Avis du Comité de veille et d'anticipation des risques sanitaires (COVARS) du 26 juin 2024

Le Comité de veille et d’anticipation des risques sanitaires (COVARS) a publié le 26 juin 2024 un avis mettant l'accent sur l'utilisation des bases de données de santé humaine pour anticiper les crises sanitaires.

Il défend en un premier lieu l'amélioration de la collecte et de l'utilisation des données. Le comité souligne l'importance d'apprendre des crises sanitaires passées et de renforcer la collecte et l'utilisation des données pour mieux anticiper les situations d'urgence.

Pour ce qui concerne les dispositifs d'anticipation et de veille, les scientifiques recommandent de renforcer les systèmes de surveillance et de coordination, tant dans la veille que dans la réponse aux crises. Ils insistent sur une approche "One Health", une seule santé pour les êtres vivants, qui intègre la santé animale et humaine.

Sont bien-sûr abordées les questions relatives a la prévention et a la recherche. Plusieurs propositions sont formulée avec pour objectif  l'amélioration de la prévention, la surveillance et la recherche. Cela inclut des mesures pour faire face aux risques environnementaux, alimentaires et liés au changement climatique.

Comme on l'a vu pendant la crise de la Covid-19, les données de santé sont cruciales pour suivre en temps réel l'évolution d'une situation épidémique, identifier les facteurs de risque, évaluer l'impact des interventions et des traitements, et modéliser l'impact potentiel de nouvelles mesures de gestion, afin de guider la décision publique.

L'objectif de cet avis est de tirer des enseignements des récentes crises sanitaires concernant l'apport de ces données et les limites rencontrées dans leur utilisation, et de formuler des recommandations pour améliorer la collecte et l'utilisation de ces données lors de futures crises, mais aussi en dehors du contexte de crise.

II. Introduction – les données de santé 

A. Données de santé : de quoi parle-t-on ? 
B. Diversité des dispositifs de collecte de données de santé
C. L’enjeu essentiel du chaînage des données – Le NIR comme clé d’appariement 

III. Constats et pistes d’amélioration 

A. Retour d’expérience sur la mise en place de bases de données sur le soin et de recherche au cours de la crise COVID-19 
B. Des systèmes d’information ad hoc communiquant mal entre eux et alourdissant la charge de travail 
C. L'absence de clé d'appariement retarde l'interconnexion de différentes sources de données et limite la capacité de production de résultats importants d'évaluation des politiques de santé publique (en particulier vaccination) 
D. Difficultés d’accès des chercheurs aux bases existantes retardant des projets stratégiques
E. Contraintes administratives et réglementaires lourdes 
F. Multiplicité des acteurs, manque de vision stratégique et de coordination 
G. Structuration opérationnelle des données de la recherche en santé