Accueil
Accueil
Envoyer à un ami
Version imprimable
PartagerModèle de predictive analytics appliqué à l'interprétation des risques cardiovasculaires
Les maladies cardiovasculaires tuent prématurément 13M de personnes chaque année. L'électrocardiogramme (ECG) est l'examen qui mesure l'activité électrique du coeur. C'est l'examen central de détection des maladies cardiovasculaires. Mais c'est un examen aussi simple à enregistrer que difficile à bien interprétere. Sur un ECG il est possible de détecter potentiellement jusqu'à 150 troubles de l'activité cardiovasculaire. Or là où les cardiologues savent en repérer une centaine, les médecins généralistes ne savent en détecter que quelques uns. Nous estimons à 200 millions le nombre d'ECG réalisés chaque année, dont 130 millions ne sont pas réalisés par des cardiologues. Cardiolos Technologies developpe unp et délivre notre expertise via un service web / mobile.
Intervenant
Yann Fleureau (University of California, Berkeley) a créé CardioLogs Technologies, une jeune startup française fondée en avril 2014. CardioLogs développe une solution d’interprétation automatique d’électrocardiogrammes (ECG) fonctionnant en temps réel grâce à une technologie de pointe qui allie machine learning et connaissance médicale.
www.cardiologs.com
www.cardiologs.com