#10. Intelligence artificielle. Avril 2026. Christophe Deschamps

Ce briefing évalue l'évolution et la pratique actuelle des opérations psychologiques (PSYOPS), de la subversion idéologique et des campagnes d'influence facilitées par l'IA, mesure leur impact sur la société canadienne et la sécurité nationale, et propose des recommandations de politique publique. Les PSYOPS sont passées de la propagande de la guerre froide à des écosystèmes d'influence sophistiqués, pilotés par les données et façonnés par le machine learning.

Le fractionnement (cycler les audiences à travers des pics et creux émotionnels) est devenu une tactique clé dans les environnements médiatiques régis par l'attention. La subversion idéologique moderne ne cherche plus à substituer une idéologie à une autre: elle vise à fracturer la confiance sociétale par la désinformation personnalisée, les médias synthétiques et l'amplification algorithmique. La pandémie de COVID-19 a constitué un test de résistance pour les institutions canadiennes, et la prolifération en ligne de mésinformation et désinformation, ainsi que la militarisation des campagnes informationnelles, ont soulevé des préoccupations éthiques.

L'architecture de sécurité du Canada (SCRS, CST, GRC, Défense nationale) a commencé à s'adapter, mais des lacunes législatives subsistent. Le projet de loi C-12 (renforcement de l'immigration et de la sécurité frontalière) élargit la surveillance et le partage d'informations, soulevant des inquiétudes en matière de vie privée; le projet C-27 (mise en œuvre de la Charte numérique) a été abandonné lors de la prorogation du Parlement. Au cours des quatre prochaines années, les systèmes d'IA réduiront le coût des opérations d'influence à grande échelle et renforceront les capacités de guerre cognitive.

Le rapport recommande une stratégie nationale de sécurité cognitive, un investissement dans la littératie IA et les programmes de résilience, des réformes du contrôle du renseignement, et une coopération internationale proactive pour défendre les droits démocratiques.

Auteur(s) : Myles Jones
Date : mars 2026 Type : Document

Lien vers la source
 

La démocratie est l'expérience politique la plus durable de l'histoire humaine et la plus constamment menacée. Née dans les cités-États grecques, raffinée par des siècles de pensée des Lumières, éprouvée par la révolution et la guerre, étendue à la majeure partie de la population mondiale, elle repose sur une conviction simple en apparence: que les personnes qui doivent vivre avec les conséquences des décisions politiques doivent disposer d'une agentivité réelle pour les prendre.

Cette conviction a survécu à toutes les épreuves antérieures. La question posée par cet article est de savoir si elle survivra à celles que les cinquante prochaines années lui réservent. Ces défis sont sans précédent: l'intelligence artificielle générale (AGI), anticipée par les grands chercheurs IA dans la décennie; la superintelligence (ASI) potentiellement à une génération de distance; la guerre cognitive qui restructure déjà le socle épistémique de la participation démocratique; les systèmes d'identité numérique concentrant un pouvoir inédit chez les acteurs étatiques et privés; et l'extension de la longévité humaine ouvrant des questions inédites sur qui vote, qui gouverne, et au service de quelles temporalités politiques.

Auteur(s) : Aman Bandvi
Date : 2026 Type : Préprint

Lien vers la source

L'intelligence artificielle est une technologie disruptive pour toutes les activités humaines. Elle ouvre des opportunités insoupçonnées, permet d'automatiser des processus jusque-là conduits manuellement et accélère le cycle du renseignement. Mais dans le même mouvement, ces mêmes outils sont employés par des acteurs malveillants.

Auteur(s) : Etienne Voutaz Date : (non précisée)
Type : Page web 

Lien vers la source
 

À l'ère de l'information, individus et organisations ont accumulé des volumes massifs de données numériques. Avec l'entrée dans l'ère intelligente, le besoin premier devient l'exploitation effective de ces données par des modèles intelligents. Or les LLM dominants requièrent en général l'envoi des données vers des serveurs cloud centralisés, rendant difficile la garantie de confidentialité. Les utilisateurs cherchent donc des modèles plus petits, déployables localement, capables d'opérer directement sur des données privées.

Cet article explore des systèmes intelligents bâtis sur des petits modèles plutôt que sur des modèles monolithiques. Les auteurs revisitent l'essence de l'intelligence comme la capacité à mobiliser des connaissances pour résoudre des problèmes et accomplir des tâches, et formulent un premier principe modélisant l'intelligence comme un processus en boucle fermée, orienté objectif. Ils proposent un réseau à six capacités, architecture cognitive guidée par la connaissance qui décompose l'intelligence en six fonctions fondamentales (observation, mémoire, raisonnement, etc.).

Auteur(s) : Guangming Shi / Ning Lan / Xuemei Xie / Jinjian Wu
Date : 3/2026 Type : Article de revue
Publication : Journal of Communications and Information Networks

Lien vers la source
 

Le sensemaking, ou production de sens, est une activité courante dans l'analyse de volumes d'information importants ou complexes, et un champ de recherche actif depuis au moins 25 ans. Cette longévité soulève des questions fondamentales: comment les personnes en viennent-elles à comprendre des ensembles d'information difficiles? Comment trouvent-elles d'abord ces données? Et leurs outils de sensemaking favorisent-ils ou entravent-ils leur capacité à comprendre?

L'environnement de travail informationnel est dominé par des flux à haut débit, à haut volume et de grande complexité. En parallèle, comprendre comment fonctionne le sensemaking est devenu urgent à une époque où les sources d'information sont de moins en moins fiables: un mauvais sensemaking par l'IA peut avoir des conséquences graves, tandis que la dépendance croissante à des outils automatisés peut dégrader nos capacités humaines de sensemaking. Cet atelier se concentre sur les travaux récents en sensemaking, sur les méthodes, technologies et comportements à l'œuvre quand les personnes donnent sens à leurs espaces informationnels complexes.

Compte tenu du volume considérable de travaux mobilisant l'IA pour le sensemaking, l'atelier produira aussi une synthèse pluridisciplinaire des systèmes IA dédiés au sensemaking depuis quelques années, pour offrir une vue transverse intégrant comportements humains, biais, propensions et technologies de soutien.

Auteur(s) : Daniel M. Russell / Laura Koesten / Aniket Kittur / Regina Schuster
Date : 2026-04-13 Type : Communication de colloque

Lien vers la source

Cet ouvrage explore comment la guerre se transforme d'une manière inédite. Le conflit se déplace des chars et des bombes vers les téléphones, les applications, les algorithmes, et même la pensée humaine. L'auteur examine les stratégies des États-Unis, de la Chine et de la Russie, montrant comment chaque puissance combine histoire, technologie et logique civilisationnelle pour façonner la guerre moderne.

Tandis que les États-Unis mobilisent IA, données et plateformes numériques pour influencer les réseaux mondiaux, la Chine mêle technologie, médias et contrôle psychologique pour façonner les récits internationaux, et la Russie déploie des tactiques informationnelles et des stratégies numériques pour brouiller et diviser ses adversaires. Ce qui n'était que propagande devient ingénierie cérébrale: la technologie permet de prédire les actions, d'influencer les décisions et de manipuler les émotions.

L'ouvrage est essentiel pour comprendre la généalogie du conflit global, du pouvoir numérique, de la guerre cognitive et de la stratégie pilotée par la technologie. Il outille un large public (passionnés de tech, universitaires, décideurs) pour saisir l'avenir du pouvoir, de l'influence et de la liberté humaine.

Auteur(s) : Ahmed Saeed Date : 2026
Type : Ouvrage

Lien vers la source

Une part centrale de l'intelligence humaine consiste à coopérer avec d'autres pour atteindre des buts individuels et collectifs. L'intégration d'agents artificiels dans les espaces humains met l'IA face à l'exigence de démontrer et de favoriser cette capacité.

Or cette flexibilité est mal comprise: les approches existantes situent l'intelligence soit au niveau individuel (trait individuel indépendant de l'environnement social), soit au niveau collectif (propriété de groupes, sans expliquer comment les groupes rendent leurs membres plus intelligents ou inversement). Les auteurs proposent une nouvelle catégorie, l'intelligence socialement orientée, applicable aux individus en contexte social comme aux collectifs d'esprits individuels.

Dans cette perspective, l'intelligence potentielle des individus se déploie en groupe, tandis que celle des groupes est maximisée par la combinaison flexible et contextuelle des contributions individuelles. Le cadre est appliqué aux systèmes d'IA pour penser les conditions dans lesquelles individus, groupes et IA peuvent se rendre mutuellement plus intelligents, ou au contraire plus bornés.

Auteur(s) : William J. Bingley / S. Alexander Haslam / Janet Wiles
Date : 2024-09-30 Type : Préprint

Lien vers la source