Accueil
Accueil
Envoyer à un ami
Version imprimable
Partager
Note : cet article s'appuie sur une démarche de veille structurée en trois axes (rachats & fusions, financement des startups, régulation & souveraineté) ainsi que sur un entretien approfondi conduit avec Terence Ndongala, président et co-fondateur d'AstraStellar (Genève), dont les verbatim éclairent la réalité opérationnelle du secteur.
(*) En 2025, les géants de la tech ont racheté au moins 25 entreprises (https://www.somo.nl/big-techs-ai-shopping-spree/)
Un écosystème sous pression
Il y a quelques années encore, l'IA semblait être le terrain de jeu idéal pour les startups : barrières à l'entrée faibles, capitaux abondants, innovation rapide. La réalité d'aujourd'hui est plus nuancée. Si 751 startups françaises font de la France le premier hub européen de l'IA, et si 115 nouvelles structures ont vu le jour entre 2023 et 2025 (dont 64 % en 2023 seulement), ces acteurs évoluent dans l'ombre de mastodontes dont la puissance financière et infrastructurelle est sans commune mesure.
Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud contrôlent à eux trois entre 60 et 68 % du marché mondial du cloud. Apple a acquis plus de 20 startups d'IA ces dernières années. Les investissements Big Tech en IA ont dépassé les 300 milliards de dollars en 2025 et devraient atteindre 700 milliards en 2026.
Face à de telles ressources, même la startup la mieux financée reste structurellement vulnérable.
Cette vulnérabilité, Terence Ndongala la connaît bien. En tant que CEO d'AstraStellar, une plateforme logicielle de management de compétences basée à Genève, il observe depuis le front comment la concentration du marché redessine les règles du jeu :
Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud contrôlent à eux trois entre 60 et 68 % du marché mondial du cloud. Apple a acquis plus de 20 startups d'IA ces dernières années. Les investissements Big Tech en IA ont dépassé les 300 milliards de dollars en 2025 et devraient atteindre 700 milliards en 2026.
Face à de telles ressources, même la startup la mieux financée reste structurellement vulnérable.
Cette vulnérabilité, Terence Ndongala la connaît bien. En tant que CEO d'AstraStellar, une plateforme logicielle de management de compétences basée à Genève, il observe depuis le front comment la concentration du marché redessine les règles du jeu :
« C'est un secteur où l'obsolescence est le seul véritable risque, ce qui nous oblige à une veille constante et à un apprentissage perpétuel. L'idée que l'innovation de demain est déjà en train de s'écrire aujourd'hui — c'est ça qui nous pousse. »
Terence Ndongala, CEO d'AstraStella
La logique du « Build vs Buy »: racheter pour exister
Pourquoi racheter plutôt que construire en interne ? La réponse tient en un impératif : la vitesse.
Développer une technologie d'IA de zéro représente des années de R&D, sans garantie de résultat.
Acquérir une startup, c'est s'offrir immédiatement un produit fonctionnel, une base de données propriétaire et surtout une équipe rodée. Cette pratique dite de l'acqui-hiring est devenue une norme dans le secteur.
Développer une technologie d'IA de zéro représente des années de R&D, sans garantie de résultat.
Acquérir une startup, c'est s'offrir immédiatement un produit fonctionnel, une base de données propriétaire et surtout une équipe rodée. Cette pratique dite de l'acqui-hiring est devenue une norme dans le secteur.
« En IA, le Time-to-Market est impitoyable. Racheter une startup, c'est s'offrir tout de suite un produit qui tourne, des données déjà exploitables et, surtout, des talents qu'on ne trouve nulle part ailleurs. Récupérer une équipe entière qui a déjà l'habitude de bosser ensemble, c'est un gain de temps monstrueux. »
Terence Ndongala, CEO d'AstraStellar
Au-delà de la vitesse, l'acquisition est aussi un raccourci pour l'internationalisation : en s'emparant d'un acteur local, une Big Tech récupère instantanément sa clientèle, sa culture et sa connaissance du marché.
Mais le rachat a également une dimension défensive, moins souvent avouée. Les données de veille le confirment : Apple a acquis 21 startups d'IA depuis 2017, et la convoitise autour de Mistral AI champion français de l'IA générative, malgré son indépendance affichée en est l'illustration la plus frappante.
Mais le rachat a également une dimension défensive, moins souvent avouée. Les données de veille le confirment : Apple a acquis 21 startups d'IA depuis 2017, et la convoitise autour de Mistral AI champion français de l'IA générative, malgré son indépendance affichée en est l'illustration la plus frappante.
« Acquérir une startup prometteuse, c'est parfois le meilleur moyen de neutraliser une menace avant qu'elle ne devienne un concurrent trop gênant. C'est une stratégie de consolidation pour verrouiller son écosystème. »
Terence Ndongala, CEO d'AstraStellar
Technologie, talents, données : trois actifs, une hiérarchie
Lorsqu'une grande entreprise évalue une cible, elle ne se contente pas de lire un bilan comptable. Elle mesure l'accélération que l'acquisition lui procurera sur trois dimensions. Terence Ndongala en propose une lecture éclairante, qui distingue l'horizon court terme de la valeur long terme :
« La technologie, c'est le ticket d'entrée — un levier de vitesse. Les talents, c'est l'intelligence capable de faire évoluer le produit. Si vous rachetez une structure mais que l'équipe s'en va, vous vous retrouvez avec une carcasse vide. Et les données, c'est l'actif le plus précieux sur le long terme : une technologie peut être copiée, une équipe peut être reconstruite, mais des données propriétaires constituent une barrière à l'entrée quasi infranchissable. »
Terence Ndongala, CEO d'AstraStellar
Cette grille de lecture se vérifie dans l'actualité récente : l'acquisition par OpenAI de Promptfoo (sécurité des agents IA) vise clairement à sécuriser une brique technologique critique. Celle d'Invrs.io par Apple cible un fondateur et chercheur unique. Et l'achat de Koyeb par Mistral AI consolide une infrastructure de données cloud propriétaire. Trois logiques distinctes, trois niveaux de la même hiérarchie.
Une relation asymétrique malgré les apparences
La relation Big Tech / startups est souvent présentée comme symbiotique : les premières apportent infrastructures et distribution, les secondes l'agilité et l'innovation de pointe. Mais cette vision est trompeuse. La réalité est fondamentalement asymétrique, et les chiffres le confirment : selon PitchBook, les startups d'IA ont absorbé plus d'un tiers des montants investis en dette à risque aux États-Unis et en Europe depuis le début 2025. OpenAI elle-même a enregistré des pertes significatives en 2024.
Les Big Tech disposent d'un levier supplémentaire : elles peuvent pratiquer des prix agressifs sur leurs services cloud pour asphyxier progressivement les nouveaux entrants qui dépendent de ces mêmes infrastructures. En maîtrisant la chaîne de valeur de bout en bout — données, puces, cloud, modèles, distribution, elles verrouillent l'écosystème. Avec plus de 300 milliards de dollars investis en 2025, elles peuvent littéralement couper l'herbe sous le pied de n'importe quel concurrent émergent.
Les Big Tech disposent d'un levier supplémentaire : elles peuvent pratiquer des prix agressifs sur leurs services cloud pour asphyxier progressivement les nouveaux entrants qui dépendent de ces mêmes infrastructures. En maîtrisant la chaîne de valeur de bout en bout — données, puces, cloud, modèles, distribution, elles verrouillent l'écosystème. Avec plus de 300 milliards de dollars investis en 2025, elles peuvent littéralement couper l'herbe sous le pied de n'importe quel concurrent émergent.
Régulation : contournement discret, enjeux géopolitiques croissants
Face à un scrutin antitrust croissant, l'AI Act européen, la vigilance des autorités de la concurrence, les Big Tech ont développé des stratégies d'investissement moins visibles : partenariats stratégiques, prises de participation partielles, licences exclusives. Ces montages permettent d'exercer une influence déterminante sans déclencher les seuils de notification aux régulateurs.
L'acquisition par Meta de Manus, startup spécialisée dans les agents IA, fondée par des chercheurs chinois, basée à Singapour, pour plus de 2 milliards de dollars illustre une nouvelle dimension du problème : la géopolitique. Pékin examine désormais si la transaction viole les règles d'exportation technologique chinoises. Déménager une entreprise ne suffit plus à échapper aux réglementations nationales.
L'acquisition par Meta de Manus, startup spécialisée dans les agents IA, fondée par des chercheurs chinois, basée à Singapour, pour plus de 2 milliards de dollars illustre une nouvelle dimension du problème : la géopolitique. Pékin examine désormais si la transaction viole les règles d'exportation technologique chinoises. Déménager une entreprise ne suffit plus à échapper aux réglementations nationales.
« Dans l'IA, un changement de régulation comme l'IA Act en Europe peut rendre un produit obsolète en six mois. L'Intelligence Économique, c'est ce qui nous permet de détecter ces signaux faibles avant qu'ils ne deviennent des tempêtes. »
Terence Ndongala, CEO d'AstraStellar
La riposte européenne : ambitieuse, mais encore fragile
L'Europe n'est pas absente du jeu. Mistral AI maintient son cap d'indépendance et vient de réaliser sa première acquisition, la startup française Koyeb, pour renforcer son offre cloud souverain. AMI Labs, fondé début 2026 par Yann LeCun, a levé 850 millions d'euros pour une valorisation de 3,25 milliards, avec des soutiens aussi divers que Nvidia, Temasek, Toyota Ventures et les grandes familles industrielles françaises.
L'écosystème tricolore compte 751 startups, et 92 % d'entre elles prévoient de recruter dans les 12 prochains mois.
Mais l'écart reste vertigineux : l'Europe prévoit d'investir 10,6 milliards dans son cloud souverain, contre plus de 700 milliards pour les seules Big Tech américaines en 2026. La souveraineté numérique européenne est une ambition réelle pas encore une réalité opérationnelle
L'écosystème tricolore compte 751 startups, et 92 % d'entre elles prévoient de recruter dans les 12 prochains mois.
Mais l'écart reste vertigineux : l'Europe prévoit d'investir 10,6 milliards dans son cloud souverain, contre plus de 700 milliards pour les seules Big Tech américaines en 2026. La souveraineté numérique européenne est une ambition réelle pas encore une réalité opérationnelle
L'Intelligence Économique, variable décisive d'un marché en recomposition
Oui, le marché de l'IA se consolide, mais pas selon un schéma linéaire. Les Big Tech absorbent, investissent, contournent. Les startups lèvent, innovent, cherchent des niches défendables. Les régulateurs tentent de suivre. Ce qui se dessine ressemble moins à une simple concentration monopolistique qu'à un écosystème à deux vitesses : d'un côté les plateformes qui contrôlent les infrastructures critiques, de l'autre des acteurs spécialisés qui survivent par leur excellence et leur agilité.
Dans ce contexte, l'Intelligence Économique cesse d'être un outil académique pour devenir une nécessité opérationnelle. Terence Ndongala résume bien l’enjeu :
Dans ce contexte, l'Intelligence Économique cesse d'être un outil académique pour devenir une nécessité opérationnelle. Terence Ndongala résume bien l’enjeu :
« Chez AstraStellar, je n'attends pas d'un expert en IE qu'il me dise ce qu'il s'est passé, mais qu'il me dise ce qui va se passer et comment nous devons placer nos pions pour gagner. C'est ce passage de la data à la stratégie qui fait de l'IE un levier de souveraineté et de croissance indispensable. »
Terence Ndongala, CEO d'AstraStellar
Sources
- Présentation « Actualité de l'IE, Start-up d'IA et Big Tech : vers une consolidation du marché ? (IAE Poitiers, 2026)
- Principales :
https://drive.google.com/file/d/1IxodHEnOnLg_L6EG9IpSmOm10ZdlA8eB/view?usp=sharing
- Entretien avec Terence Ndongala, co-fondateur d'AstraStellar, 10 mars 2026
https://drive.google.com/file/d/1-pc51pw6xe4-PBSwNeMzYvEoo1jomFMj/view?usp=sharing- Cartographie des startups d’IA en France 2025
- Données statistiques:
https://francedigitale.org/publications/mapping-startups-ia
- Données PitchBook (venture debt startups IA 2025)
https://pitchbook.com/news/articles/ai-startups-gobbling-more-than-third-venture-debt-dollars-2025- Euronews (15 février 2026) — "Analyse : les dépenses d'IA de Big Tech menacent-elles la souveraineté numérique européenne ?"
- Articles de presse analysés :
https://fr.euronews.com/business/2026/02/16/analyse-les-depenses-dia-de-big-tech-menacent-elles-la-souverainete-numerique-europeenne
- SOMO (5 février 2026) — "Les achats frénétiques de l'IA des géants de la tech — Au cœur du boom des fusions-acquisitions de 2025"
https://www.somo.nl/big-techs-ai-shopping-spree/
- La Tribune (18 février 2026) — "IA : pourquoi le champion français Mistral AI s'offre la start-up Koyeb"
https://www.latribune.fr/article/tech/7107636377976314/ia-pourquoi-le-champion-francais-mistral-ai-soffre-la-start-up-koyeb
- La Tribune (10-11 mars 2026) — "AMI Labs : l'équipe à 1 milliard de dollars derrière Yann LeCun"
https://www.latribune.fr/article/tech/intelligence-artificielle/51268317658298/ami-labs-l-equipe-a-1-milliard-de-dollars-derriere-yann-lecun
Expert interviewé : Terence Ndongala
Terence Ndongala est président et co-fondateur d'AstraStellar, une société technologique basée à Genève spécialisée dans le management de compétences. Titulaire d'un Bachelor Security & Systems (EPITECH), d'un Master en Sécurité des systèmes d'informations, d'un Executive Master Expert Forensic & Cybersécurité (Université de Troyes) et d'un diplôme d'Officer Ingénieur (École de l'Air et de l'Espace), il a évolué comme ingénieur sénior au sein de grands groupes tel que CGI, Groupe BPCE, Nexity, BlackRock, Capgemini avant de fonder AstraStellar. À la tête d'une équipe de 20 personnes, il pilote aujourd'hui le déploiement international de la société.
Gardez le contact
Article proposé et écrit par ...
Louis Cavaillé, est étudiant en Master Intelligence Économique à l'IAE de Poitiers. Passionné par les transformations que l'IA impose à notre société, il s'intéresse particulièrement aux enjeux de souveraineté numérique et aux mutations des métiers qu'elle engendre.
&
Florise Ndongala, est étudiante en Master Intelligence Économique à l'IAE de Poitiers. Titulaire d'une double licence Économie-Sociologie (Université Toulouse Jean-Jaurès), passionnée par les enjeux socio-économiques et l'innovation sociale, elle s'intéresse à la compétition féroce que se livrent les grandes entreprises d'IA pour attirer et retenir les profils les plus qualifiés, ce qu'on appelle la guerre des talents.