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L'AFNOR lance un guide pour évaluer et diminuer l'empreinte écologique de l'intelligence artificielle.

Jacqueline Sala | 30/07/2024 | RSE et Economie collaborative

Le référentiel AFNOR Spec 2314 présente une méthode pour mesurer l'impact écologique des systèmes d'IA, en prenant en considération plusieurs facteurs comme le matériel, son empreinte écologique, l'impact du mix électrique local, l'efficacité énergétique du centre de données et l'utilisation de l'équipement

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L'AFNOR lance un guide pour évaluer et diminuer l'empreinte écologique de l'intelligence artificielle.

Jacqueline Sala | 30/07/2024 | Intelligence artificielle

Le référentiel AFNOR Spec 2314 présente une méthode pour mesurer l'impact écologique des systèmes d'IA, en prenant en considération plusieurs facteurs comme le matériel, son empreinte écologique, l'impact du mix électrique local, l'efficacité énergétique du centre de données et l'utilisation de l'équipement

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