Entretien avec Amir Fleischman. Dirigeant de Cicom Global. "L'analyse stratégique à l'ère de l'intelligence artificielle"

L'intelligence artificielle (IA), véritable révolution technologique de ces dernières années, transforme la façon dont les entreprises et les dirigeants s'engagent dans la veille concurrentielle à plusieurs niveaux.

D'abord la collecte des informations nécessaires à l'analyse de la concurrence : dans tout ce qui touche à la veille concurrentielle, les moteurs de recherche traditionnels, Google en tête, sont désormais remplacés par des chatbots qui ne nous redirigent pas vers des sites web de contenu où se trouvent les réponses à nos questions, mais nous les fournissent eux-mêmes. Cela modifie non seulement nos méthodes de travail, mais affecte également notre efficacité. Le temps considérable investi dans la recherche des informations, ainsi que les autres ressources telles que l'argent, les efforts et la main-d'œuvre qualifiée, sont désormais considérablement réduits, et la productivité des organisations, des cadres supérieurs aux employés juniors, a le potentiel d'augmenter de manière inédite grâce à l'utilisation des applications d'IA.

Ensuite l'analyse de données est impactée.  La capacité des chatbots à traiter les informations disponibles sur le web, à les analyser, à apprendre en continu et à les rendre accessibles à l'utilisateur sous différents angles (parfois en tant que PDG, parfois en tant que chercheur, parfois en tant que commercial, etc.) offre des capacités d'analyse de données pointues, complètes et pertinentes, permettant d'analyser les couches d'information nécessaires à des processus décisionnels rapides et de haute qualité au sein de l'organisation. L'analyse de données par l'IA peut mettre en évidence des menaces et des opportunités sur notre marché que nous n'avions pas encore perçues – divers angles morts – et affiner notre perception du comportement des acteurs qui y sont actifs – fournisseurs, clients, concurrents, et des produits/services qu'ils proposent ou consomment.

Enfin les conséquences sur la présentation et diffusion de l'information au sein de l'organisation sont notables. Contrairement aux logiciels traditionnels tels que PowerPoint et autres, il existe désormais de nombreux outils d'IA avancés et gratuits qui permettent de créer des présentations percutantes en quelques secondes pour présenter clairement les données collectées et analysées à un public pertinent, interne et externe à l'organisation, et de les diffuser rapidement aux parties prenantes. Là encore, l'efficacité obtenue grâce à l'utilisation de ces outils en fait un atout précieux pour l'organisation.

Plus tôt dans leur carrière, les responsables de la veille concurrentielle (VCI) sont exposés aux avantages de l'IA, plus rapidement ils mettront en œuvre les résultats que les outils d'IA leur apporteront.
Les excellents experts en Intelligence Compétitive possèdent un esprit critique, et tout comme l'IA apprend de nous grâce aux informations que nous lui fournissons, nous en tirons également des leçons. Souvent, recevoir ses réponses à nos questions nous oblige à reformuler nos questions, afin de comprendre comment nous aurions pu les poser différemment, de manière à obtenir des informations différentes sur un acteur ou un comportement qui influence de multiples évolutions de notre marché et, par conséquent, à percevoir les choses différemment.
Comprendre les informations reçues par l'IA, les valider et/ou les réfuter, peut conduire à la création d'informations de meilleure qualité au sein de l'organisation, et donc à de meilleurs résultats.
 

Les principaux défis éthiques liés à l’utilisation de l’IA en veille concurrentielle concernent principalement la fraude et l’usurpation d’identité, la violation du droit d’auteur et l’utilisation des informations personnelles des utilisateurs par des chatbots.

Pour ce qui concerne la tromperie et usurpation d’identité,  l’exemple classique est celui de l’utilisation d’un chatbot pour piéger une personne qui vous demande d’effectuer une tâche pour tester vos compétences. Au lieu de le faire vous-même, vous laissez simplement le chatbot le faire pour vous. Lors d’un entretien d’embauche mené par une collègue pour un nouveau candidat de son équipe de veille concurrentielle, elle lui a confié une tâche : trouver une solution à un problème afin de tester sa réflexion et d’observer son approche. Ce candidat a réagi, au lieu d’y réfléchir lui-même, en demandant à ChatGPT ce qu’il devait faire, puis en soumettant la réponse sans hésitation. La solution la plus simple consiste à interdire aux employés d’utiliser l’IA dans certaines situations, et bien sûr à la faire respecter.

Il y a bien-sûr la violation du droit d'auteur. S'il est possible de télécharger des milliards d'informations vers divers chatbots, notamment des livres, des présentations, des articles, etc., sans autorisation et à l'insu de leurs créateurs, il s'agit d'un problème aigü d'utilisation illégale de ces informations. Au niveau macro, il s'agit d'une question qui relève de la compétence des autorités policières de l'État. Au niveau micro, je recommande à tout professionnel de l'intelligence artificielle de consulter un avocat concernant toute information dont il doute ou soupçonne qu'elle soit reçue illégalement par le chatbot. C'était vrai avant l'apparition de l'IA dans nos vies, et c'est toujours vrai après.

Enfin l'utilisation de nos informations personnelles par les chatbots est un vrai défi.  Ici, comme par le passé, je recommande simplement de ne télécharger aucune information personnelle que le chatbot pourrait stocker, traiter et divulguer à d'autres utilisateurs. Pourquoi ? Parce que ces utilisateurs, y compris vos concurrents, pourraient utiliser ces informations contre vous et vous causer des pertes. Qui en a besoin ?
 

Chaque jour, de nouveaux outils émergent dans le domaine de l'IA. Les praticiens de l'intelligence artificielle peuvent – ​​et devraient – ​​les utiliser pour leur travail, tant au niveau de la collecte, de l'analyse, de la présentation et de la diffusion. De nombreux outils gratuits nous aident principalement à rédiger d'excellentes suggestions pour obtenir les informations nécessaires à une meilleure compréhension du marché sur lequel nous évoluons, tandis que des outils payants nous offrent une solution complémentaire et plus complexe pour nos différents objectifs.
Je recommande de consulter régulièrement des sites comme theresanaiforthat.com, qui envoie des alertes quotidiennes sur les nouvelles applications d'IA récemment lancées et désormais disponibles.
 

À mon humble avis, le domaine du renseignement open source est appelé à évoluer, notamment parce que Google et les autres moteurs de recherche évolueront : ils intégreront des fonctionnalités d'IA jusqu'alors inexploitées, et certains de ces outils disparaîtront, tout simplement parce qu'ils ne seront plus pertinents. Cependant, le renseignement open source, en tant que discipline, ne disparaîtra pas. Bien au contraire : il est là pour durer, et ceux qui sauront intégrer des fonctionnalités d'IA avancées à son utilisation produiront non seulement des informations de meilleure qualité et plus rapides, mais aussi de meilleures actions et développeront des avantages concurrentiels clairs face à leurs concurrents.

Comme dans toute chose, ceux qui sont laissés pour compte sont perdants. Par conséquent, je recommande aux jeunes responsables du renseignement open source qui traitent régulièrement du renseignement tactique, et pas seulement à eux, de ne pas passer à côté de la révolution de l'IA qui a eu lieu ces dernières années.
Il y a plusieurs années, lors d'une importante conférence sur l'intelligence artificielle en Asie, où le Big Data était un sujet très tendance, j'ai avancé l'idée que les responsables d'intelligence artificielle avancés devront, à un moment ou à un autre, savoir programmer. Aujourd'hui, à l'ère du No Code, je pense qu'ils doivent se familiariser avec les nouvelles plateformes d'IA afin de les utiliser de manière optimale à tous les niveaux mentionnés précédemment.
Je vous recommande de suivre une formation ou un cours sur l'IA, de rejoindre des groupes de discussion et des communautés d'experts du domaine, de regarder des vidéos pertinentes et de comprendre comment utiliser ces capacités avancées pour votre bénéfice personnel et professionnel (sans connaissance du domaine, vous serez moins attractif sur le marché du travail aujourd'hui, et encore plus demain), et pour le bien de votre organisation.
 

  Translation in english.

Interview with Amir Fleischman, CEO of Cicom Global. "Strategic Analysis in the Age of Artificial Intelligence"

Amir Fleischman heads Cicom Global, a Competitive Intelligence training and consultancy company. He is internationally recognized as an Open-Source Intelligence leader, an award-winning speaker, researcher, educator and writer. His book, Beating Competition through Web Intelligence outlines extensive methodologies and tools to retrieve online business information in a sophisticated manner and gain competitive advantage. Amir also serves as Vice President of the prestigious Council of Competitive Intelligence Fellows.
 

1. Artificial Intelligence (AI), the great revolution of recent years in the field of technology, is changing the way businesses and managers engage in CI on several levels:
 

– in all things related to web intelligence, the place of traditional search engines, led by Google, is now being taken by chatbots that do not send us to content websites where the answers to our questions are found, but rather provide us with the answers themselves. This not only changes the way we work, but also affects our efficiency. The large amount of time we invested in locating the requested information, along with other resources such as money, effort and skilled manpower, is now significantly reduced, and productivity in organizations, from the level of senior management to the level of the junior employee, has the potential to increase in an unprecedented way in accordance with the use of AI applications.
 

analyze it, learn continuously and make it accessible to the user from different perspectives (sometimes as a CEO, sometimes as a researcher, sometimes as a salesperson, etc.) enables sharp, comprehensive and relevant data analysis capabilities, in a way that floods layers of information that is necessary for high-quality and rapid decision-making processes in the organization. Data analysis using AI may highlight threats and opportunities in our market that we have not noticed so far – various blind spots – and refine our perception of the behavior of players that are active in it – suppliers, customers, competitors, and the products/services offered or consumed by them.
 

C. Presenting and distributing information within the organization 

– In contrast to the use of traditional software such as PowerPoint and others, there are now quite a few advanced – and free – AI tools that can create impressive presentations in seconds to clearly present the data we have collected and analyzed to a relevant audience inside and outside the organization, and to quickly distribute it to stakeholders. Here too, the efficiency achieved as a result of using these tools makes them a more valuable asset for the organization.

 

 
The earlier in their professional lives, Competitive Intelligence (CI) managers are exposed to the benefits of using AI, the faster they will implement the results that AI tools will produce for them in their workplace. Excellent CI people are critical thinkers, and as AI learns from us as a result of the information that we feed it, so we learn from it. In many cases, receiving its answers to our questions requires us to reformulate the questions – to understand how we could have asked them differently, so that we would receive different information about a player or behavior that affects multiple moves in our market, and as a result, see things differently. Understanding the information received by AI, validating and/or refuting it can lead to the creation of higher-quality insights in the organization, and hence to better outcomes.

3. Ethical Challenges: What are the main ethical challenges related to the use of AI in competitive intelligence, and how can they be addressed?

 
The main ethical challenges associated with the use of AI in CI are mainly related to issues of fraud and impersonation, copyright infringement, and the use of users' personal information by chatbots.
 

The classic example is using some chatbot to trick someone who asked you to perform a task to test your skills, and instead of doing it yourself, you simply let the chatbot do it for you. In one of the job interviews a colleague of mine conducted for a new candidate for her CI team, she gave him a task – finding a solution to a problem to test his way of thinking and see how he approached the problem. What that candidate did, instead of thinking about it himself, he asked ChatGPT what he should do, and then submitted the latter’s answer without hesitation. The simplest solution is to prohibit employees from using AI in certain situations, and of course enforce it.

B. Copyright infringement –

​​If it is possible to upload billions of pieces of information to various chatbots, including books, presentations, articles, etc., without permission and without the knowledge of their creators, then it is an acute problem of illegal use of that information. At the macro level, this is a matter that the state's law enforcement authorities are supposed to deal with, and at the micro level – I would recommend every CI practitioner to obtain legal advice regarding any information they have doubts or suspicions that is illegally received by the chatbot. This was true before the appearance of AI in our lives, and it is also true after it.
 

Here, just as in the past, I would simply recommend not uploading any personal information that the chatbot can store, process, and disclose to other users. Why ? Because these users, including your business rivals, may use this information against you and cause you losses. Who needs it ?
 

 
Every day, various tools emerge in the field of AI that CI practitioners can – and should – use for their work – both at the collection level, the analytical level, and the presentation and distribution level. There are many free tools that mainly help us write excellent prompts to obtain the information we need to better understand the market in which we operate, and there are paid tools that will provide us an additional and more complex solution for our various goals. I recommend keeping up to date with sites like theresanaiforthat.com, which sends daily alerts on new AI applications that have recently been launched and are now available to the users.
 

 
In my humble opinion, the Open-Source Intelligence field will change, both because Google and other search engines will change – they will integrate AI capabilities that have not been used so far, and some of these other tools will disappear, simply because they will no longer be relevant. However, Open-Source Intelligence, as a discipline, will not disappear. Quite the opposite – it is here to stay and for a long time, but those who can integrate advanced AI capabilities into its use will ultimately produce not only higher-quality and faster insights, but better actions and the development of clear competitive advantages over business rivals.
 

 
As with everything in life, those who are left behind lose out. Therefore, I recommend that young CI managers who routinely deal with tactical intelligence, and not only them, not miss the AI revolution that has been taking place in recent years. Several years ago, when I joined an expert panel at a major CI conference in Asia, and the topic of Big Data was very trendy, I put forward the idea that advanced CI managers will need to know how to program at some point in future. Today, in the era of No Code, I believe that they must become familiar with the new AI platforms in order to optimally utilize them at each of the levels I mentioned earlier.
I recommend that you take an AI course or training, join discussion groups and expert communities in the field, watch relevant videos and understand how you can use these advanced capabilities for your personal and professional benefit (without knowledge of the field you will be less attractive in today's job market, and even more so tomorrow), and for the benefit of your organization.