L'IA dans la veille – usages, défis et avenir pour les professionnels de l'information

En effet, cette technologie influence profondément les pratiques actuelles en entreprise et présente des défis complexes, incitant à une réflexion approfondie sur l'avenir de la profession et de l'information elle-même. De nombreux acteurs tirant le signal d'alarme, comme le MIT dans son étude  "ChatGPT est-il en train de casser le cerveau humain ? 5 points à analyser sur les effets de l’IA publié sur le site le Grand Continent ".
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Peu à peu, un consensus émerge quant à la capacité de l'IA à révolutionner la phase de collecte et de traitement de l'information. L'IA permet une accélération remarquable, facilitant l'exploration rapide de sujets inconnus et la structuration de données hétérogènes issues de diverses sources. Des cas d'usage concrets, comme l'extraction automatique d'informations de délibérations publiques vers un tableau structuré, démontrent des gains de temps significatifs. Au-delà de la simple collecte, l'IA se révèle pertinente pour des tâches d'analyse, permettant le croisement d'informations, l'identification de corrélations et la réalisation de synthèses pertinentes. Elle assiste également dans la phase amont, aidant à définir des plans de veille ou à générer des requêtes complexes.

Malgré ces avancées, les professionnels s’inquiètent des risques inhérents à l'utilisation de l'IA, au premier rang desquels figurent les hallucinations, c'est-à-dire la production d'informations fausses ou inventées, y compris des sources fictives. Si certains constatent une amélioration croissante de la fiabilité des modèles avec le temps et pensent que ce n’est qu’une question de mois avant que ce problème disparaisse, pour l’heure la vérification humaine demeure non négociable.
 
La fraîcheur des données constitue une autre limite majeure actuelle, les modèles d'IA ayant souvent une date de "coupure" dans leur apprentissage, rendant leur usage délicat pour une veille d'actualité très récente.
 
La fiabilité des sources et la difficulté croissante à détecter les contenus générés par IA viennent complexifier davantage le paysage informationnel.

Le concept d'IA agentique est la nouvelle évolution potentielle, perçue comme l'orchestration autonome de multiples agents pour réaliser des tâches complexes de bout en bout. Si cette perspective d'automatisation complète est intrigante, elle soulève aussi de nombreuses questions sur son fonctionnement interne ("boîte noire"), son modèle économique et énergétique, ainsi que la nécessaire transparence sur l'origine et le traitement des données. Pour l'heure, son fonctionnement concret reste difficile à appréhender pour beaucoup.

Face à cette transformation, le rôle du professionnel de l'information est appelé à évoluer significativement. L'IA n'est pas vue comme un remplaçant, mais comme un outil. L'intelligence humaine reste indispensable pour le raisonnement critique, la priorisation et la validation. Les veilleurs sont invités à se repositionner, à développer de nouvelles compétences et à renforcer leur collaboration avec les équipes IT pour intégrer ces technologies. Leur valeur ajoutée résidera de plus en plus dans leur capacité à valider l'information, à apporter une analyse critique, à structurer les résultats et à conseiller les utilisateurs sur le choix et l'usage pertinent des différents outils disponibles. Il s'agit de passer d'une logique d'exécution à une logique d'expertise, d'analyse et de conseil.

Les droits d'auteurs demeurent un sujet central et complexe ; l'IA ne l'abolit pas, mais son application à la création par machine et à l'utilisation de contenus pour l'entraînement ou la génération de résumés est en pleine évolution juridique. Les plateformes et les éditeurs de contenu tentent de trouver de nouveaux modèles économiques et d'autorisation, mais l'impact sur la rémunération des créateurs et le trafic vers les sources originales reste une préoccupation majeure.
 
Un autre enjeu est la qualité de l'information en ligne. L'essor des contenus générés par IA et la difficulté à les identifier posent un risque de dégradation globale de l'écosystème informationnel. Cela renforce l'importance du travail de validation et de sourçage effectué par les professionnels. Enfin, les questions de sécurité, de souveraineté des données et de transparence sur les outils utilisés sont primordiales pour les organisations, poussant certaines à développer des solutions internes.

L'IA est indéniablement un puissant assistant capable de transformer les pratiques de veille en offrant des gains d'efficacité et de vitesse inédits. Cependant, son intégration doit s'accompagner d'une vigilance constante face aux risques d'erreurs, d'hallucinations et de dégradation de la qualité de l'information. Les professionnels de l'information ont un rôle clé à jouer pour naviguer dans cet environnement complexe, en valorisant leur expertise critique, leur capacité de validation et leur rôle de conseil. Les enjeux juridiques, éthiques et économiques liés au droit d'auteur et à la qualité des contenus nécessitent une réflexion et une action collectives, impliquant créateurs, éditeurs, plateformes et utilisateurs. L'avenir de l'information et de la veille à l'ère de l'IA repose sur la capacité de tous les acteurs à trouver un nouvel équilibre entre automatisation, expertise humaine et respect du cadre légal et déontologique. La discussion ne fait que commencer, et l'adaptation continue sera essentielle.