CL : Très satisfaisant, des contacts prometteurs.

CL : QWAM propose des solutions pour analyser, trier, résumer des ensembles de documents grâce à de l’intelligence artificielle. L’objectif de la solution est d’accroître la vitesse de traitement des données et de décupler les capacités d’analyse. Lors de ce forum QWAM présentait ses actualités techniques liées à la sémantique et l’intelligence artificielle.
 
QWAM Text Analytics. Nous constatons le besoin croissant de croiser les données entre les données internes et externes. Par exemple des données liées à des contrats, des appels d’offres, avec des données issues d’autres sources extérieures. Ces informations internes sont souvent stockées dans des silos. Ce qui constitue un premier défi de les ouvrir pour intégrer des données extérieures.
 
Les autres principales innovations que nous voyons, c’est l’évolution de la veille vers la constitution d’observatoires, d’état de l’art. Ces observatoires diffèrent des projets de veille par leur ambition et leurs domaines. Ils se proposent d’aller plus loin et moins d’a-priori. La veille démarre par des requêtes, l’observatoire par de dizaine de milliers de sources web complété par la mise en place d’un modèle d’analyse sémantique/IA adapté aux objectifs de l’entreprise.
 
« On reproche dans certains cas aux activités de veille de vouloir confirmer une vision et de limiter le périmètre d’exploration. L’utilisation de mots clés seuls a tendance en effet de permettre de trouver ce que l’on veut chercher ! C’est un biais cognitif de confirmation, qui peut malheureusement conduire à écarter ce qui diffère de notre conception du monde.
 
L’e-analyse permet de s’affranchir du volume de données, cela permet de détecter des tendances, et surtout des innovations et des acteurs venant d’autres domaines ; et d’intégrer l’idée très tôt qu’un nouvel entrant peut challenger les concurrents traditionnels et changer totalement le marché.

CL : Par définition, l’observatoire s’adresse aux grosses entreprises, à priori donc cela s’adresse à des équipes. La création de modèle d’analyse demande à travailler à plusieurs, pour les plus complexes, l’intégration des langues est essentielle afin de raisonner par pays.

CL :  La veille « traditionnelle » garde tout son sens mais doit évoluer ; dans nos solutions de base, nous intégrons un premier niveau d’intelligence artificielle pour éviter les tâches répétitives comme la saisie de mots clés, qui se font souvent à la main. Travail long et fastidieux à faible valeur ajoutée, notamment si l’on doit travailler en plusieurs langues.

 

Depuis quelques années, l’Intelligence Artificielle (IA) s’est imposée comme un des thèmes majeurs de la transformation numérique des entreprises et des organisations.

Lien :  https://www.qwamci.com

Ce domaine devient de plus en plus important pour les entreprises et les organisations sachant que la majorité des données produites ou circulant dans les entreprises ou sur le web sont textuelles.

Le NLP associe de nombreuses technologies, par ailleurs en plein essor, et plusieurs disciplines : linguistique, sémantique, big data, analyse de données, apprentissage, machine learning, deep learning …

Les avancées récentes, notamment dans le deep learning et les réseaux de neurones (Word2Vec, Bert et ses variantes, GPT-3, etc.), font que le domaine évolue très rapidement. Les performances s’améliorent en permanence, de même que le niveau de pertinence des résultats obtenus, entraînant une spectaculaire multiplication des cas d’usage dans de multiples secteurs d’activités dont certains jusqu’ici pas ou peu concernés par le traitement automatique du langage naturel.


 

Le traitement automatique de la langue n’y échappe pas.

Nous avons donc choisi de présenter un panorama de cas d’usage du NLP parmi les plus représentatifs à ce jour (accès à l’information, moteur de recherche, ventes et marketing, ressources humaines, analyse de risques, compliance). Certains d’entre eux sont illustrés par des exemples de réalisations en entreprise menées par QWAM.

Au regard de ces cas concrets, nous avons recueilli l’avis d’experts pour éclairer certains usages et thématiques dans lesquels l’IA nous paraît particulièrement bien adaptée. Nous prévoyons d’aborder dans un second tome d’autres cas d’usage (sécurité intérieure, fraudes, analyse de données scientifiques et santé, parcours clients, etc.).

Votre nom :

Votre prénom :

Votre courrier :

Téléphone :

Votre société :

Fonction :

Code postal :

Ville :

Pays :

Quelle est la tranche d’effectif de votre entreprise ?

Moins de 20
De 20 à 49
De 50 à 99
De 100 à 199
De 200 à 499

Avez-vous un projet ?

Oui, < 3 mois
Oui, de 3 à 6 mois
Oui, de 6 à 12 mois
Oui, > 12 mois
Non, juste en veille

Envoyer

11 et 12 juin Palais des Congrès de Paris Stand B33

Ce salon permet de découvrir les opportunités et technologies de l'Intelligence Artificielle, vous pourrez y rencontrer leurs acteurs en France. Afin de mieux comprendre comment les questions ouvertes du Grand Débat National ont été dépouillées, rejoignez nous à notre atelier "QWAM Text Analytics - l'IA du Grand Débat" le 11 juin à 16h en salle A. Et ne manquez pas la présentation durant ces deux jours de la nouvelle version d'Ask'n'Read, notre solution de veille web en temps réel.

20 Juin MBA ESG 35 Avenue Philippe Auguste, Paris 11

Market Intelligence Day est dédié aux méthodes, business model et technologies améliorant l'expérience de tous les acteurs intégrés dans votre entreprise. Le but de cet événement est de relever les nouveaux challenges économiques et sociétaux, afin de bâtir une intelligence collective à la fois performante, durable et éthique. Ce sera l'occasion d'assister à notre conférence "Voix du client et Intelligence Artificielle. Indicateur clé, analyse, prise de décision" à 11h45.

Fier de notre dernier accomplissement

QWAM Text Analytics est la solution retenue pour le traitement de l'intégralité des 569 022 contributions aux différentes questions ouvertes. Pour traiter cette masse de données en moins de trois semaines, il a fallu combiner Intelligence Artificielle et analyse humaine. Défi relevé avec brio par l'équipe QWAM !

Les 4 thèmes abordés lors du grand débat étaient :