La préface de Christian Harbulot a une double signification pour moi.

D'abord une dette intellectuelle. Depuis le rapport Martre et la fondation de l'École de Guerre Économique, il porte une idée simple mais qui dérange encore : l'information n'est jamais un espace neutre, et toute lecture naïve des rapports de force est une vulnérabilité stratégique. Il avait anticipé la « victoire » d’Huntington sur Fukuyama...

Cet ebook prolonge ce geste sur un terrain plus restreint mais central, celui des sources elles-mêmes et de la manière dont nous nous les interdisons pour des raisons idéologiques. Ce que son regard apporte aux dérives actuelles, c'est précisément une mémoire longue : il a vu ces mécanismes à l'œuvre depuis quarante ans, ce qui permet de relativiser le caractère prétendument inédit de la guerre informationnelle contemporaine. Y compris de la guerre cognitive sur laquelle il publiait déjà en 2002.

Mais sa préface pousse mon propos plus loin que je ne l'avais envisagé. Mon constat de départ est très concret : chaque année, mes étudiants en veille stratégique remettent des projets où, en caricaturant un peu, ils n’ont surveillé que les sources avec lesquelles ils sont en accord idéologique. Ce sont d'abord les veilleurs et les étudiants, plus que les analystes, conscients de la valeur décisionnelle de leurs propositions, qui se limitent ainsi l'accès au réel.

Christian Harbulot, en fait une question qui dépasse le cercle des futurs professionnels de l’information. Il en fait, une « question d'instruction civique », et appelle à initier les jeunes dès le secondaire à cette compréhension critique des mots, des paroles, des images.
 

Oui, et c'est un point qui me tient à cœur parce qu'il déborde largement le périmètre de la veille stratégique.

Le réflexe « on ne va quand même pas lire ce truc » n'est pas seulement une faute professionnelle. C'est le symptôme d'une confusion beaucoup plus profonde, où lire une idée qu'on désapprouve est devenu une forme de blasphème civil. Comme si exposer son esprit à un texte adverse revenait à s'en rendre complice. Comme si le texte était un acte au même titre qu'un geste physique.

Il y a là une erreur de catégorie fondamentale. Une caricature n'est pas équivalente à une balle dans la tête. Un pamphlet n'est pas un coup de couteau. Entre le texte et l'acte, il y a toujours l'espace irréductible de la conscience du lecteur : le temps de lire, d'interpréter, de peser, d'accepter ou de refuser. Cet espace, c'est ce que la liberté d'expression a pour fonction de protéger. C'est aussi, accessoirement, l'espace dans lequel l'analyste travaille. Le fermer, c'est renoncer aux deux en même temps : à la liberté de penser et à la possibilité d'analyser.

Ce qui me frappe, c'est que ce réflexe se présente très souvent comme une défense de la démocratie contre le « poison » des idées toxiques. Mais une démocratie qui ne supporte plus d'être exposée à ce qui la conteste a déjà renoncé à se penser elle-même. Elle ne se protège pas mais s'anesthésie.
 

Avant de répondre, une précision : je ne dis pas que la donnée brute est « supérieure » au récit. Les deux ont des fonctions distinctes et complémentaires. Le récit médiatique apporte la mise en perspective, la hiérarchisation, la contextualisation. C'est précieux. La donnée brute, elle, permet la vérification d'un fait. Ma règle est plutôt : le plus proche des données brutes l'emporte pour établir un fait, à condition que ces données soient techniquement vérifiables. Ce n'est pas une hiérarchie de valeur, plutôt un ordre méthodologique.

Cela dit, votre objection pointe un risque réel, et je dirais même qu'il a deux aspects.

Le premier, c'est l'illusion de maîtrise pour l'analyste. Avoir géolocalisé une vidéo ne dit rien de ce qui s'y joue vraiment : des intentions des acteurs, du contexte politique dans lequel la scène s'inscrit, de ce qui se passe hors-cadre. Une donnée peut être parfaitement authentique et en même temps totalement trompeuse si on ignore la logique des acteurs qui l'ont produite ou diffusée. C'est exactement ce que j'essaie de montrer dans le troisième chapitre avec la notion de vérité opératoire : comprendre comment un acteur voit le monde est parfois plus important que d'établir si ce qu'il dit est vrai.

Le second aspect du risque, c'est ce que j'appellerais la fétichisation de la preuve technique. Une dérive où seul ce qui se vérifie par métadonnées compterait, et où tout le reste (témoignages, connaissance historique d'un dossier, compréhension fine d'un acteur) serait relégué au rang d'impression subjective. C'est une forme de scientisme appliqué au renseignement, aussi dangereuse que l'illusion narrative qu'elle prétend combattre.

Ma méthode cherche précisément à articuler ces deux risques, et elle le fait sur deux plans distincts. Sur le plan de la solidité d'une affirmation, je propose dans le dernier chapitre une approche en quatre couches : on commence par chercher qui est le plus proche de l'événement, puis on regarde ce que le contenu lui-même permet de vérifier techniquement, puis on cherche une corroboration par des sources réellement indépendantes. La réputation d'une source ne sert qu'en bout de chaîne, comme guide d'allocation de l'effort de vérification, jamais comme conclusion qui en dispenserait. Ce dispositif protège de l'illusion narrative. Soit l’inverse de ce qu’on fait habituellement…

Mais il y a un second plan, fonctionnel celui-là, que je traite séparément : médias et données brutes ne font pas la même chose. Les données brutes servent à établir ou contester un fait. Les médias, eux, apportent quelque chose que les données brutes ne peuvent évidemment fournir : une mise en perspective, une hiérarchisation, la connaissance accumulée d'un dossier par un journaliste qui le suit depuis des années. Dans le deuxième chapitre je formule ainsi la règle d'usage : ne pas demander à un média ce qu'on doit demander aux données brutes, ne pas demander aux données brutes ce que seul un média peut apporter.

C'est cette seconde règle qui protège de l'illusion technicienne.
La vulnérabilité que vous décrivez est donc bien réelle, mais pour un analyste qui ne mobiliserait qu'un seul de ces deux plans et ne ferait ainsi que la moitié du chemin.

La formule que j'utilise dans l'ebook est, je crois, explicite : l'empathie cognitive n'est pas l'empathie morale. Comprendre n'est pas approuver. Modéliser la logique d'un acteur pour anticiper ses actions n'a rien à voir avec adhérer à ses valeurs, c'est même souvent l'inverse : c'est précisément parce qu'on prend ses croyances au sérieux comme donnée opérationnelle qu'on peut les contrer efficacement. Kennedy a compris Khrouchtchev sans le légitimer, et c'est ce qui a permis d'éviter l'escalade nucléaire en 1962. À l'inverse, le FBI à Waco a refusé de lire les sermons de Koresh comme une source de renseignement sur sa logique décisionnelle ; il les a traités comme du « charabia religieux ». Résultat : 76 morts.

La limite que vous évoquez existe, bien sûr, mais elle se loge dans la finalité de la lecture, pas dans l'objet étudié. Un analyste qui lit le manifeste d'un mouvement radical pour anticiper ses prochaines cibles fait son métier. Un analyste qui le lirait pour s'en inspirer ou le diffuser ferait autre chose, et ce serait un autre métier, ou l’absence de métier... Le même texte, lu avec deux intentions différentes, produit deux usages différents.

Ce qui permet de tenir la ligne, ce n'est donc pas un interdit de lecture, mais la discipline d'une posture professionnelle : on lit pour comprendre, et on comprend pour permettre à un décideur d'agir. Cette chaîne de responsabilité, directe et traçable, est la meilleure protection contre la dérive. Bien meilleure en tout cas que le réflexe d'évitement qui consiste à ne pas lire « pour ne pas se salir ».

Le risque que vous pointez est réel, mais je crois qu'il se résout par une distinction que les historiens connaissent depuis longtemps : celle entre critique externe et critique interne d'un document. La technique excelle dans la critique externe (authentifier une image, dater une prise de vue, géolocaliser une scène, …). Et elle est appelée à progresser encore. Mais elle est, et restera longtemps, faible sur la critique interne : pourquoi cette source diffuse-t-elle cette information à ce moment précis ? Quel est son intérêt ? Que cherche-t-elle à faire croire ? Or c'est précisément cette critique interne que vise la guerre informationnelle la plus efficace, celle qui n'utilise pas de faux mais des éléments authentiques placés dans un contexte trompeur. Aucune accumulation d'outils techniques ne suffit, à elle seule, à tenir la ligne : elle se tient en gardant l'analyste humain comme arbitre final du sens. L'outil traite l'image, l'humain traite l'intention.

Cela dit, il faut résister à la tentation inverse. On entend parfois l'argument : « puisque la technique est devenue un terrain de guerre, on ne peut plus s'y fier ». C'est un piège, et c'est exactement le résultat que cherche celui qui pollue l'espace informationnel : produire une équivalence sceptique généralisée où plus rien n'est vérifiable, donc où tout se vaut, donc où le récit le plus fort finit par l'emporter. Renoncer à la vérification technique sous prétexte qu'elle est vulnérable, c'est offrir la victoire à l'attaquant sans combattre. Tenir la ligne, c'est au contraire continuer à vérifier tout en sachant qu'on peut être trompé, et le dire au décideur. L'incertitude assumée vaut mille fois mieux que la certitude factice ou que le renoncement.

S'il fallait n'en retenir qu'une, ce serait celle qui donne son titre à ce petit livret : lire n'est pas croire. Cette distinction paraît évidente, et pourtant nous sommes collectivement en train de la perdre. Le réflexe contemporain, chez les étudiants comme chez beaucoup de professionnels, consiste à confondre les deux gestes, et donc à s'interdire l'un par crainte de l'autre. On ne lit plus ce qui dérange parce qu'on craint que la lecture vaille adhésion. Cette confusion est un appauvrissement intellectuel majeur, et elle est peut-être l'un des symptômes les plus inquiétants du moment que nous traversons.

L'idée directrice tient en réalité dans une formule que je propose dans l'avant-propos, qui fusionne deux expressions de la sagesse populaire : faire feu de tout bois, sans rien prendre pour argent comptant. Tout l'ebook tient dans cette tension. Lire largement, contre les biais idéologiques qui nous amputent l'accès au réel ; vérifier rigoureusement, contre la crédulité qui ferait de nous des relais. Les deux exigences vont ensemble et ne valent rien séparément. Or ce que j'observe, c'est qu'elles sont en train de se dissocier : ceux qui « font feu de tout bois » prennent souvent tout pour argent comptant, et ceux qui ne prennent rien pour argent comptant refusent de lire la moitié de l'information disponible. Recoller les deux moitiés, c'est tout l'enjeu de ce que j'essaie de transmettre ici.

Si je devais formuler cela comme un changement de réflexe à acquérir, je dirais qu'il s'agit de remplacer une question par une autre. Cesser de se demander « qui dit la vérité ? », une question tribale, qui aligne le lecteur sur un camp avant même qu'il ait lu quoi que ce soit. Et commencer à se demander « qu'est-ce que je peux vérifier moi-même, et qu'est-ce qui reste hors de portée ? », une question analytique, qui oblige à réfléchir et à creuser. Le problème aujourd'hui, c'est que se demander « qui est dans mon camp ? » remplace trop souvent « qu'est-ce que je peux vérifier ? ».
 

Deux livres, donc, qui m'ont marqué :

Le premier est La Désinformation, arme de guerre (2004), de Vladimir Volkoff (oui, le Lieutenant X auteur des Langelot). Un ouvrage de référence sur la désinformation comme méthode, construit comme une anthologie commentée qui se lit très bien et reste d'actualité plus de vingt ans après sa parution. Volkoff écrit depuis une expérience du renseignement et avec une plume de romancier, ce qui donne un ouvrage rigoureux et vivant.

Le second est La Fabrication du consentement de Noam Chomsky et Edward Herman (1988). C'est l'analyse, devenue classique, de la manière dont les médias dits mainstream filtrent l'information au service de structures de pouvoir qu'ils n'interrogent jamais. Le modèle de propagande à cinq niveaux qu'y proposent les auteurs est un outil analytique que tout veilleur devrait connaître.
Les lire tous les deux, c'est s'offrir deux angles de vue peu conciliables, et donc précieux, sur un même objet, la fabrique de l'information. Et tenter d’apprendre à penser dans l'espace restant.
 

Source

Karl Popper publie en 1934 Logik der Forschung — traduit en anglais sous le titre The Logic of Scientific Discovery — et pose le principe qui va fracasser trois siècles d'empirisme naïf : une théorie n'est pas scientifique parce qu'elle est vérifiée, elle l'est parce qu'elle est falsifiable. Ce n'est pas l'accumulation de preuves confirmatoires qui valide une hypothèse — c'est l'existence d'un signal capable de la réfuter. « Il ne nous est pas donné d'observer la nature, nous ne pouvons que l'interroger », écrit-il. En d'autres termes : ce que vous ne cherchez pas à détruire, vous ne le comprenez pas vraiment.

Ce principe, l'Intelligence Économique l'a toujours contourné — gentiment, presque inconsciemment. La veille, le principal volet mis en œuvre dans les organisations, souvent le seul, confirme. Elle collecte des signaux qui confortent un scénario existant, alimente des rapports que leurs destinataires souhaitent lire, et circule dans des organisations où l'angle mort structurel est précisément la remise en cause du narratif dominant. Le Rapport Martre de 1994 posait déjà les bases d'une démarche rigoureuse. Trente ans plus tard, la rigueur épistémologique — la vraie — reste le parent pauvre de la discipline.

C'est ici qu'intervient le Professeur Isaac Ben Israel, général, député, mathématicien et philosophe du renseignement. Dans son ouvrage Philosophie du renseignement : logique et morale de l'espionnage (1999, traduit aux Éditions de l'Éclat), il formule une thèse qui devrait figurer en exergue de tous les cours d'IE (à condition d’assumer sa filiation avec le Renseignement) : « La philosophie du renseignement et la philosophie des sciences relèvent d'un seul et même débat. ». Ben Israel démontre que le processus estimatif — l'acte de produire une analyse à partir de sources incomplètes — est structurellement hypothético-déductif. On ne part pas des faits pour remonter à la vérité ; on formule des hypothèses et on les soumet à l'épreuve des faits. Tout analyste qui croit faire autrement se raconte une histoire. La méthode ACH de Heur, nous y incitait pourtant.
 

Véronique Mesguich, consultante, formatrice et auteure de Rechercher l'information stratégique sur le web : sourcing, veille et analyse à l'ère de l'IA (De Boeck Supérieur, 2024), l'a dit sans détour dans un entretien récent accordé à Veille Mag : « Les biais algorithmiques peuvent être accentués par l'IA. On constate une tendance à enfermer l'utilisateur dans des "bulles de filtres". Une vérification systématique des réponses peut contribuer à réduire ce risque. » Ce diagnostic est juste — et il est inquiétant.

Car si les outils de nouvelle génération (agents IA, plateformes no-code, modèles génératifs multimodaux) décuplent la capacité de collecte et de synthèse, ils amplifient mécaniquement les biais de leurs données d'entraînement.

C'est précisément ce paradoxe que le démonstrateur SMIST-GPT tente de résoudre. Il est issu des travaux de recherche sur le Système de Management de l'Information Stratégique (SMISt) et développé pour illustrer le livre «Intelligence Économique 3.0 : Le SMISt » par des cas concrets.

L'ouvrage, dont la postface est signée Isaac Ben Israel lui-même, plaide pour une révolution méthodologique : rendre l'IE scientifique, mesurable, éthique et auditable. Le SMISt mobilise la psychologie cognitive et sociale pour structurer un dispositif opérationnel capable de contrer la saturation informationnelle, les biais humains et l'effet de groupe. L’IE3.0 développe une histoire universelle, une généalogie assumée et des limites éthiques, une définition simple, des apports concrets pour les décideurs, un schéma de mise en œuvre scalable dans les organisations.

Mais aussi une méthode universelle, la falsification poppérienne pour décliner le cycle du renseignement. Une fois que ce dernier sera augmenté par une nouvelle phase, l’étude de la prise en compte dans la décision des livrables, il ne lui restera plus qu’à définir les KPI pour piloter l’IE et proposer une méthode de calcul simple de son ROI pour mesurer sa rentabilité. Tous les prérequis attendus pour l’enseigner en science de gestion seront alors posés.

La falsification avancée ne se limite pas à détecter le faux : elle anticipe la manipulation avant qu'elle ne se propage ; quelle qu’en soit l’origine. Les modèles d'IA peuvent désormais interroger leurs propres biais, tester leurs points aveugles, identifier où ils seraient vulnérables à la désinformation. C'est une forme d'auto-critique systémique : l'algorithme examine ses propres prédictions, cherche où il pourrait se tromper, signale ses zones d'incertitude.

Cette capacité d'auto-falsification transforme l'IA en auditeur de ses propres erreurs potentielles fondée sur sa propre rationalité ; celle à laquelle elle ne peut pas déroger. Plutôt que d'affirmer, elle questionne. Plutôt que de conclure, elle délimite. Dans un écosystème saturé de propagande générée automatiquement, cette humilité computationnelle devient une nécessité éthique. « Le doute devient un avantage stratégique » comme conclut Christophe Stalla-Bourdillon. L'outil qui reconnaît ses limites surpasse celui qui prétend tout savoir sur tout ; ce que le décideur attend. Il permet d’offrir à l’analyste un protocole de traçabilité totale : chaque affirmation porte son identifiant de source, chaque inférence est justifiée, chaque hypothèse doit tenter d’être testée, chaque jugement est présenté comme tel, chaque angle mort est identifié. Le décideur humain redevient l’acteur central d’une décision plus rationnelle.

Le cas iranien l'illustre : 10 jours plus tard, face à la réalité des faits qui se sont produits (ou pas), la rétro-analyse SMIST-GPT mesure 72% de pertinence du contenu du rapport initial ayant conduit à donner l’alerte. 14 tests de falsification, 1 hypothèse réfutée — « la succession Khamenei anticipée en 4-8 semaines, réalisée en 8 jours ». L'erreur n'est pas un échec : elle est la preuve que le système fonctionne. Parce qu'elle est documentée, mesurée, elle s’intègre dans la version suivante du modèle pour l’améliorer.

L’étude de cas sur le conflit russo-ukrainien révèle la même logique : 20 itérations, 100 sources, 7 langues — et un score de fiabilité affiché à 36% ! Ce n'est pas une défaillance. C'est l'honnêteté analytique imposée par le protocole sur un conflit aux innombrables variables que le conflit en Iran complexifie encore. Le plafond réaliste pour ce type d'analyse reste autour de 55%. L'IA ne prétend pas tout savoir : elle structure ce qu'elle sait, trace ce qu'elle ignore, signale où elle peut se tromper, le veilleur identifie ce que l’IA suggère de compléter, l’analyste humain reprend le livrable qu’il dépasse, augmente et transcende, qu’il soit expert ou non du domaine traité. Il est guidé.

S'auto-évaluer par falsification de ses propres outputs : voilà comment progresse SMIST-GPT. Non pas en masquant ses limites, mais en les documentant comme des données. Le veilleur recherche de nouvelles sources sur la base d’un plan de renseignement généré par l’outil. L’analyste apprend des erreurs du modèle, ce qui lui permet de réduire ses propres biais. Le décideur prend une décision sur la base d’un livrable augmenté dont les biais psychologiques et cognitifs ont été réduits dans toutes les phases précédentes du cycle du renseignement. Si sa décision reste politique, ce n’est pas la faute d’un renseignement biaisé. 

C'est exactement ce que Donald Trump lui-même illustrait le 15 mars 2026 dans une interview sur ABC, dénonçant l'utilisation par l'Iran de l'IA pour injecter des images de synthèse — navires en flammes, porte-avions en perdition — dans le flux médiatique mondial. Des fake news générées en secondes, virales en minutes, démenties en heures. Mais déjà vues par des millions de personnes, relayées par les médias supposés fiables. Pourtant SMIST-GPT les a ignorées.

« On combat la désinformation avec des modèles entraînés sur de la désinformation. Le remède ressemble pourtant bien au mal ».
 

La question posée ici n'est pas technique. Elle est épistémologique — et donc, stratégique. L'Intelligence Économique peut continuer à se définir comme un ensemble de pratiques de collecte et d'analyse plus ou moins bien orchestrée, outillées par l'IA comme elles l'était hier par les bases de données et les requêtes sur les moteurs de recherche. Ou elle peut franchir le pas  que Popper avait tracé il y a quatre-vingt-dix ans, que Ben Israel appelait de ses vœux il y a vingt-cinq ans et que le Mossad a expérimenté avec le concept du 10^ème homme -sans pour autant l’appliquer avant le 7 octobre ; conduisant au nouvel échec que l’on connait.

Se doter de standards de traçabilité, d’un protocole de falsification systématique, d'une métrique de fiabilité déclarée (bien que stochastique, ce n’est pas pire que la matrice d’évaluation des sources et de l’information qui conduit à un abaque de pourcentage) — et l’enseigner tout comme une science, (de gestion à part entière lorsqu’il s’agit d’IE), et non comme un art subtil décliné en « métiers »; faute de consensus.

Véronique Mesguich nous dit : « l'efficacité de l'aide à la décision dépend moins de la puissance de l'outil que de la compétence analytique du veilleur. » nous dirions plutôt « de la compétence falsificatrice du veilleur ». Mais la compétence analytique ne s'improvise pas. Christophe Deschamps nous dit « Le protocole F-T-T (Formuler → Tester → Tracer) [vise] à guider les analystes dans le fait de générer des hypothèses plausibles, les confronter et les discriminer par une recherche ciblée, et surtout, à rendre le raisonnement traçable et opposable aux décideurs en conservant les preuves et les arbitrages effectués. » Cela se conçoit donc, se structure, et si automatisé cela peut être désormais systématisé. Demain certifié.

L'espoir est toujours au fond de la boîte. Il s'appelle esprit critique. Il ne s'installe pas. Il se cultive — trente ans après le Rapport Martre, à l'heure où l'IA nous tend le miroir que nous avions jusqu'ici soigneusement évité de regarder. Le temps est donc venu pour que les processus de veille soient systématiquement, tracés, complétés et les faits systématiquement tentés d’être infirmés avant d’être retenus dans l’analyse. L’analyse peut se fonder sur des hypothèses, y compris adversariales, pour tenter d’être falsifiées, et les traitements documentée puis leur résultat mesurés dans le temps. Cela  suppose aussi d'accepter que 68 %, voire 38% soient un résultat honnête ; fusse-t-il estimé par une IA stochastique — et que 100 % soit un mensonge.

« Ne serait-ce que pour prendre en compte la part d’incertitude dans la décision finale, histoire de ne pas totalement se tromper ».