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Quand la veille échoue : le vrai problème n'est pas l'information, mais le moment où l'on regarde. © Gautier Bianchi

Jacqueline Sala | 30/01/2026 | Solutions & Experts
Les dispositifs de veille n'ont jamais été aussi performants. Données massives, indicateurs sophistiqués, tableaux de bord en temps réel : tout semble aujourd'hui réuni pour anticiper les crises. Et pourtant, les ruptures majeures continuent de surprendre. Ce paradoxe n'est pas dû à un manque d'information. Il tient à une erreur plus profonde : nous détectons correctement les signaux, mais trop tard pour agir...
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Quand la veille échoue : le vrai problème n'est pas l'information, mais le moment où l'on regarde. © Gautier Bianchi

Jacqueline Sala | 30/01/2026 | Solutions & Experts
Les dispositifs de veille n'ont jamais été aussi performants. Données massives, indicateurs sophistiqués, tableaux de bord en temps réel : tout semble aujourd'hui réuni pour anticiper les crises. Et pourtant, les ruptures majeures continuent de surprendre. Ce paradoxe n'est pas dû à un manque d'information. Il tient à une erreur plus profonde ...
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Quand la veille échoue : le vrai problème n'est pas l'information, mais le moment où l'on regarde. © Gautier Bianchi

Jacqueline Sala | 30/01/2026 | Solutions & Experts
Les dispositifs de veille n'ont jamais été aussi performants. Données massives, indicateurs sophistiqués, tableaux de bord en temps réel : tout semble aujourd'hui réuni pour anticiper les crises. Et pourtant, les ruptures majeures continuent de surprendre. Ce paradoxe n'est pas dû à un manque d'information. Il tient à une erreur plus profonde ...
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IA : la grande désillusion des faux agents — et le retour du raisonnement. Rapport du Gartner.

Jacqueline Sala | 13/07/2025 | Intelligence artificielle
L’IA agentique se distingue par sa capacité à fixer ses propres objectifs, à puiser dans diverses sources de données et à interagir avec des outils numériques pour exécuter des tâches sans supervision constante. Plutôt que de simples assistants ou automates, ces agents sont conçus pour adapter leur comportement à un contexte en évolution et prendre des décisions sophistiquées en toute autonomie. Et pourtant l'IA Agentique bute sur des difficultés imprévues. Lesquelles ?
erreur, Gartner, IA agentique, raisonnement

IA : la grande désillusion des faux agents — et le retour du raisonnement. Rapport du Gartner.

Jacqueline Sala | 13/07/2025 | Intelligence artificielle
L’IA agentique se distingue par sa capacité à fixer ses propres objectifs, à puiser dans diverses sources de données et à interagir avec des outils numériques pour exécuter des tâches sans supervision constante. Plutôt que de simples assistants ou automates, ces agents sont conçus pour adapter leur comportement à un contexte en évolution et prendre des décisions sophistiquées en toute autonomie. Et pourtant l'IA Agentique bute sur des difficultés imprévues. Lesquelles ?
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