L’intervention consistera à présenter l’utilisation d’une plateforme d’IA/NLP, simple d’utilisation et accessible à des experts métiers sans compétence informatique particulière, permettant de transformer automatiquement du texte en données structurées et exploitables.
La plateforme a pour but de :

(1) créer rapidement des jeux de données d‘entrainement de grande qualité en utilisant des outils d'annotation de texte avec une assistance utilisateur,

(2) expérimenter facilement l'apprentissage automatique pour créer des modèles d'IA à l'aide d'algorithmes de pointe sans écrire une seule ligne de code,

(3) configurer des chaînes de traitement (pipelines) NLP en intégrant des modèles d'IA construits sur mesures, des modèles sur étagères ainsi que des composants techniques,

(4) déployer ces pipelines NLP en production en les intégrant aux applications existantes via une API REST.

Plus précisément, nous nous attacherons à expliquer la méthodologie à suivre : annotation de texte avec outils « d’assistance pour gagner du temps sur l’étiquetage des données, entrainement de modèles et évaluation de la qualité, création et test de pipelines d’annotation.
Un cas d’usage simple et concret permettra d’illustrer les propos ».

Vincent Nibart

Chief Product Officer & Co-Founder | No Code AI Platform to automate document analysis and make Knowledge more actionable.

Depuis 20 ans, nous développons des solutions de NLP pour les entreprises et les administrations publiques.
Nous avons créé Kairntech en décembre 2018 pour rendre le NLP (Traitement Automatique des Langues) simple, facile et rapide à utiliser par des experts métiers sans compétences informatiques particulières.
Nous exploitons le NLP avec des méthodes avancées, notamment l’apprentissage automatique,
les réseaux de neurones et les bases de connaissance pour analyser vos documents.

Nous sommes une équipe de personnes expérimentées et tournées vers l’avenir.