Chroniques de la Recherche

#17. Renseignement, contre-ingérence et surveillance. Chroniques de la Recherche - Juillet 2026 — Par Christophe Deschamps


Christophe Deschamps
Mardi 30 Juin 2026


En proposant ce rendez-vous, nous souhaitons vous offrir des références fiables pour éclairer l’action et renforcer la décision.



#17. Renseignement, contre-ingérence et surveillance.  Chroniques de la Recherche - Juillet 2026 — Par Christophe Deschamps
À mesure que l’IA infiltre chaque recoin du renseignement, une évidence s’impose : sans culture algorithmique solide, les analystes deviennent des cibles faciles plutôt que des utilisateurs éclairés.

Les unités d’analyse étrangères révèlent déjà comment les biais cognitifs se combinent aux vulnérabilités techniques pour fausser les décisions, tandis que l’ingénierie sociale dopée aux modèles génératifs transforme l’erreur humaine en faille stratégique. Entre fuites dévastatrices, attaques automatisées et décideurs exigeant des produits plus rapides que les chaînes hiérarchiques ne peuvent en produire, le renseignement se retrouve au bord d’un décrochage.

La littérature récente converge : sans maîtrise des limites des résultats produits par l’IA et sans refonte des formats analytiques, l’avantage décisionnel glisse vers ceux qui savent manipuler les systèmes autant que les esprits. L’IA n’est plus un outil, c’est un rapport de force — et la culture IA, la seule manière de ne pas le subir.

All-Source Intelligence Analysts as Confident Consumers of AI-Enabled Outputs: The Pressing Case for AI Literacy Training

L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement la manière dont les services de renseignement collectent, traitent et analysent les informations. Il existe donc un besoin urgent de formations de base en IA afin de garantir que les analystes du renseignement deviennent des utilisateurs avertis des résultats fournis par les outils basés sur l’IA, mais pas de formations spécialisées en informatique et en statistiques nécessaires pour devenir des concepteurs, développeurs ou opérateurs chevronnés de ces outils.

La formation aux bases de l’IA doit établir une distinction entre : les résultats facilités par l’IA, où les flux de travail automatisés de collecte, de traitement et d’analyse peuvent améliorer la cohérence et l’efficacité de tâches que les analystes pourraient eux-mêmes effectuer ; et les résultats générés par l’IA, où des techniques informatiques semi-autonomes peuvent permettre d’obtenir des informations sans précédent sur des caractéristiques d’ensembles de données jusque-là, et dans certains cas auparavant inconnaissables, informations qui comportent néanmoins des dépendances et des limites nécessitant un examen et une évaluation minutieux.

S’appuyant sur des rapports politiques influents et des articles universitaires explorant l’utilité potentielle de l’IA dans l’analyse du renseignement, cet article conclut que la transition vers une capacité analytique entièrement basée sur l’IA exige un renforcement substantiel de la formation à la culture de l’IA ; dont les fondements techniques et conceptuels ont été résumés dans un article complémentaire à celui-ci.

Auteur : George Ellison
Type de document : Prépublication Date : 2026-06-18
Dépôt : Computer Science and Mathematics
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Comparing and Disrupting Foreign Intelligence Analysis Units

Aujourd’hui, les communautés mondiales comptent un large éventail d’unités d’analyse du renseignement. Alors que les services de renseignement extérieurs (FIS) font régulièrement l’objet d’études universitaires, les spécificités des unités d’analyse du renseignement étranger, ci-après dénommées « unités d’analyse », sont peu étudiées. Les unités d’analyse jouent un rôle essentiel dans la transformation des renseignements collectés en produits pertinents qui éclairent la prise de décision gouvernementale, et l’étude de ces unités permettra de commencer à combler une lacune dans la littérature.

Leurs caractéristiques structurelles, leurs dysfonctionnements cognitifs et leurs vulnérabilités façonnent leurs résultats analytiques et peuvent être systématiquement exploités pour créer un avantage décisionnel en faveur des États-Unis.

Auteur : Carl A. Wege
Type de document : Article de revue Date : 2026-06-15
Publication : International Journal of Intelligence and CounterIntelligence
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Deceptive Intelligence: AI, Social Engineering, and Securing the Human Element

Cet ouvrage explore l’impact transformateur de l’intelligence artificielle sur l’ingénierie sociale et les tests de sécurité, offrant ainsi un guide opportun et indispensable pour relever l’un des défis les plus pressants de la cybersécurité moderne. L’IA révolutionne non seulement la manière dont les attaquants exploitent les vulnérabilités, mais aussi la façon dont les défenseurs testent et renforcent leurs systèmes.

Avec plus de 80 % des fuites de données attribuées à l’erreur humaine ou à l’ingénierie sociale, et le phishing responsable de 36 % des cyberattaques réussies, les enjeux pour les organisations sont plus importants que jamais. L’essor des outils d’IA capables d’automatiser ces attaques a introduit de nouvelles complexités, rendant indispensable pour les organisations l’adoption de stratégies avancées pour tester leur résilience.

L’objectif principal de cet ouvrage est de doter les professionnels de la cybersécurité des outils, des connaissances et des cadres nécessaires pour contrer ces menaces pilotées par l’IA de manière éthique et efficace. Les lecteurs découvriront comment simuler des attaques sophistiquées basées sur l’IA, allant des usurpations d’identité par « deepfake » aux campagnes de phishing multicanaux, tout en respectant les limites éthiques. L’accent est mis sur les applications pratiques, telles que l’utilisation d’outils open source pour reproduire des scénarios d’attaque réels et le recours à l’IA pour analyser les vulnérabilités humaines. L’ouvrage fournit également des conseils concrets sur la mise en place de défenses et de programmes de formation adaptés à un paysage des menaces en constante évolution. À mesure que les outils d’IA tels que ChatGPT, les générateurs de deepfakes et les plateformes de synthèse vocale deviennent de plus en plus accessibles, leur utilisation abusive pour créer des attaques malveillantes

Auteur : Sean Oriyano
Type de document : Livre Date : 2026
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Going Rogue: How an FBI Agent Derailed an Investigation into Atomic Espionage

Larry Kerley était un agent spécial du FBI qui a divulgué des informations top secrètes à un journaliste, ce qui a compliqué, puis finalement contribué à faire échouer une importante enquête sur l’espionnage nucléaire juste après la fin de la Seconde Guerre mondiale. Son histoire illustre les conséquences potentiellement désastreuses d’une dénonciation motivée par des considérations politiques, qui fait la Une des journaux mais diffuse de fausses informations.

Pour Kerley, cet épisode a mis fin à une carrière gouvernementale sans relief et lui a valu l’inimitié à vie de J. Edgar Hoover et du FBI. Ses efforts pour s’attirer les faveurs de riches bienfaiteurs se sont retournés contre lui et ses tentatives ultérieures pour étayer les accusations de collusion d’Owen Lattimore avec les communistes ont fini par le discréditer, même auprès des anticommunistes.

Auteur : Harvey Klehr
Type de document : Article de revue Date : 2026-06-09
Publication : International Journal of Intelligence and CounterIntelligence
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Reading the room: redesigning intelligence product for the AI age

Ce rapport souligne que la communauté nationale du renseignement australienne est confrontée à un décalage croissant entre la manière dont les renseignements sont produits et la façon dont ils sont désormais utilisés, dans un environnement informationnel façonné par l'intelligence artificielle.

Alors que les ministres, les décideurs politiques et les responsables opérationnels attendent de plus en plus des informations plus rapides, plus interactives et mieux adaptées à leurs besoins, le rapport met en garde contre le risque que les renseignements perdent de leur pertinence.

Auteur : Chris Taylor
Type de document : Rapport Date : 2026/06/16
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#4. Mars 2026. Knowledge management. Chroniques de la Recherche Veille, Intelligence économique, Renseignement — Par Christophe Deschamps
 
Christophe DeschampsIntelligence Économique Ph.D , est chercheur et docteur en sciences de l'information et de la communication au CEREGE (Université de Poitiers). Consultant-formateur spécialisé dans la veille stratégique, il explore depuis plus de vingt ans les liens entre technologies, usages et circulation de l'information, tant dans leurs dimensions personnelles que professionnelles.
Depuis 2004, il anime le blog outilsfroids.net, espace d'observation et d'expérimentation autour des technologies de l'information. Il y teste et documente des outils de veille, d'OSINT et de gestion des connaissances, en cherchant à comprendre comment leurs usages transforment nos pratiques quotidiennes. Par cette approche pragmatique et réflexive il souhaite éclairer la manière dont les innovations, depuis le web 2.0 jusqu'aux IA génératives, modifient en profondeur nos façons d'apprendre, de collaborer et de produire du sens.

Publications :
- La boîte à outils de l'intelligence économique. Dunod. 2011
- Organisez vos données personnelles. L'essentiel du Personal Knowledge Management. Eyrolles. 2011
- Le nouveau management de l'information. FYP. 2009
Auteur sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/chdeschamps/
Thèse : "La phase d’analyse dans le cycle de la veille stratégique : conditions d’une mise en œuvre pertinente dans le cadre d’organisations françaises "  Lien Thèses.fr
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