qui portent ces modèles.

Souveraineté et Gouvernance — Le Choix des « Communs Numériques »
La souveraineté numérique ne se réduit plus au simple stockage géographique des données. Elle réside dans la maîtrise durable de la gouvernance et de la propriété des actifs immatériels. Pour un expert en stratégie, la souveraineté a un prix, un « premium » estimé à environ 20 % par rapport aux solutions standards. Ce surcoût doit être analysé comme une police d'assurance indispensable contre l'ingérence et l'interruption d'activité liée aux législations extraterritoriales.
 
Le modèle de la SCIC (Société Coopérative d’Intérêt Collectif), promu par Mickaël Réault (Sindup), illustre cette rupture : transformer le client-consommateur en client-copropriétaire permet de sanctuariser le capital contre les rachats étrangers et le Cloud Act.
 
Parallèlement, l’offre de « Cloud de Confiance » S3NS, née du partenariat entre Thales et Google Cloud et présentée par Blaise Vignon, propose une architecture de rupture certifiée SecNumCloud 3.2. La souveraineté y est technique : grâce à un mécanisme de « Proxy » et de « Quarantaine », les opérations sont gérées par des entités françaises. Google n’a aucun droit de vote au conseil d’administration et, surtout, aucun accès aux consoles d’administration.
 
Inspirée par la pensée de Gilbert Simondon sur l’indétermination des objets techniques, cette approche considère l’IA comme un système ouvert. La souveraineté réside alors dans la capacité humaine à contrôler l’automate et à maintenir une interface homme-machine où l'humain garde la main sur la finalité technique.

La Stratégie des « 3 S » — Souveraineté, Sobriété, Subsidiarité
Face à l’ivresse des paramètres et à l'inflation des coûts, l'usage professionnel de l'IA exige une « intelligence de la mesure ». La stratégie des « 3 S », défendue par Jean-Baptiste Blaise, redéfinit la performance par la responsabilité :
  • Souveraineté : Maîtrise de l'infrastructure et refus de toute captation du savoir-faire métier par des tiers.
  • Sobriété : Privilégier les « petits modèles » spécialisés et entraînés sur des données raffinées. La sobriété est une nécessité stratégique pour éviter l'intoxication technologique et les coûts de calcul prohibitifs.
  • Subsidiarité : Réserver l'IA générative aux tâches de haute synthèse. Il est inefficace d'utiliser un modèle géant pour des résumés de réunions basiques ; l'IA doit être déployée là où l'expertise humaine a besoin d'un levier de puissance réel.
 
Les bénéfices de cette approche sont tangibles : réduction drastique de l'empreinte carbone, précision accrue grâce au Fine-tuning sur corpus certifiés et conformité éthique totale. La sobriété n'est pas une contrainte, mais le moteur d'une IA métier plus agile que l'IA générative généraliste.

Synthèse et Vision 2027 : L'IA comme Humanisme Augmenté
À l’horizon 2027, le GF2I projette une industrie de l’information structurée autour de quatre piliers :
  1. Industrialisation de la conformité : Transformer l’AI Act en un label de qualité européen reconnu mondialement pour sa rigueur.
  2. Espaces de données partagées (Data Spaces) : Créer des pools sectoriels souverains, à l'instar du Legal Data Space, pour entraîner des modèles spécialisés sans fuite de valeur.
  3. Défense de la « Signature Humaine » : Imposer des standards de traçabilité liant chaque production d’IA à sa source originale et certifiée.
  4. Sobriété Numérique : Généraliser les indicateurs de performance extra-financière et les modèles à faible consommation énergétique.
 
Comme rappelé lors de ce forum : « La donnée est l'actif immatériel du 21ème siècle » et nous devons impérativement « passer d'une IA de l'intuition à une IA de la preuve ».
 
En conclusion, la valeur de l'information de demain résidera dans sa certification. En bâtissant cette infrastructure systémique de confiance, le GF2I s'assure que l'innovation demeure un humanisme, capable d'amplifier l'intelligence humaine sans jamais s'y substituer.

A propos du GF2I
Le GF2I, Groupement français de l’industrie de l’information, est une association fondée en 1979 qui réunit depuis plus de quarante ans les acteurs publics et privés de l’économie de la connaissance. Loin d’être un lobby ou un réseau d’affaires, le GF2I se positionne comme un lieu d’expertise, de débat et de réflexion collective sur les enjeux juridiques, techniques, économiques et politiques liés aux données et à leur circulation.
Chercheurs, administrations, entreprises, ingénieurs, documentalistes et experts de la data y croisent leurs analyses pour éclairer les mutations numériques et proposer des solutions opérationnelles. Défenseur d’une transition numérique responsable, le groupement cultive la nuance, le pluralisme et l’intelligence collective, offrant un espace où se construisent des positions équilibrées dans un écosystème souvent polarisé.
Il accompagne ainsi les décideurs et les organisations dans la compréhension des modèles économiques de la donnée, l’éthique de l’IA, l’open data ou encore la veille stratégique, contribuant à structurer une économie de l’information robuste et durable.

L’IA de Confiance : Vers une infrastructure systémique de la connaissance


#Afnor_governance #trust_in_data #knowledge_economy #GF2I_forum #information_industry_group #AI_governance #digital_infrastructure #Thomas Parisot #strategic_partnerships #data_sovereignty

L’IA de Confiance : Vers une infrastructure systémique de la connaissance
 
Le GF2I, Groupement français de l’industrie de l’information, est une association fondée en 1979 qui réunit depuis plus de quarante ans les acteurs publics et privés de l’économie de la connaissance. Loin d’être un lobby ou un réseau d’affaires, le GF2I se positionne comme un lieu d’expertise, de débat et de réflexion collective sur les enjeux juridiques, techniques, économiques et politiques liés aux données et à leur circulation.
Chercheurs, administrations, entreprises, ingénieurs, documentalistes et experts de la data y croisent leurs analyses pour éclairer les mutations numériques et proposer des solutions opérationnelles. Défenseur d’une transition numérique responsable, le groupement cultive la nuance, le pluralisme et l’intelligence collective, offrant un espace où se construisent des positions équilibrées dans un écosystème souvent polarisé.
Il accompagne ainsi les décideurs et les organisations dans la compréhension des modèles économiques de la donnée, l’éthique de l’IA, l’open data ou encore la veille stratégique, contribuant à structurer une économie de l’information robuste et durable.

]]> https://www.veillemag.com/photo/art/imagette/97133459-67673939.jpg https://www.veillemag.com/L-IA-de-Confiance-Vers-une-infrastructure-systemique-de-la-connaissance_a7796.html tag:https://www.veillemag.com,2026:rss-97157570 L’IA de Confiance : Vers une infrastructure systémique de la connaissance Wed, 24 Jun 2026 17:09:00 +0200 fr Jacqueline Sala L’IA de Confiance : Vers une infrastructure systémique de la connaissance
Le Rapport est téléchargeable en fin d'article

De l’Intuition à la Preuve — Refonder la Responsabilité Juridique
L’IA de Confiance : Vers une infrastructure systémique de la connaissance
Pour préserver la valeur de la connaissance à l'ère de l'IA générative, il est impératif de briser l'anonymat algorithmique. Sans une traçabilité rigoureuse, nous risquons une véritable « liquidation » de la validité de l'information, plongeant nos organisations dans un système liquide et flou où la vérité devient impossible à établir.
 
Le concept de « boîte noire » ne doit en aucun cas constituer un blanc-seing juridique. Comme le souligne Juliette, Directrice Juridique de l’État français, « un texte sans signature est une affirmation sans responsabilité ». Elle rappelle une exigence constitutionnelle fondamentale : en vertu de l’article 15 de la Déclaration des Droits de l’Homme et du Citoyen, l’administration ne peut déléguer une décision administrative individuelle à une IA. L’algorithme doit demeurer un assistant, jamais un substitut à l’arbitrage humain.
 
La chaîne de confiance, en alignement avec l’AI Act européen, impose désormais de sortir de la phase expérimentale pour industrialiser la conformité via :
  • L’intégrité absolue des sources : Utiliser des données réelles et certifiées pour éviter la « consanguinité » des modèles alimentés par des données synthétiques.
  • La transparence et l'auditabilité : Documenter les jeux de données et les biais pour transformer les systèmes opaques en processus explicables.
  • La traçabilité des responsabilités : Établir une piste d’audit technique permettant d’identifier la responsabilité à chaque maillon, du concepteur à l'utilisateur final.
 
Cette clarté juridique est le socle indispensable pour maîtriser les infrastructures qui portent ces modèles.

Souveraineté et Gouvernance — Le Choix des « Communs Numériques »
La souveraineté numérique ne se réduit plus au simple stockage géographique des données. Elle réside dans la maîtrise durable de la gouvernance et de la propriété des actifs immatériels. Pour un expert en stratégie, la souveraineté a un prix, un « premium » estimé à environ 20 % par rapport aux solutions standards. Ce surcoût doit être analysé comme une police d'assurance indispensable contre l'ingérence et l'interruption d'activité liée aux législations extraterritoriales.
 
Le modèle de la SCIC (Société Coopérative d’Intérêt Collectif), promu par Mickaël Réault (Sindup), illustre cette rupture : transformer le client-consommateur en client-copropriétaire permet de sanctuariser le capital contre les rachats étrangers et le Cloud Act.
 
Parallèlement, l’offre de « Cloud de Confiance » S3NS, née du partenariat entre Thales et Google Cloud et présentée par Blaise Vignon, propose une architecture de rupture certifiée SecNumCloud 3.2. La souveraineté y est technique : grâce à un mécanisme de « Proxy » et de « Quarantaine », les opérations sont gérées par des entités françaises. Google n’a aucun droit de vote au conseil d’administration et, surtout, aucun accès aux consoles d’administration.
 
Inspirée par la pensée de Gilbert Simondon sur l’indétermination des objets techniques, cette approche considère l’IA comme un système ouvert. La souveraineté réside alors dans la capacité humaine à contrôler l’automate et à maintenir une interface homme-machine où l'humain garde la main sur la finalité technique.

La Stratégie des « 3 S » — Souveraineté, Sobriété, Subsidiarité
Face à l’ivresse des paramètres et à l'inflation des coûts, l'usage professionnel de l'IA exige une « intelligence de la mesure ». La stratégie des « 3 S », défendue par Jean-Baptiste Blaise, redéfinit la performance par la responsabilité :
  • Souveraineté : Maîtrise de l'infrastructure et refus de toute captation du savoir-faire métier par des tiers.
  • Sobriété : Privilégier les « petits modèles » spécialisés et entraînés sur des données raffinées. La sobriété est une nécessité stratégique pour éviter l'intoxication technologique et les coûts de calcul prohibitifs.
  • Subsidiarité : Réserver l'IA générative aux tâches de haute synthèse. Il est inefficace d'utiliser un modèle géant pour des résumés de réunions basiques ; l'IA doit être déployée là où l'expertise humaine a besoin d'un levier de puissance réel.
 
Les bénéfices de cette approche sont tangibles : réduction drastique de l'empreinte carbone, précision accrue grâce au Fine-tuning sur corpus certifiés et conformité éthique totale. La sobriété n'est pas une contrainte, mais le moteur d'une IA métier plus agile que l'IA générative généraliste.

Synthèse et Vision 2027 : L'IA comme Humanisme Augmenté
À l’horizon 2027, le GF2I projette une industrie de l’information structurée autour de quatre piliers :
  1. Industrialisation de la conformité : Transformer l’AI Act en un label de qualité européen reconnu mondialement pour sa rigueur.
  2. Espaces de données partagées (Data Spaces) : Créer des pools sectoriels souverains, à l'instar du Legal Data Space, pour entraîner des modèles spécialisés sans fuite de valeur.
  3. Défense de la « Signature Humaine » : Imposer des standards de traçabilité liant chaque production d’IA à sa source originale et certifiée.
  4. Sobriété Numérique : Généraliser les indicateurs de performance extra-financière et les modèles à faible consommation énergétique.
 
Comme rappelé lors de ce forum : « La donnée est l'actif immatériel du 21ème siècle » et nous devons impérativement « passer d'une IA de l'intuition à une IA de la preuve ».
 
En conclusion, la valeur de l'information de demain résidera dans sa certification. En bâtissant cette infrastructure systémique de confiance, le GF2I s'assure que l'innovation demeure un humanisme, capable d'amplifier l'intelligence humaine sans jamais s'y substituer.

A propos du GF2I
Le GF2I, Groupement français de l’industrie de l’information, est une association fondée en 1979 qui réunit depuis plus de quarante ans les acteurs publics et privés de l’économie de la connaissance. Loin d’être un lobby ou un réseau d’affaires, le GF2I se positionne comme un lieu d’expertise, de débat et de réflexion collective sur les enjeux juridiques, techniques, économiques et politiques liés aux données et à leur circulation.
Chercheurs, administrations, entreprises, ingénieurs, documentalistes et experts de la data y croisent leurs analyses pour éclairer les mutations numériques et proposer des solutions opérationnelles. Défenseur d’une transition numérique responsable, le groupement cultive la nuance, le pluralisme et l’intelligence collective, offrant un espace où se construisent des positions équilibrées dans un écosystème souvent polarisé.
Il accompagne ainsi les décideurs et les organisations dans la compréhension des modèles économiques de la donnée, l’éthique de l’IA, l’open data ou encore la veille stratégique, contribuant à structurer une économie de l’information robuste et durable.

L’IA de Confiance : Vers une infrastructure systémique de la connaissance


#Afnor_governance #trust_in_data #knowledge_economy #GF2I_forum #information_industry_group #AI_governance #digital_infrastructure #Thomas Parisot #strategic_partnerships #data_sovereignty

L’IA de Confiance : Vers une infrastructure systémique de la connaissance
 
Le GF2I, Groupement français de l’industrie de l’information, est une association fondée en 1979 qui réunit depuis plus de quarante ans les acteurs publics et privés de l’économie de la connaissance. Loin d’être un lobby ou un réseau d’affaires, le GF2I se positionne comme un lieu d’expertise, de débat et de réflexion collective sur les enjeux juridiques, techniques, économiques et politiques liés aux données et à leur circulation.
Chercheurs, administrations, entreprises, ingénieurs, documentalistes et experts de la data y croisent leurs analyses pour éclairer les mutations numériques et proposer des solutions opérationnelles. Défenseur d’une transition numérique responsable, le groupement cultive la nuance, le pluralisme et l’intelligence collective, offrant un espace où se construisent des positions équilibrées dans un écosystème souvent polarisé.
Il accompagne ainsi les décideurs et les organisations dans la compréhension des modèles économiques de la donnée, l’éthique de l’IA, l’open data ou encore la veille stratégique, contribuant à structurer une économie de l’information robuste et durable.

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Pour participer à l'évènement, rendez-vous sur www.veille-connect.fr pour demander votre invitation.

Exposition : Découvrez durant la soirée des œuvres d’art inspirées de l’information, du big data et de l’intelligence artificielle !

Programme de la soirée :
18h   Accueil des participants
18h30   Retour d’expérience de la cellule de veille MAIF (Virginie Baster)
18h45   Comment les algorithmes vont décider pour nous ? (Stéphane Amarsy)
19h   Ouverture de la soirée (Mickaël Réault)
19h15   Apéritif dinatoire et networking
21h30   Fin de la soirée, sauf pour les plus motivés !

Virginie Baster
Intervenante, Responsable veille stratégique chez MAIF
Retour d'expériences sur l'organisation de la veille au sein de la MAIF par Virginie Baster, en charge de la cellule de veille stratégique.

 
Stéphane Amarsy
Intervenant, Fondateur Inbox 
Expert en marketing relationnel, big data et connaissance client, plus de 20 ans d’expérience internationale en Data Mining et algorithmes.

 
Mickaël Réault 
Organisateur, Veille Connect 
Fondateur de la plateforme de veille stratégique Sindup surveillant plus de 50 millions de sources d’information pour délivrer des alertes, newsletters et tableaux de bord personnalisés.

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