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Data Intelligence et I.A.

L'actualité QWAM de cette fin d'année


Jacqueline Sala




L'actualité QWAM de cette fin d'année !

Bonnes Fêtes de fin d'année !

Retour sur nos événements

Première participation au DIMS pour QWAM

Retrouvez la vidéo l’intervention de Christian Langevin sur "La valorisation de vos datas textuelles avec QWAM Text Analytics",

QWAM était présent pour cette deuxième édition d'Influence Day.

L'occasion de partager avec AlgoLinked les bénéfices de l'Inteligence Artificielle pour augmenter son influence

Retrouvez le compte rendu

Retrouvez la vidéo du ElasticParis Meetup #34 : Centréon

Ivan Monnier - CTO QWAM - animait un talk sur "La business intelligence appliquée au texte dans l'entreprise ou sur le web"

Nous étions présent sur la Presse au Futur !

Pour retrouver nos solutions dédiées aux médias et la présentation sur "Les outils de l'Intelligence Artificielle dédiés aux médias".

Avant première

Découvrez la nouvelle version d'Ask'n'Read.

Un nouveau design et de nouvelles fonctionnalités pour une expérience utilisateur améliorée !

Les derniers articles du blog

L’IA sur les textes : machine learning vs deep learning

L’intelligence artificielle permet d’analyser de grands volumes de textes et optimise largement l’analyse des données textuelles. Découvrez comment l’intelligence artificielle améliore le traitement automatique de masses de données textuelles sur notre blog.

Analyse du langage naturel : l’adaptation à l’IA plus performante et moins chère

Ivan Monnier, Directeur technique chez QWAM, présente les avantages de l’intelligence artificielle dans l’analyse du langage naturel. Il revient sur l’importance de l’apprentissage du contexte et du vocabulaire métier, étape désormais simplifiée grâce notamment aux réseaux de neurones.

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