#8. Intelligence économique, Knowledge Management, OSINT. Chroniques de la Recherche - Avril 2026 — Par Christophe Deschamps

Cette recherche explore le rôle central de l'intelligence économique dans la prise de décision stratégique au sein des PME technologiques. en identifiant les pratiques de veille stratégique les plus efficaces pour les PME innovantes et en s'appuyant sur un modèle conceptuel intégrant quatre dimensions clés : l'intensité de la veille, l'utilisation d'outils et technologies spécialisés, le capital humain dédié aux activités de veille et la qualité de la diffusion interne de l'information stratégique.

Une étude quantitative menée auprès de 250 dirigeants et responsables de PME technologiques du bassin de Casablanca a permis de collecter des données analysées via la modélisation par équations structurelles (PLS-SEM). Les résultats montrent que l'intensité de la veille influence positivement la performance décisionnelle, tandis que la diffusion interne de l'information joue un rôle de médiation partielle. Le capital humain dédié agit comme modérateur positif. L'étude confirme ainsi l'importance d'une veille proactive, d'une circulation efficace de l'information et d'un investissement dans les compétences humaines pour renforcer la qualité des décisions stratégiques.

En outre, cette recherche apporte une contribution empirique au champ de l'intelligence économique appliquée aux PME en mettant en évidence les mécanismes organisationnels qui transforment l'information stratégique en avantage décisionnel durable. Elle offre aussi des recommandations concrètes pour les dirigeants technologiques. Mots clés : Intelligence économique ; Veille stratégique ; PME innovantes ; Décision stratégique ; PLS-SEM ; Performance.

Auteur(s) : Zakaria Chraiha; Ghizlane Salam
Type : Article de revue Date : 2025
Publication : Journal of Information Sciences

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Auteur(s) : Henry Hama
Type : Thèse

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Le texte Conceptual Tyrannies: Data – Information – Knowledge – Wisdom interroge la rigidité du modèle DIKW, souvent présenté comme une progression naturelle allant des données brutes vers la sagesse.

L’auteur montre que cette hiérarchie simplifie à l’excès la complexité des processus cognitifs et masque les choix culturels, politiques et techniques qui façonnent ce que l’on considère comme un savoir légitime. En déconstruisant ces catégories, il révèle que données, information et connaissance ne sont jamais neutres, mais produites dans des contextes où le pouvoir et l’interprétation jouent un rôle central.

Auteur(s) : Luke Tredinnick; Claire Laybats
Type : Article de revue Date : 2026-03-18
Publication : Business Information Review

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Cette étude vise à enrichir la littérature sur l'adoption de l'IA générative (GenAI) dans l'enseignement du management à travers une perspective de gestion des connaissances. Elle examine de manière critique le double potentiel de la GenAI à améliorer et à perturber les écosystèmes éducatifs, servant simultanément de catalyseur d'innovation pédagogique et de source de dilemmes éthiques et opérationnels. S'appuyant sur la théorie de la complexité et la théorie du paradoxe, l'étude explore comment les institutions académiques peuvent gérer le conflit entre le potentiel transformateur de la GenAI et la nécessité de préserver l'honnêteté, l'intégrité et la transparence dans l'éducation.

Des entretiens semi-directifs ont été menés auprès de 67 parties prenantes (directeurs, doyens et étudiants) dans des instituts de management de premier plan en Inde. Les résultats révèlent que l'intégration de la GenAI dans l'enseignement du management nécessite : une perspective stratégique à long terme, des cadres politiques clairs et adaptatifs, et des mécanismes de formation robustes pour toutes les parties prenantes. Ces mesures atténueraient considérablement les risques associés à l'adoption de la GenAI et permettraient d'exploiter son potentiel dans la création, l'analyse, la diffusion des connaissances et la prise de décision. Les recommandations clés incluent : le renforcement structuré des capacités pour les enseignants et les étudiants, l'intégration de la GenAI dans les programmes avec des réglementations éthiques, et le développement de cadres de gouvernance favorisant une littératie responsable de l'IA. L'étude examine le discours sur la GenAI à travers le double prisme de la théorie de la complexité et de la théorie du paradoxe, une approche largement absente de la littérature actuelle.

Auteur(s) : Himanshu Rai; Nishtha Malik; Arup Varma
Type : Article de revue Date : 2026-03-20
Publication : Journal of Knowledge Management

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L'émergence de l'IA générative entraîne une transformation significative de la gestion des connaissances. L'IA générative a le potentiel de pallier les limites des systèmes conventionnels de gestion des connaissances, et elle est de plus en plus déployée dans des contextes réels avec des résultats prometteurs. La recherche associée se développe également rapidement. Cependant, une grande partie de ces travaux se concentre sur la gestion des connaissances explicites. Bien que des efforts fragmentaires aient été menés concernant la gestion des connaissances tacites à l'aide de l'IA générative, la modélisation et la systématisation intégrant de manière unifiée connaissances tacites et explicites restent insuffisantes.

Dans cet article, nous proposons le modèle « GenAI SECI » comme version actualisée du modèle de création de connaissances (SECI), reconçu pour tirer parti des capacités de l'IA générative. Une caractéristique distinctive du modèle « GenAI SECI » est l'introduction du concept de « connaissance fragmentée numérique » (Digital Fragmented Knowledge), un nouveau concept intégrant connaissances explicites et tacites dans le cyberespace. En outre, une architecture système concrète pour le modèle proposé est présentée, accompagnée d'une comparaison avec les modèles de recherche antérieurs partageant une conscience similaire du problème et des objectifs.

Auteur(s) : Naoshi Uchihira
Type : Prépublication Date : 2026-03-23

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Il est difficile de saisir les réalités du marché illicite des antiquités en raison du manque de données accessibles et décloisonnées provenant des réseaux de commerce souterrain. Malgré la littérature existante sur les analyses de réseaux sociaux et les expérimentations d'apprentissage automatique appliquées aux données sur les antiquités, il manque des méthodologies open source simples accessibles au public non académique. En s'appuyant sur une analyse de provenance, nous présentons une étude de cas des réseaux italiens de trafic d'antiquités qui en capture plus pleinement la complexité.

Cette étude exploite les données de provenance d'antiquités rapatriées issues du jeu de données du Museum of Looted Antiquities pour créer une visualisation de réseau destinée à l'analyse. À partir de données open source de provenance et de rapatriement couvrant la période 1950–juillet 2025, nous avons constitué un jeu de données de 233 événements de rapatriement impliquant 15 858 objets, produisant un réseau qui révèle les acteurs centraux, les rôles et les localisations tout en respectant les limites éthiques de confidentialité. Cette étude capture de larges portions du réseau de trafic en utilisant des données accessibles et produit un flux de travail reproductible et éthiquement encadré.

Auteur(s) : Michela Herbert; Katherine Davidson; Pier Matteo Barone
Type : Article de revue Date : 2026/4
Publication : Heritage

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Cet article examine le rôle de l'information en sources ouvertes depuis l'invasion russe initiale de 2014, dans la période précédant l'invasion à grande échelle de 2022 et depuis le début de la guerre. L'information en sources ouvertes a mis en lumière les actions de la Russie tout au long du conflit, et les technologies en évolution ont apporté de nouveaux outils et enjeux, tels que la prolifération des images de drones. Dans l'environnement médiatique social de cette guerre, les acteurs étatiques et non étatiques se trouvent sur un pied d'égalité.

Ainsi, l'article examine également le rôle des analystes non étatiques dans la production et l'interprétation du flux d'informations en provenance de la guerre en Ukraine. Les analystes non étatiques peuvent atteindre une visibilité susceptible d'influencer l'élaboration des politiques. Cependant, il existe aussi des limites à ce que les sources ouvertes peuvent fournir en temps de guerre. Certains services commerciaux en sources ouvertes, comme différents types de capacités d'imagerie satellitaire, peuvent également être hors de portée des analystes non étatiques indépendants.

Auteur(s) : Veli-Pekka Kivimäki
Type : Chapitre de livre Date : 2026
Publication : Inevitable Instability in Russia: Strategic Information, Intelligence and Foresight on Russia

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Le Research and Education Security Report analyse les vulnérabilités auxquelles le monde académique est exposé dans un contexte de circulation internationale des chercheurs, des étudiants et des savoirs. Il montre que les universités, ouvertes par principe, deviennent des cibles potentielles pour des États qui cherchent à exploiter leurs ressources scientifiques ou leurs réseaux d’échange.

Le rapport insiste sur la nécessité pour les établissements, les chercheurs et les responsables du développement scientifique de mieux comprendre ces risques afin de préserver l’intégrité de la recherche sans renoncer aux valeurs fondamentales de l’enseignement supérieur. Il appelle à une vigilance accrue et à une culture de sécurité adaptée aux défis contemporains.

Auteur(s) : Martin Grabowski; Blazej Sajduk; Piotr Kwiatkowski
Type : Rapport Date : Février 2026

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