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SMISt-GPT : vers une normalisation des livrables en Intelligence Économique et en Renseignement. © Thierry Lafon

Jacqueline Sala | 20/03/2026 | Le biais de l'angle mort

Le problème de la qualité des livrables analytiques
L'Intelligence Économique et le Renseignement souffrent d'un paradoxe structurel : leurs méthodes reposent sur des traditions analytiques rigoureuses, mais leurs livrables restent largement hétérogènes dans leur forme, leur traçabilité et leur auditabilité. D'un analyste à l'autre, les biais ne sont pas déclarés, les sources rarement citées inline, les inférences confondues avec les faits, les hypothèses alternatives jamais testées. La reproductibilité — condition élémentaire de toute démarche scientifique — est quasiment absente. C'est précisément ce problème que la démarche SMISt-GPT cherche à résoudre.

anti‑hallucination IA, auditabilité des analyses, intelligence économique, méthodologie de renseignement, normalisation des livrables, protocole analytique, SMISt‑GPT, standardisation analytique, Système de Management de l’Information Stratégique, traçabilité des sources

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Jacqueline Sala | 20/03/2026 | Le biais de l'angle mort

L'Intelligence Économique et le Renseignement souffrent d'un paradoxe structurel : leurs méthodes reposent sur des traditions analytiques rigoureuses, mais leurs livrables restent largement hétérogènes dans leur forme, leur traçabilité et leur auditabilité. D'un analyste à l'autre, les biais ne...

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