La Chaire MANAGIA : Réinventer le travail à l’ère de l’IA. Entretien de Fanny Parise par Olivier Cardini

Entretien avec Fanny Parise Co-directrice de la chaire de recherche et d’enseignement Managia
https://www.managia.design/
 

Fanny Parise :  La conclusion a été amenée initialement par Polaria, qui a toujours eu la vocation de ne pas penser la technologie et les avancées technologiques comme une fin en soi, mais comme un moyen de remettre les humains au cœur des organisations et d'avoir une vision stratégique pour le futur. Une avancée centrée sur l'humain et qui peut être facilitée par des outils. D'ailleurs, quand Polaria a recruté son premier salarié, c'était un philosophe.
Managia a été fondée, avec Polaria, Strate, école de design et l'ISEN.

FP : Bien évidemment, avec le boom de ChatGPT et des modèles génératifs, tout le monde se spécialise. Des cabinets, des chercheurs, des startups entières se construisent autour de ça. Nous, on a choisi de différencier autrement.

FP : En se demandant vraiment : qu'est-ce qui se passe dans la tête des gens quand ils utilisent ces outils ? Comment ils collaborent avec eux ? Comment ça change leurs manières de travailler, de collaborer, de penser les organisations ?
On va avoir un regard stratégique, parce que les technologies évoluent très vite.

En revanche, l'humain, lui, dès le début, il est en train de se jouer des choses dans sa tête et dans sa manière de travailler. Et autant les décrypter de manière fine dès le début. Voilà pourquoi la chaire s'est construite d'abord autour de l'anthropologie et du design, avant d’être centrée sur l’IA en tant que telle.

FP : Complètement. Les réflexions ont commencé pendant le confinement, avec Mikael Cabon du côté de l'ISEN et Cyril de Souza-Cardoso de Polaria. C'était intéressant parce que le confinement, c'était un grossissement des transformations à l’œuvre dans notre société.

Avant le covid, la digitalisation était des signaux faibles, associée à certains métiers. Avec le confinement, boom, tout le monde utilise ces outils. On s'est retrouvé avec une opportunité rare : observer comment les gens hybridaient le physique, le digital et le virtuel, à grande échelle. Ça a été déterminant. Ça nous a permis de nous dire : on n'a pas besoin d'être des techniciens pour penser le sujet intelligemment. Et puis ChatGPT arrive, et soudain, tout le monde comprend concrètement de quoi on parle.

FP : Trois choses principales.

Premièrement, il y a ce qu'on appelle la fausse accessibilité. Les outils sont en langage naturel, aucun apprentissage technique n'est requis. En théorie, tout le monde peut les utiliser. Mais dans la pratique ? Ça creuse énormément les écarts. Celui qui comprend la tech, celui qui connaît son métier finement, celui qui sait bien formuler ses demandes, il va générer de la valeur. Les autres vont être laissés de côté. On crée une nouvelle hiérarchie : une scriptocratie, si on veut.

Deuxièmement, ça force à repenser complètement comment on travaille. Là, tu dois décider : qu'est-ce que je fais moi-même ? Qu'est-ce que je délègue à la machine ? Quand ? Pour quel résultat ? C'est une redéfinition totale du travail.

Et troisièmement, c'est le plus profond, le critère de qualité change. Avant, on validait sur le résultat final : ce tableau, ce design, ce rapport. Maintenant, c'est le processus qui compte. Comment tu as construit le truc, étape par étape. C'est un changement de paradigme.
 

FP : Là, Managia offre une réponse qui n'est pas du tout techno-centrée. Bien sûr, techniquement, on peut automatiser beaucoup. Mais automatiser pour automatiser, ça n'a aucun sens.

On doit toujours demander : quel est le coût réel ? Comment ça réorganise les équipes ? Qu'est-ce qui se casse si on ne gère pas ça bien ?

Concrètement, on met en tension ce qui est techniquement possible avec la réalité humaine et managériale. Parce que la réalité humaine, elle peut très bien faire capoter une belle automation.
On travaille aussi sur les zones grises. Si tu automatises tout, qu'est-ce qui se passe quand ça bug ? Qui reprend la main ? Comment les gens font confiance aux machines ? C'est là qu'on réinvente les interactions homme-machine.
 

FP : Bien évidemment, c’est profond. C'est de la culture, d'abord. Comprendre les limites réelles, les vraies capacités, les risques. Identifier les cas d'usage qui vont vraiment ajouter de la valeur pour toi et ton équipe.

C'est aussi se dire : sois un petit stratège de ton boulot. Parce que là, l'enjeu n'est plus de savoir faire un bon prompt, c'est de savoir quand et où l'IA a du sens. Et clairement, on défend l'idée que l'IA n'est pas la solution à tout. Parfois, il faut rester en low-tech ou no-tech. Ce qui compte, c'est que ça marche vraiment pour ton organisation.

FP : Si on réussit notre mission, c'est qu'on aura toujours une trace d'avance. Qu'on produise de la connaissance vraiment utile sur comment ces technologies changent les vies, les organisations, la société. Des études, des publications qu'on sort avant que les autres ne comprenne.

Il y a deux thèmes qui nous mobilisent. D'abord, l'animisme industriel, comment parler à une machine, par la voix ou le texte, ça change profondément notre rapport à elle. C'est la première génération. Ensuite, l'agentification ,  quand chaque personne a son petit agent IA personnel qui redéfinit la notion même de performance. On regarde aussi la domotique, la mobilité, comment technologie, social et environnement peuvent s'aligner. Transition industrielle au sens large.

Pour aller plus loin
www.polaria.ai  
www.strate.design