www.veillemag.com https://www.veillemag.com/ fr 2026-04-25T12:01:57+02:00 tag:https://www.veillemag.com,2026:rss-95935552 Veille, IA générative et désinformation : au VeilleLab, Arnaud Marquant alerte sur les limites de la détection et le retour nécessaire de l’humain Thu, 09 Apr 2026 11:07:00 +0200 fr Jacqueline Sala Veille, IA générative et désinformation : au VeilleLab, Arnaud Marquant alerte sur les limites de la détection et le retour nécessaire de l’humain

Détecter la fausse information : une capacité technique, mais pas une vérité
La question de la détection automatisée de la désinformation a ouvert les échanges. Peut-on, à partir d’un corpus, identifier une information volontairement fausse ? La réponse d’Arnaud Marquant est nuancée. Les systèmes actuels sont capables de repérer des anomalies, de faire émerger des éléments qui se démarquent dans un ensemble d’informations. Mais cette capacité reste limitée.

Dans les outils professionnels de veille, le choix n’est d’ailleurs pas de « scruter tout le web », mais de s’appuyer sur des sources sélectionnées, reconnues, validées en amont. Une stratégie qui réduit le bruit, sans pour autant éliminer totalement le risque d’erreur. Car même une source fiable peut relayer une information incorrecte. Ce qui permet alors de la détecter, ce n’est pas uniquement l’algorithme, mais la comparaison : une information isolée, minoritaire dans un corpus, devient un signal faible. La machine peut le faire remonter. Mais c’est à l’humain d’en juger la portée.
 

Fact-checking : une temporalité dépassée
Un autre point a suscité une attention particulière : l’efficacité du fact-checking face à la viralité des contenus.

Une étude évoquée pendant la séance montre qu’un contenu démenti ne voit sa diffusion diminuer que marginalement. Pour Arnaud Marquant, cette réalité tient à une évidence : la vitesse. Une information circule aujourd’hui à une échelle et une rapidité telles que toute correction arrive, par définition, trop tard. Traduites, relayées, diffusées à l’international, les données deviennent incontrôlables.
L’image est simple : comme un email envoyé par erreur, une information ne peut pas être « rappelée » une fois qu’elle a été lue. Dans ce contexte, le fact-checking apparaît moins comme un outil de correction que comme un outil de documentation a posteriori.

Entre vigilance et défiance : un équilibre à trouver
Mais la lutte contre la désinformation soulève un paradoxe plus profond : à force d’alerter sur les manipulations, ne risque-t-on pas de créer une défiance généralisée ? Arnaud Marquant met en garde contre une dérive possible : celle d’un doute systématique, qui glisserait vers des logiques complotistes.
La solution ne réside pas dans une suspicion permanente, mais dans l’apprentissage de l’analyse. Savoir interroger une

information sans la rejeter systématiquement. Comprendre sans surinterpréter. Dans un contexte d’infobésité, cette compétence devient centrale, mais aussi particulièrement difficile à développer.

Communication des marques : la transparence comme levier de crédibilité
Pour les organisations, l’enjeu est immédiat : comment rester crédible dans un environnement saturé de contenus, dont une partie est désormais générée par IA ?  La réponse avancée est claire : la transparence.

Face à des images publicitaires toujours plus spectaculaires, parfois entièrement générées, le public n’est pas dupe. Il sait que ces représentations sont construites, scénarisées, artificialisées. Assumer l’usage de l’IA, expliciter les processus, réintroduire de l’humain dans les dispositifs de communication devient alors un facteur de différenciation. Plus largement, l’intervention met en lumière une tendance de fond : un retour au réel. À l’heure où tout peut être simulé, l’authenticité devient une valeur rare.
 

IA générative : un outil puissant, mais dépendant de ses données
Sur le plan technologique, Arnaud Marquant a également tenu à clarifier le fonctionnement des intelligences artificielles génératives. Contrairement à certaines idées reçues, ces systèmes ne “savent” pas. Ils produisent à partir de données existantes, souvent issues de corpus fermés ou partiellement actualisés.

La fraîcheur de l’information constitue ainsi une limite majeure. Si certains outils intègrent aujourd’hui des capacités d’interrogation du web en temps réel, il s’agit davantage d’un couplage entre moteur de recherche et génération de texte que d’une connaissance autonome. L’IA agit alors comme un moteur de rédaction, capable de structurer une réponse, mais dépendant des données qu’elle mobilise.
 

Une opacité persistante des corpus
Autre point soulevé : la question des données d’entraînement.

Les grandes plateformes restent très discrètes sur les corpus utilisés. Entre secrets industriels, enjeux juridiques et controverses liées aux droits d’auteur, la transparence reste limitée. Des contentieux en cours, notamment dans le secteur de la presse, témoignent de ces tensions. Derrière la performance des modèles se cachent des questions encore largement irrésolues.

La curiosité, socle du métier de veilleur
Interrogé sur les compétences clés à recruter, Arnaud Marquant ne cite ni une technologie ni une expertise spécifique, mais une qualité : la curiosité.

Curiosité dans les parcours, dans les méthodes, dans la capacité à explorer, tester, chercher autrement. Dans un environnement en constante évolution, où les outils se transforment rapidement, cette aptitude devient essentielle. Elle permet d’adapter les pratiques, de détecter des signaux, mais aussi de remettre en question les évidences. Le veilleur n’est plus seulement un technicien de l’information. Il est un enquêteur.
 

L’IA, entre révolution réelle et discours marketing
Enfin, l’intervention s’est conclue sur une mise en perspective plus large. L’intelligence artificielle transforme indéniablement les usages. Mais son omniprésence dans les discours masque parfois une réalité plus nuancée. Le terme « IA » est aujourd’hui utilisé pour désigner des technologies très différentes, y compris de simples algorithmes. Cette confusion alimente autant l’enthousiasme que les malentendus.

Pour Arnaud Marquant, une chose est certaine : la transformation en cours est profonde, rapide, et s'inscrit durablement dans l’histoire. Mais elle nécessite d’être comprise, et non simplement subie.
 

Compte rendu rédigé par Imane Tiboucha, étudiante en master Vecis, à l’issue du Veillelab du 26 Mars 2026.
Diplômée en Intelligence Économique de l’université Mohammed 5 de Rabat et actuellement en master 2 Veille Stratégique à l’Université de Lille, Imane Tiboucha ne se contente pas de surveiller les flux : elle les décrypte. Alliant la précision technique de la Data Analyse à une vision prospective, elle donne du sens au chaos pour transformer l'information en véritable pouvoir d'agir. Son ambition ? Faire de l'information stratégique une arme de précision au service de la performance.

]]> https://www.veillemag.com/photo/art/imagette/95935552-66951737.jpg https://www.veillemag.com/Veille-IA-generative-et-desinformation-au-VeilleLab-Arnaud-Marquant-alerte-sur-les-limites-de-la-detection-et-le_a7347.html tag:https://www.veillemag.com,2026:rss-95940644 Veille stratégique : à l’ère de l’IA, la question n’est plus de voir plus, mais de voir juste Thu, 02 Apr 2026 16:29:00 +0200 fr Jacqueline Sala Veille stratégique : à l’ère de l’IA, la question n’est plus de voir plus, mais de voir juste
KB Crawl a présenté t à Documation ses solutions de veille automatisée, capables de collecter, structurer et analyser des données web à grande échelle. L’entreprise a présenté ses avancées en IA générative pour transformer l’information brute en insights exploitables, ainsi que ses outils dédiés à la conformité et à la surveillance stratégique. Une présence marquée par l’innovation et la maîtrise de la donnée.

Une capacité de traitement sans précédent
L’un des principaux apports de l’IA réside dans sa capacité à absorber l’infobésité. Les organisations peuvent désormais explorer rapidement des volumes importants de données, détecter des tendances et faire émerger des signaux faibles. L’accès à l’information n’est plus un frein ; il devient presque immédiat. Mais cette accélération ne garantit pas la qualité de la compréhension.

Le risque d’une vision trompeuse
En donnant le sentiment d’une vision globale et structurée, l’IA peut créer une illusion de maîtrise. Les résultats produits dépendent pourtant des sources mobilisées, des corpus analysés et des requêtes formulées. Une information absente ne sera pas visible, une source biaisée pourra orienter l’analyse, et certaines corrélations pourront être interprétées à tort.

Ainsi, la multiplication des données ne supprime pas les angles morts ; elle peut, au contraire, les rendre moins perceptibles.

Replacer le regard au cœur de la veille
Dans ce contexte, la valeur de la veille stratégique repose moins sur l’accès à l’information que sur la capacité à la structurer. Croiser les sources, contextualiser les signaux et hiérarchiser les informations demeurent des opérations essentielles, qui nécessitent une compréhension fine de l’environnement et des enjeux de l’organisation.

C’est dans cette construction du regard que se joue la pertinence de l’analyse.
 

L’IA comme levier, non comme substitut
L’intelligence artificielle constitue un outil puissant, à condition d’être utilisée avec discernement.

Elle permet d’accélérer le traitement de l’information et d’élargir le champ d’analyse, mais ne remplace pas le travail d’interprétation. Celui-ci suppose une intervention humaine capable de définir les périmètres, de qualifier les sources et de questionner les résultats. Il ne s’agit pas de déléguer la veille à la machine, mais de l’orchestrer.

Une exigence accrue de discernement
L’IA ne simplifie pas la prise de décision ; elle en élève le niveau d’exigence. Disposer de plus d’informations implique de mieux les comprendre et de renforcer les capacités de vérification. La performance ne réside plus dans le volume traité, mais dans la capacité à produire une lecture fiable et utile à la décision.

n rôle renforcé pour le veilleur stratégique
Dans ce nouveau cadre, le rôle du veilleur évolue vers une fonction d’arbitrage et de sécurisation de l’information. Il devient garant de la cohérence des analyses et du bon usage des outils. La veille apparaît ainsi comme une discipline profondément humaine, dans laquelle la technologie agit comme un amplificateur. 

Dans un environnement où l’information est abondante mais incertaine, la capacité à voir juste constitue plus que jamais un avantage stratégique décisif.

A propos de ...
Veille stratégique : comment l’humain reprend la main sur l’IA. Point de vue

Arnaud Marquant est Directeur des opérations chez KB Crawl SAS , qu’il a rejoint en 2018. Ingénieur de formation, il s’est spécialisé dans la veille stratégique, l’optimisation des processus d’analyse et l’intégration de l’IA dans les organisations.

Il intervient régulièrement sur les enjeux de souveraineté des données et la transformation du métier de veilleur.

]]> https://www.veillemag.com/photo/art/imagette/95940644-66955387.jpg https://www.veillemag.com/Veille-strategique-a-l-ere-de-l-IA-la-question-n-est-plus-de-voir-plus-mais-de-voir-juste_a7350.html tag:https://www.veillemag.com,2026:rss-95151888 Veille, IA générative et désinformation : au VeilleLab, Mickaël Réault appelle à bâtir une veille antifragile Sat, 07 Mar 2026 13:38:00 +0100 fr Jacqueline Sala Veille, IA générative et désinformation : au VeilleLab, Mickaël Réault appelle à bâtir une veille antifragile
Face à un public mêlant étudiants et professionnels, dans la salle et à distance, Mickaël Réault, fondateur de Sindup, est venu partager vingt ans de pratique de la veille stratégique. Son propos ? Dépasser le bruit pour revenir aux fondamentaux. Car si l’IA change l’échelle, elle ne change pas la nature profonde des combats informationnels.

Compte rendu rédigé par Imane Tiboucha, étudiante en master Vecis, à l’issue du VeilleLab du 18 Février 2026.

Désinformation : un phénomène ancien, une puissance démultipliée
Dès les premières minutes, le ton est donné. Associer IA et désinformation fait surgir des images spectaculaires : deepfakes ultra réalistes, avatars capables de converser en direct, campagnes de micro-ciblage toujours plus fines. Le spectaculaire attire l’attention et nourrit l’emballement médiatique.

Mais Mickaël Réault invite à prendre du recul. La manipulation informationnelle n’a pas attendu l’IA pour prospérer. L’intelligence artificielle ne crée pas le phénomène : elle l’accélère, le perfectionne, en réduit les coûts. Elle permet de produire des récits à grande échelle, personnalisés, continus. Elle amplifie le bruit.

Et c’est précisément là que le métier de veilleur retrouve toute sa pertinence.
 

Le vrai champ de bataille : cognitif
“Le champ de bataille est plus cognitif que technologique.” L’affirmation marque l’auditoire. Car derrière les algorithmes se cachent surtout des vulnérabilités humaines : biais de conformité, biais de financement, biais de confirmation… Près de 250 biais cognitifs ont été identifiés par la recherche. Autant de failles naturelles, impossibles à corriger totalement, mais dont l’exploitation peut être atténuée.

L’exemple historique des campagnes d’influence menées par l’industrie du tabac dans les années 1960 rappelle que la désinformation organisée, financée et stratégique n’a rien de nouveau. Ce qui change aujourd’hui, c’est la vitesse et la capacité d’industrialisation.

Dans ce contexte, la veille ne peut plus se contenter d’agréger des flux. Elle doit devenir un véritable dispositif d’analyse et de discernement.
 

Ralentir pour mieux anticiper
À contre-courant de l’obsession du temps réel, l’intervenant défend une posture presque subversive : ralentir. Lire les travaux de fond. Explorer l’état de l’art avant de se précipiter sur le buzz.

Dans un environnement saturé par le content marketing automatisé et les contenus générés à la chaîne pour le SEO, tout ne se vaut pas. Beaucoup de bruit, peu de transformation structurelle. Les véritables ruptures sont rares. Les “cygnes noirs” ne surgissent pas tous les matins.

L’exercice proposé par Sindup avec des réseaux d’experts sectoriels consiste justement à identifier les leviers de transformation profonds, en s’inspirant notamment des travaux sur les dynamiques systémiques. Objectif : distinguer le signal faible porteur de changement durable du simple effet de mode.

La veille stratégique redevient ainsi un outil d’anticipation, pas une chambre d’écho du flux.

IA auxiliaire, pas substitut
L’un des moments les plus attendus concernait l’IA agentique et ses implications pour le métier de veilleur. Faut-il craindre une disparition progressive des professionnels au profit d’assistants conversationnels capables d’analyser, résumer et produire des livrables ?

La réponse de Mickaël Réault est claire : l’IA doit rester un auxiliaire.

Chez Sindup, l’intégration de l’IA s’organise en trois niveaux. D’abord, gagner en productivité sur des tâches répétitives grâce à une bibliothèque de micro-traitements. Ensuite, innover avec des assistants de veille interactifs capables d’enrichir l’expérience des destinataires. Enfin, réfléchir à de nouvelles chaînes de valeur dans l’industrie de l’information.

Mais dans tous les cas, l’esprit critique, la formulation des hypothèses, la capacité à problématiser restent profondément humains. L’IA peut suggérer, challenger, détecter des patterns. Elle ne remplace ni le jugement, ni la responsabilité.

Déléguer entièrement reviendrait à s’exposer à une perte de compétence et à une dépendance technologique contre-productive. Utilisée comme levier d’apprentissage et d’entraînement, en revanche, elle peut renforcer les capacités d’analyse.
 

De la veille fragile à la veille antifragile
Au cœur de l’intervention, une notion a particulièrement retenu l’attention : la veille antifragile.

Plutôt que de chercher à simplement résister aux chocs informationnels, l’idée est d’en tirer parti pour renforcer l’organisation. Cela passe par la mise en place d’une “fabrique de la connaissance” structurée : gestion des flux, capitalisation des savoirs, culture organisationnelle.

La Fresque de la connaissance, atelier participatif développé par Sindup, illustre cette ambition. En trois heures, les équipes co-construisent une cartographie de leur dispositif informationnel, identifient leurs points faibles et définissent un plan d’action partagé.

L’enjeu n’est plus seulement de filtrer l’information, mais de créer un écosystème interne capable d’absorber l’incertitude.

La méthode hypothético-déductive remise au goût du jour
Autre outil remis en lumière par les travaux de Thierry Lafon : la méthode hypothético-déductive appliquée à la veille. Inspirée des travaux de Karl Popper et adaptée au renseignement, elle consiste à formuler un maximum d’hypothèses concurrentes sur un sujet donné, puis à les réfuter systématiquement à partir des faits collectés.

Ce n’est pas l’hypothèse la plus séduisante qui gagne, mais celle qui résiste le mieux à la confrontation avec la réalité.

Dans un contexte saturé de narratifs concurrents, cette discipline intellectuelle devient un antidote puissant aux emballements collectifs et aux biais cognitifs.

Diversité et perspectivisme comme remparts
Enfin, un principe simple mais exigeant traverse toute l’intervention : la diversité des sources et des points de vue.

S’appuyer sur des perspectives culturelles, sectorielles et cognitives variées permet de limiter les angles morts. La superposition des regards renforce la robustesse de l’analyse. Là encore, l’IA peut aider à explorer, croiser, enrichir. Mais c’est la pluralité humaine qui donne du sens.

La meilleure arme contre la désinformation n’est peut-être pas un algorithme plus performant, mais une culture informationnelle plus mature.
 

Un métier en mutation, pas en disparition
Au terme des échanges nourris, précis, parfois techniques, un constat s’impose : le métier de veilleur ne disparaît pas. Il se transforme.

Face à l’industrialisation de la désinformation et à la montée en puissance de l’IA générative, la valeur ne réside plus seulement dans la collecte, mais dans la capacité à problématiser, contextualiser, hiérarchiser, transmettre.

Le VeilleLab a rappelé que la technologie n’est ni bonne ni mauvaise en soi. Elle est un levier. Ce qui fera la différence, ce sont les usages, la méthode et l’éthique.

Dans un monde où l’information peut être produite à l’infini, la rareté se déplace. Elle se loge désormais dans la qualité du regard.

Et c’est peut-être là, finalement, que se joue l’avenir de la veille stratégique.
 

A propod de
Compte rendu rédigé par Imane Tiboucha, étudiante en master Vecis, à l’issue du VeilleLab du 18 Février 2026.

]]> https://www.veillemag.com/photo/art/imagette/95151888-66628768.jpg https://www.veillemag.com/Veille-IA-generative-et-desinformation-au-VeilleLab-Mickael-Reault-appelle-a-batir-une-veille-antifragile_a7165.html