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PartagerLe GF2I a organisé le 17 Juin 2025 son forum annuel intitulé « Data et IA : comment créer de la valeur autrement ? ».
Dans un monde où les modèles économiques, sociaux et industriels évoluent à une vitesse fulgurante, l'avènement de l'intelligence artificielle (IA) générative force le secteur de l'information et des médias à une profonde introspection. L'enjeu ne se limite plus à la simple production de données ou à l'augmentation de la productivité ; il s'agit de questionner fondamentalement la notion de valeur – pour qui elle est créée, par qui et avec quelle responsabilité.
Un usage intelligent de la donnée doit désormais être mesuré par son impact systémique, favorisant la confiance, l'éthique et la durabilité des écosystèmes. Ce forum a mis en lumière ces défis et les stratégies d'adaptation pour "créer de la valeur autrement".
Dans un monde où les modèles économiques, sociaux et industriels évoluent à une vitesse fulgurante, l'avènement de l'intelligence artificielle (IA) générative force le secteur de l'information et des médias à une profonde introspection. L'enjeu ne se limite plus à la simple production de données ou à l'augmentation de la productivité ; il s'agit de questionner fondamentalement la notion de valeur – pour qui elle est créée, par qui et avec quelle responsabilité.
Un usage intelligent de la donnée doit désormais être mesuré par son impact systémique, favorisant la confiance, l'éthique et la durabilité des écosystèmes. Ce forum a mis en lumière ces défis et les stratégies d'adaptation pour "créer de la valeur autrement".
Les voix de l'Innovation et de la régulation
Une Nouvelle Responsabilité collective face à l'IA Les propos introductifs ont souligné la nécessité d'une approche collective et curieuse pour aborder l'IA. Face à des modèles économiques et scientifiques en mutation rapide, il est impératif de se demander "Il s'agit pas de créer plus de données avec des algorithmes puissants mais de poser, de questionner sur ce que fait même la valeur, pour qui on crée, par qui elle est créée, quelle modalité, avec quelle responsabilité". La confiance et l'éthique sont au cœur de cette démarche, invitant à une invention collective dépassant la simple puissance algorithmique.
Mickael Réault de Sindup : Refluidifier l'Accès à l'Information Professionnelle Michel Réault, fondateur de Sindup et du projet SiteID, a mis en exergue l'impact de l'IA générative sur les chaînes de valeur, notant qu'elle "bouleverse, interroge nos business models et notre positionnement". Face à la surinformation et à la dépréciation des contenus, l'un des défis majeurs est de "refluidifier l'expérience et la consommation de l'information". Son programme d'open innovation vise à lever les freins d'accès aux contenus premium professionnels, en s'inspirant de la simplicité des services grand public comme la VOD, et en intégrant l'IA via des API pour un contrôle accru.
Louis-Cyrille Trébuchet de L'AFP : Authenticité et Protection face au "Pillage Génératif" Pour l'Agence France-Presse, l'IA générative représente à la fois un défi et une opportunité. L'AFP, garante d'une information neutre et factuelle, est confrontée à la prolifération de fausses informations et à la désintermédiation par les plateformes d'IA. Le "manque de fiabilité, les hallucinations, les biais et cetera qui sont associés avec l'IA générative, c'est extrêmement dangereux pour notre activité". L'agence mise sur la régulation pour contrôler le "pillage généralisé" de ses contenus et développe des solutions d'authentification des images dès la prise de vue pour garantir leur origine et valeur.
Tiphaine Vacqué de La BnF : Valoriser le Patrimoine Numérique dans les Écosystèmes de Données La Bibliothèque Nationale de France (BnF) s'interroge sur son rôle de producteur de données massives issues de ses collections numérisées et de son dépôt légal numérique. Sa stratégie IA vise à structurer ces travaux par l'expérimentation (OCR, cataloguage) et des partenariats, tout en s'engageant sur le plan éthique. Un enjeu crucial est de protéger ses infrastructures et ses API face au "pillage" tout en contribuant à la recherche et aux industries européennes. La BnF cherche à maintenir un équilibre : "Comment pouvions-nous continuer à contribuer à la recherche aux industries européennes tout en protégeant nos infrastructures".
Véronique Demilly de France Télévisions : Construire un Espace de Données Européen France Télévisions illustre les défis liés à la fragmentation des données au sein de grandes organisations. Pour y remédier, le groupe soutient des initiatives comme Gaia-X et le projet Fandango, visant à créer des "espaces de données" pour faciliter le partage contrôlé et l'échange entre acteurs des médias. L'objectif est clair : "Le premier message de l'espace de données, c'est placer à faire et ben mes données que j'ai mon producteur, je vais pouvoir les envoyer [vers d'autres] constructions des compagnies". Ces initiatives visent à bâtir une infrastructure mutualisée qui générera des revenus pour les acteurs tout en évitant la dépendance aux géants du numérique.
Anna Berthod de Compilatio : L'IA au Service de l'Intégrité et de l'Originalité des Contenus La démocratisation de l'IA générative soulève des questions fondamentales sur le droit d'auteur, la fiabilité et la qualité des contenus. Compilatio, acteur de la détection de plagiat, souligne l'absence de règles créatives claires et le besoin d'outils d'authentification. Son approche est claire : "Il n'y a pas de règle créative donc un plus juridique d'avancer sur ces ces sujets". L'entreprise développe des solutions pour certifier l'identité d'un auteur et garantir l'originalité, positionnant l'IA comme un puissant assistant à la rédaction et à la publication, à condition d'être utilisée "correctement et en toute sécurité".
Antonin Bergeaud, Économiste : Les Données et la Concurrence à l'Ère de l'IA Du point de vue macroéconomique, l'IA, fortement dépendante des données, pose des questions de concurrence. Les données, non rivales mais exclusives, favorisent une concentration du marché, particulièrement aux États-Unis, où les géants ont une avance considérable. Antonin Bergeaud met en garde : "L'absence de concurrence c'est que finalement au bout d'un moment (...) les entreprises qui sont dans leur domaine et qui reposent leur avantage sur les données propriétaires ça [n'a pas] énormément d'intérêt à [innover]". La régulation est perçue comme un levier pour briser ces monopoles et stimuler l'innovation en Europe.
Guillaume Fabre, Expert en Droit de la Concurrence : L'Équilibre Délicat de l'Accès aux Données Le droit de la concurrence s'adapte à la spécificité des données numériques, qui peuvent à la fois créer des risques de concentration (restriction d'accès) et des risques d'entente (partage excessif). Guillaume souligne la dualité : "Le droit de la concurrence peut à la fois appréhender des situations dans lequel le partage donné de créer un risque de concurrence et des situations dans lesquelles la restriction d'accès à la donnée en créer". L'autorité de la concurrence peut ainsi imposer l'ouverture d'infrastructures ou, à l'inverse, interdire certains échanges d'informations.
Thomas Dautieu, CNIL : Le RGPD, un Cadre de Confiance pour l'Innovation Le représentant de la CNIL déconstruit l'idée reçue selon laquelle le RGPD serait un frein à l'innovation. "Le RGPD est en lui-même le règlement général sur la protection des données. Ce n'est pas un facteur de blocage de l'innovation et de valorisation des [données]". Au contraire, il instaure un cadre de responsabilisation qui, bien compris et appliqué, peut générer de la confiance et de la valeur économique. Les nouvelles législations européennes (Data Governance Act, Data Act) visent également à faciliter la circulation des données tout en garantissant leur protection.
Mickael Réault de Sindup : Refluidifier l'Accès à l'Information Professionnelle Michel Réault, fondateur de Sindup et du projet SiteID, a mis en exergue l'impact de l'IA générative sur les chaînes de valeur, notant qu'elle "bouleverse, interroge nos business models et notre positionnement". Face à la surinformation et à la dépréciation des contenus, l'un des défis majeurs est de "refluidifier l'expérience et la consommation de l'information". Son programme d'open innovation vise à lever les freins d'accès aux contenus premium professionnels, en s'inspirant de la simplicité des services grand public comme la VOD, et en intégrant l'IA via des API pour un contrôle accru.
Louis-Cyrille Trébuchet de L'AFP : Authenticité et Protection face au "Pillage Génératif" Pour l'Agence France-Presse, l'IA générative représente à la fois un défi et une opportunité. L'AFP, garante d'une information neutre et factuelle, est confrontée à la prolifération de fausses informations et à la désintermédiation par les plateformes d'IA. Le "manque de fiabilité, les hallucinations, les biais et cetera qui sont associés avec l'IA générative, c'est extrêmement dangereux pour notre activité". L'agence mise sur la régulation pour contrôler le "pillage généralisé" de ses contenus et développe des solutions d'authentification des images dès la prise de vue pour garantir leur origine et valeur.
Tiphaine Vacqué de La BnF : Valoriser le Patrimoine Numérique dans les Écosystèmes de Données La Bibliothèque Nationale de France (BnF) s'interroge sur son rôle de producteur de données massives issues de ses collections numérisées et de son dépôt légal numérique. Sa stratégie IA vise à structurer ces travaux par l'expérimentation (OCR, cataloguage) et des partenariats, tout en s'engageant sur le plan éthique. Un enjeu crucial est de protéger ses infrastructures et ses API face au "pillage" tout en contribuant à la recherche et aux industries européennes. La BnF cherche à maintenir un équilibre : "Comment pouvions-nous continuer à contribuer à la recherche aux industries européennes tout en protégeant nos infrastructures".
Véronique Demilly de France Télévisions : Construire un Espace de Données Européen France Télévisions illustre les défis liés à la fragmentation des données au sein de grandes organisations. Pour y remédier, le groupe soutient des initiatives comme Gaia-X et le projet Fandango, visant à créer des "espaces de données" pour faciliter le partage contrôlé et l'échange entre acteurs des médias. L'objectif est clair : "Le premier message de l'espace de données, c'est placer à faire et ben mes données que j'ai mon producteur, je vais pouvoir les envoyer [vers d'autres] constructions des compagnies". Ces initiatives visent à bâtir une infrastructure mutualisée qui générera des revenus pour les acteurs tout en évitant la dépendance aux géants du numérique.
Anna Berthod de Compilatio : L'IA au Service de l'Intégrité et de l'Originalité des Contenus La démocratisation de l'IA générative soulève des questions fondamentales sur le droit d'auteur, la fiabilité et la qualité des contenus. Compilatio, acteur de la détection de plagiat, souligne l'absence de règles créatives claires et le besoin d'outils d'authentification. Son approche est claire : "Il n'y a pas de règle créative donc un plus juridique d'avancer sur ces ces sujets". L'entreprise développe des solutions pour certifier l'identité d'un auteur et garantir l'originalité, positionnant l'IA comme un puissant assistant à la rédaction et à la publication, à condition d'être utilisée "correctement et en toute sécurité".
Antonin Bergeaud, Économiste : Les Données et la Concurrence à l'Ère de l'IA Du point de vue macroéconomique, l'IA, fortement dépendante des données, pose des questions de concurrence. Les données, non rivales mais exclusives, favorisent une concentration du marché, particulièrement aux États-Unis, où les géants ont une avance considérable. Antonin Bergeaud met en garde : "L'absence de concurrence c'est que finalement au bout d'un moment (...) les entreprises qui sont dans leur domaine et qui reposent leur avantage sur les données propriétaires ça [n'a pas] énormément d'intérêt à [innover]". La régulation est perçue comme un levier pour briser ces monopoles et stimuler l'innovation en Europe.
Guillaume Fabre, Expert en Droit de la Concurrence : L'Équilibre Délicat de l'Accès aux Données Le droit de la concurrence s'adapte à la spécificité des données numériques, qui peuvent à la fois créer des risques de concentration (restriction d'accès) et des risques d'entente (partage excessif). Guillaume souligne la dualité : "Le droit de la concurrence peut à la fois appréhender des situations dans lequel le partage donné de créer un risque de concurrence et des situations dans lesquelles la restriction d'accès à la donnée en créer". L'autorité de la concurrence peut ainsi imposer l'ouverture d'infrastructures ou, à l'inverse, interdire certains échanges d'informations.
Thomas Dautieu, CNIL : Le RGPD, un Cadre de Confiance pour l'Innovation Le représentant de la CNIL déconstruit l'idée reçue selon laquelle le RGPD serait un frein à l'innovation. "Le RGPD est en lui-même le règlement général sur la protection des données. Ce n'est pas un facteur de blocage de l'innovation et de valorisation des [données]". Au contraire, il instaure un cadre de responsabilisation qui, bien compris et appliqué, peut générer de la confiance et de la valeur économique. Les nouvelles législations européennes (Data Governance Act, Data Act) visent également à faciliter la circulation des données tout en garantissant leur protection.
Synthèse de la Table Ronde : Vers des Écosystèmes de Confiance et une Innovation Responsable
La table ronde a convergé sur l'idée que l'IA est une opportunité transformative, mais qu'elle nécessite une approche holistique et collaborative. Les acteurs du secteur sont confrontés à des défis communs : la dévalorisation du contenu, la perte de confiance, la concurrence des plateformes globales, et les complexités juridiques liées à la propriété intellectuelle et à la protection des données. Les stratégies proposées s'articulent autour de l'expérimentation, de l'open innovation, de la protection de l'authenticité des contenus, de la fluidification de l'accès à l'information, et de la création d'espaces de données mutualisés. La régulation est perçue non comme un frein, mais comme un levier essentiel pour encadrer cette transformation, garantir la concurrence équitable et renforcer la confiance des utilisateurs.
Le rôle des institutions publiques en tant que producteurs et facilitateurs de données de qualité est jugé capital.
Le rôle des institutions publiques en tant que producteurs et facilitateurs de données de qualité est jugé capital.
Conclusion : Un Avenir Collectif et Éthique pour l'Information
Le 8e forum a clairement démontré que l'avenir de l'information et des médias à l'ère de l'IA ne se fera pas seul, mais par la collaboration et une réflexion profonde sur la valeur. Il s'agit d'"avancer à l'usage découvert", en construisant des infrastructures de confiance, en adaptant les cadres juridiques pour protéger les droits tout en stimulant l'innovation, et en positionnant l'IA comme un amplificateur de l'ingéniosité humaine.
La capacité à "créer de la valeur autrement", collectivement et avec un sens aigu des responsabilités, déterminera la résilience et le succès de ce secteur en pleine mutation.
La capacité à "créer de la valeur autrement", collectivement et avec un sens aigu des responsabilités, déterminera la résilience et le succès de ce secteur en pleine mutation.
Resume
The GF2I, with its 8th forum titled "Data and AI: How to Create Value Differently?", highlighted the re-evaluation of "value creation" in an AI-driven world, aiming for systemic impact. Challenges include content devaluation and the "web curatisation," leading to information fatigue and a loss of trust. Platforms disintermediate media, affecting revenues, and content "pillaging" by LLMs demands regulation. Strategies involve open innovation and "re-fluidifying" professional access to information. Protecting authenticity (e.g., AFP marking) and using AI as a productivity tool with "evaluation by design" are key. Legal debates cover copyright ("fair use"), GDPR (as a framework, not a blocker), and competition law (data access/sharing). "Predictable rules" are called for. Cooperation via "data spaces" (e.g., Gaia-X, Fandango) and public institutions is crucial for trust and shared infrastructure. The consensus is to "advance through usage" for responsible innovation.